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毁伤效能大数据生态系统与知识推理模型设计: 1; 作者王永利宫小泽 +3 位作者雷恬逸熊伟赵显伟颜克冬《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期688-696,共9页; 针对弹药毁伤效能评估需求,该文对毁伤效能大数据资源体系建设的关键环节和相关流程进行了研究,提出了毁伤效能数据生态的概念,设计了毁伤效能大数据生态系统架构。提出结合一阶逻辑推理与知识嵌入表示的知识推理模型,解决知识库构建问... 展开更多; 关键词弹药毁伤效能评估大数据数据生态一阶逻辑推理知识嵌入表示知识推理模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的工艺知识图谱构建及其应用被引量：3: 2; 作者王宇东张琦 +1 位作者马雅丽王智《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2220-2231,共12页; 针对现有的零件工艺知识分散度高、结构性弱、复用性差等问题,提出了一种基于深度学习技术的工艺知识图谱构建和工艺重用方法。首先,分析了工艺知识结构,并建立了工艺知识图谱模式层;其次,搭建了深度学习知识抽取算法,并以工艺知识图谱... 展开更多; 关键词工艺知识结构深度学习技术工艺重用知识抽取知识推理模型图神经网络模式层和数据层; 在线阅读下载PDF 职称材料

网络试题库智能成卷的研究被引量：6: 3; 作者周智恒廖芹 +2 位作者郝志峰汪国强洪毅《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1-5,共5页; 针对大学数学网络试题库系统的智能成卷过程 ,建立基于知识库支持和知识推理的成卷流程和数学模型 ,并将成卷流程划分为不同功能的模块 ,对实现成卷的智能化进行了较深入的探讨 .成卷的结果分析表明成卷模型是可行的 .; 关键词网络试题库智能成卷知识库知识推理模型高校数学教育题型难度内容; 在线阅读下载PDF 职称材料

产生式规则在岸桥电动机选型中的应用被引量：4: 4; 作者马雯雯苌道方林丹萍《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第7期876-880,共5页; 针对岸边集装箱起重机电动机选型设计时,人工计算存在易出错耗时长的问题,采用产生式规则理论方法,以起升机构电动机选型为例,对选型知识合理分类并进行知识表示,建立相应规则库,给出合理的知识推理模型.在此基础上,运用Power Builder 1... 展开更多; 关键词电动机选型产生式规则知识推理模型规则库岸桥起升机构; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名毁伤效能大数据生态系统与知识推理模型设计: 1; 作者王永利宫小泽雷恬逸熊伟赵显伟颜克冬; 机构南京理工大学计算机科学与工程学院 [ 信息系统工程重点实验室; 出处《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期688-696,共9页; 基金国家自然科学基金(61941113) 信息系统工程重点实验室开放基金(05202004,05202104)。; 文摘针对弹药毁伤效能评估需求,该文对毁伤效能大数据资源体系建设的关键环节和相关流程进行了研究,提出了毁伤效能数据生态的概念,设计了毁伤效能大数据生态系统架构。提出结合一阶逻辑推理与知识嵌入表示的知识推理模型,解决知识库构建问题。基于该模型设计了毁伤规则挖掘算法。在FB15k和FB15k-237数据集上的实验结果表明,该文的知识推理模型的平均倒数排名(MRR)分数分别以2.0和1.5高于图查询嵌入(GQE)、Beta嵌入(BetaE)、Q2B模型中表现最好的模型。; 关键词弹药毁伤效能评估大数据数据生态一阶逻辑推理知识嵌入表示知识推理模型; Keywords ammunitions damage efficiency assessment big data data ecology first-order logical reasoning knowledge embedded representation knowledge reasoning model; 分类号 E843 [军事—战术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的工艺知识图谱构建及其应用被引量：3: 2; 作者王宇东张琦马雅丽王智; 机构大连理工大学机械工程学院; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2220-2231,共12页; 基金国防科工局车用动力专项(VTPD-3202)。; 文摘针对现有的零件工艺知识分散度高、结构性弱、复用性差等问题,提出了一种基于深度学习技术的工艺知识图谱构建和工艺重用方法。首先,分析了工艺知识结构,并建立了工艺知识图谱模式层;其次,搭建了深度学习知识抽取算法,并以工艺知识图谱模式层作为数据模式抽取了工艺知识,建立了工艺知识图谱的数据层;然后,基于图神经网络深度学习算法,搭建了工艺知识推理模型,将其作为工艺推荐基础;最后,搭建了零件工艺知识图谱可视化系统,并以行星架类零件为例,验证了工艺知识的检索和推荐功能。研究结果表明:该方法在工艺知识上的识别准确率达到了80%以上,工艺推荐准确率达到了70%以上,相比以往模型有所提高,证明了该方法在工艺知识图谱自动化构建和工艺重用上的有效性和可行性。; 关键词工艺知识结构深度学习技术工艺重用知识抽取知识推理模型图神经网络模式层和数据层; Keywords process knowledge graph construction deep learning technology process reuse knowledge extraction knowledge reasoning model graph neural network mode layer and data layer; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名网络试题库智能成卷的研究被引量：6: 3; 作者周智恒廖芹郝志峰汪国强洪毅; 机构华南理工大学应用数学系; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1-5,共5页; 基金国家教育部新世纪网络工程资助项目(14 4 10 0 0 84 ); 文摘针对大学数学网络试题库系统的智能成卷过程 ,建立基于知识库支持和知识推理的成卷流程和数学模型 ,并将成卷流程划分为不同功能的模块 ,对实现成卷的智能化进行了较深入的探讨 .成卷的结果分析表明成卷模型是可行的 .; 关键词网络试题库智能成卷知识库知识推理模型高校数学教育题型难度内容; Keywords intelligent process of creating examination paper repository of knowledge knowledge reasoning model; 分类号 TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] G642.474 [文化科学—高等教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名产生式规则在岸桥电动机选型中的应用被引量：4: 4; 作者马雯雯苌道方林丹萍; 机构上海海事大学物流研究中心上海海事大学集装箱供应链技术教育部工程研究中心; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第7期876-880,共5页; 基金国家自然科学基金项目(71101090) 教育部博士点科研基金项目(20133121110001) +1 种基金上海市教委科研创新项目(12ZZ148); 文摘针对岸边集装箱起重机电动机选型设计时,人工计算存在易出错耗时长的问题,采用产生式规则理论方法,以起升机构电动机选型为例,对选型知识合理分类并进行知识表示,建立相应规则库,给出合理的知识推理模型.在此基础上,运用Power Builder 11.5软件平台设计出一个岸桥起重机电动机选型系统,通过实例验证了该方法的可用性.结果表明:采用产生式规则理论所选型号与人工计算一致,且该系统选型周期较短,避免了容易出现失误等不足.; 关键词电动机选型产生式规则知识推理模型规则库岸桥起升机构; Keywords the motor selection production rules knowledge reasoning model rule base QCC hoisting mechanism; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TH218 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	毁伤效能大数据生态系统与知识推理模型设计	王永利宫小泽雷恬逸熊伟赵显伟颜克冬	《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于深度学习的工艺知识图谱构建及其应用	王宇东张琦马雅丽王智	《机电工程》 CAS 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	网络试题库智能成卷的研究	周智恒廖芹郝志峰汪国强洪毅	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	产生式规则在岸桥电动机选型中的应用	马雯雯苌道方林丹萍	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料