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云制造环境下知识资源的评价与选择
被引量:
6
1
作者
陈友玲
黄典
+1 位作者
张岳园
赵金鹏
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1169-1174,共6页
为了解决云制造环境下知识资源的选择问题,从知识资源提供方服务能力的角度,提出了一种基于知识服务能力值的选择模型.该模型从知识资源供需双方自身特性出发,从企业维、服务维、交互维三维度建立知识资源提供方服务能力评价体系,利用...
为了解决云制造环境下知识资源的选择问题,从知识资源提供方服务能力的角度,提出了一种基于知识服务能力值的选择模型.该模型从知识资源供需双方自身特性出发,从企业维、服务维、交互维三维度建立知识资源提供方服务能力评价体系,利用变精度粗糙集算法计算各评价指标的权重,利用敏感系数修正用户在实际情况下的偏好,最终求得所有候选资源的知识服务能力值;以此为依据指导云平台为用户选择最佳的知识资源供应方.实例表明,该模型能够从大量候选资源中推理出最佳的知识资源推荐给用户.
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关键词
云制造
知识
资源
知识服务能力值
偏好修正
变精度粗糙集
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职称材料
题名
云制造环境下知识资源的评价与选择
被引量:
6
1
作者
陈友玲
黄典
张岳园
赵金鹏
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1169-1174,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71671020)
文摘
为了解决云制造环境下知识资源的选择问题,从知识资源提供方服务能力的角度,提出了一种基于知识服务能力值的选择模型.该模型从知识资源供需双方自身特性出发,从企业维、服务维、交互维三维度建立知识资源提供方服务能力评价体系,利用变精度粗糙集算法计算各评价指标的权重,利用敏感系数修正用户在实际情况下的偏好,最终求得所有候选资源的知识服务能力值;以此为依据指导云平台为用户选择最佳的知识资源供应方.实例表明,该模型能够从大量候选资源中推理出最佳的知识资源推荐给用户.
关键词
云制造
知识
资源
知识服务能力值
偏好修正
变精度粗糙集
Keywords
cloud manufacturing
knowledge resource
capacity of knowledge service
preference revision
variable precision roughness set
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云制造环境下知识资源的评价与选择
陈友玲
黄典
张岳园
赵金鹏
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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