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题名基于用户画像的高校图书馆知识推荐服务优化研究
被引量：6
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作者
徐曼
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机构
武汉华夏理工学院
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出处
《出版广角》
CSSCI
北大核心
2021年第1期76-78,共3页
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文摘
在资源越来越丰富而利用率却越来越低的背景下,如何有效利用高校图书馆资源开展知识推荐服务是现阶段的一个研究主题。文章基于用户画像在高校图书馆知识推荐服务方面的应用优势,梳理了当前高校图书馆知识推荐服务的不足,并借助用户画像的构建过程对高校图书馆开展知识推荐服务提出优化策略。即高校图书馆要不断完善自身理念,动态把握用户需求,开发特色馆藏资源,建立健全的用户隐私保障制度,及时处理用户反馈信息。
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关键词
用户画像
高校图书馆
知识推荐服务
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分类号
G250.7
[文化科学—图书馆学]
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题名面向大数据知识服务推荐的移动SNS信任模型
被引量：19
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作者
刘海鸥
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机构
燕山大学经济管理学院
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出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2014年第10期68-75,共8页
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基金
国家自然科学基金"云环境用户多兴趣图谱的移动商务关联性推荐模型及算法研究"(项目编号:71271186)
"对等网络中异构服务资源分配的效用优化模型及算法研究"(项目编号:71301139)
+2 种基金
河北省自然科学基金"面向云计算的移动商务用户多源兴趣进化模型及关联性推荐算法研究"(项目编号:G2013203237)
秦皇岛社科联重点研究项目"云环境下基于旅游大数据的移动社交网络情景化推荐服务研究"(项目编号:201407024)
燕山大学博士基金"面向多维交互大数据的移动SNS情景化信任推荐模型研究"(项目编号:B854)研究成果之一
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文摘
文章针对大数据知识服务面临的推荐稀疏性问题,构建移动SNS信任模型,从聚合与同引社交网络信任双重维度挖掘移动SNS潜在的用户信任关系,基于此进行云计算Mapreduce化的并行推荐。研究表明,模型更好地将兴趣相似度与社交网络潜在信任度融入推荐过程中,改善社交网络信任关系稀疏导致的最近邻居搜索难题,缓解数据稀疏与信任信息稀疏导致的推荐精度下降问题。
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关键词
移动SNS
信任模型
大数据
知识服务推荐
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Keywords
mobile social network sewice
trust model
big data
knowledge service recommender
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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