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基于信息检索的知识库问答综述 被引量:5
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作者 田萱 吴志超 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第2期314-335,共22页
知识库问答旨在从知识库中检索相关信息用于模型推理,最终返回准确的答案.近年来随着深度学习和大语言模型的发展,基于信息检索的知识库问答研究成为焦点,涌现出许多新颖方法.从模型方法、数据集等不同方面对基于信息检索的知识库问答... 知识库问答旨在从知识库中检索相关信息用于模型推理,最终返回准确的答案.近年来随着深度学习和大语言模型的发展,基于信息检索的知识库问答研究成为焦点,涌现出许多新颖方法.从模型方法、数据集等不同方面对基于信息检索的知识库问答研究进行梳理总结.首先对知识库问答的研究意义和相关定义进行介绍.然后按照模型执行过程从问句解析、信息检索、模型推理、答案生成这4个阶段阐述每个阶段面临的关键问题以及典型解决方法,对每个阶段所使用到的共性网络模块进行总结.其次针对基于信息检索的知识库问答方法的不可解释性进行分析梳理.此外,对不同特点的相关数据集和不同阶段的基线模型进行了分类介绍与总结.最后对基于信息检索的知识库问答每个执行阶段以及该领域整体发展方向进行了总结和展望. 展开更多
关键词 知识库问答 信息检索 深度学习 大语言模型 阶段性问题
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基于知识库方法构建危急值闭环管理实践与评价
2
作者 司超增 胡宇 +7 位作者 张晟 涂玲 王薇 庞杨 李琳 夏沁芳 张伟硕 夏杰峰 《中国医院》 北大核心 2025年第6期79-81,共3页
目的:探讨基于知识库方法的医院危急值闭环管理实践,以摆脱现有的危急值被动监管模式。方法:基于对危急值管理模式中存在问题的分析,提出构建以知识库方法为核心的危急值闭环管理体系;收集2022年7月至2022年9月和2023年7月至2023年9月... 目的:探讨基于知识库方法的医院危急值闭环管理实践,以摆脱现有的危急值被动监管模式。方法:基于对危急值管理模式中存在问题的分析,提出构建以知识库方法为核心的危急值闭环管理体系;收集2022年7月至2022年9月和2023年7月至2023年9月期间共6个月的危急值上报数据,应用统计学方法进行分析,评估知识库方法应用效果。结果:知识库方法的构建显著改善了危急值管理的质量指标。具体而言,临床医护响应时间平均缩短14.44分钟,临床处置率提高了16.78%,危急值患者死亡人数及比例显著降低,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:基于知识库方法构建的医院危急值智能管理体系,不仅显著提升了危急值的管理质量,还为患者提供了更安全高效的医疗保障,对于推动医院高质量发展具有重要意义。 展开更多
关键词 知识库 危急值 闭环管理 智能管理
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煤矿安全监测领域事故溯源知识库构建
3
作者 潘红光 董佳瑶 +2 位作者 白佩云 李山 马彪 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第3期524-533,共10页
随着煤矿安全监测领域信息化水平的不断提高,所产生的大量数据资源需要愈加科学的知识管理方法,因此提出一种基于改进规则挖掘和溯源搜索算法的煤矿安全监测知识库构建方法。首先,在构建领域词典的基础上,通过改进的词频-逆文档频率算... 随着煤矿安全监测领域信息化水平的不断提高,所产生的大量数据资源需要愈加科学的知识管理方法,因此提出一种基于改进规则挖掘和溯源搜索算法的煤矿安全监测知识库构建方法。首先,在构建领域词典的基础上,通过改进的词频-逆文档频率算法提取领域概念,使用Protégé工具表示煤矿安全监测本体模型;其次,提出一种添加主客观约束和规则评价的改进Apriori算法实现关联规则挖掘,利用Jena推理机进行安全监测数据的规则推理,完成溯源知识库构建;最后,引入限制深度和剪枝技术改进广度优先搜索算法,并在溯源知识库中检索排除错误路径的报警原因。结果表明:改进的领域概念提取算法F1-score提升了36.54%;改进的关联规则挖掘算法减少了75.72%的频繁项集;改进的溯源搜索算法分别减少了84.14%和84.39%的平均节点数和边数,搜索时间缩短了69.54%。研究结果有效地提高了概念提取、规则挖掘和节点检索3个环节的效率,为煤矿安全监测事故溯源提供了有力的支持。 展开更多
