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融合粗糙集和灰色GM(1,N)的西安市供水量预测
被引量：
4
1
作者
孙强
王秋萍
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第11期237-240,共4页
对于多变量预测问题,构造了粗糙集和灰色理论的融合预测模型。该模型运用粗糙集的知识依赖度理论对多属性进行约简,在约简基础上建立GM(1,N)模型。用所建模型对西安市年供水量进行了拟合和预测,并与离散灰色GM(1,1)模型作比较。实验结...
对于多变量预测问题,构造了粗糙集和灰色理论的融合预测模型。该模型运用粗糙集的知识依赖度理论对多属性进行约简,在约简基础上建立GM(1,N)模型。用所建模型对西安市年供水量进行了拟合和预测,并与离散灰色GM(1,1)模型作比较。实验结果表明该模型的预测精度高于传统的用灰关联度选择影响因子建模,从而为供水量预测问题提供了一种新方法。
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关键词
粗糙集
知识的依赖度
灰色关联度
GM(1
N)模型
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职称材料
题名
融合粗糙集和灰色GM(1,N)的西安市供水量预测
被引量：
4
1
作者
孙强
王秋萍
机构
西安理工大学理学院应用数学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第11期237-240,共4页
基金
"十一五"国家科技支撑计划项目子课题(No.2008BAE63B03)
文摘
对于多变量预测问题,构造了粗糙集和灰色理论的融合预测模型。该模型运用粗糙集的知识依赖度理论对多属性进行约简,在约简基础上建立GM(1,N)模型。用所建模型对西安市年供水量进行了拟合和预测,并与离散灰色GM(1,1)模型作比较。实验结果表明该模型的预测精度高于传统的用灰关联度选择影响因子建模,从而为供水量预测问题提供了一种新方法。
关键词
粗糙集
知识的依赖度
灰色关联度
GM(1
N)模型
Keywords
rough set
knowledge dependency
grey correlation
GM（ 1, N） model
分类号
O29 [理学—应用数学]
C931 [经济管理—管理学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
融合粗糙集和灰色GM(1,N)的西安市供水量预测
孙强
王秋萍
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
4
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