关键词 安全监测系统 本体模型 数据挖掘 知识库 规则推理
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基于知识库问答的回答生成研究
4
作者 饶东宁 许正辉 梁瑞仕 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期94-101,共8页
知识库问答旨在利用事先构建好的知识库来回答用户提出的问题。现有的知识库问答研究主要通过对候选实体和关系路径进行排序,最后将三元组的尾实体作为答案返回。用户给出的问题经过实体识别模型和实体消歧模型之后,可以链接到知识库中... 知识库问答旨在利用事先构建好的知识库来回答用户提出的问题。现有的知识库问答研究主要通过对候选实体和关系路径进行排序,最后将三元组的尾实体作为答案返回。用户给出的问题经过实体识别模型和实体消歧模型之后,可以链接到知识库中与答案相关的候选实体。利用语言模型的生成能力,可以将答案拓展为一句话并返回,这对用户而言是更加友好的。为了提高模型的泛化能力和弥补问题文本与结构化知识之间的差别,将候选实体及其一跳关系子图通过提示模板进行组织输入到生成模型中,并在回答模板的引导下生成通俗流畅的回答。在NLPCC 2016 CKBQA和KgCLUE两个中文数据集上的实验结果表明:该方法在BLEU、METEOR和ROUGE指标上分别平均比BART-large模型提高了2.8、2.3和1.5百分点;在Perplexity指标上,该方法与ChatGPT的回答表现相当。 展开更多
关键词 知识库问答 提示 实体链接 预训练模型 回答生成
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从大数据驱动到AI知识库生成:认知计算广告研究范式的变革
5
作者 段淳林 魏方 《学术研究》 北大核心 2025年第5期54-60,177,共8页
在“人工智能驱动的科学研究”背景下,自然科学与社会科学的研究范式都在经历从第四范式向第五范式的演进,计算广告同步进入“AI知识库生成”的认知计算广告研究范式阶段。这一范式以认知科学为基础,融合计算主义、神经网络、人工智能... 在“人工智能驱动的科学研究”背景下,自然科学与社会科学的研究范式都在经历从第四范式向第五范式的演进,计算广告同步进入“AI知识库生成”的认知计算广告研究范式阶段。这一范式以认知科学为基础,融合计算主义、神经网络、人工智能等学科的研究逻辑,通过大模型与AI知识库的模型化协同,实现计算广告研究的智能创新。以DIKW层次模型作为前期理论依托,通过构建认知计算广告研究范式模型(TKLI模型)发现:文本层、知识库层、大模型层和智能层的分层架构既有利于理解大模型和AI知识库在认知计算广告研究中的协作逻辑,也体现了全新的技术流程和方法体系。 展开更多
关键词 认知计算广告 研究范式 大模型 AI知识库
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大语言模型下古诗笺注知识库的构建与应用 被引量:1
6
作者 李佳斌 魏庭新 +3 位作者 曲维光 李斌 冯敏萱 王东波 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第3期99-109,共11页
古诗中典故、意象、专名等具有高语义复杂度的组块桎梏大众对古诗的语义理解。文章对古诗中的复杂语义组块进行梳理并分类;借助大语言模型的文本处理与信息抽取能力,对搜集到的各类词典知识进行整合处理,构建用于古诗笺注的知识库,并在... 古诗中典故、意象、专名等具有高语义复杂度的组块桎梏大众对古诗的语义理解。文章对古诗中的复杂语义组块进行梳理并分类;借助大语言模型的文本处理与信息抽取能力,对搜集到的各类词典知识进行整合处理,构建用于古诗笺注的知识库,并在古诗自动笺注和翻译任务中进行验证与应用。实验结果显示,构建的笺注知识库在古诗的五个关键组块笺注任务上,宏平均F1值达93.90%,优于现有的笺注方案。利用知识库再次预训练得到的古诗领域语言模型AnnoKB_GLM,在古诗机器翻译任务上的性能超越现有现代汉语通用大语言模型和古籍文本基座模型,验证了该笺注知识库的实用价值。 展开更多
关键词 古诗笺注 知识库构建 大语言模型
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基于大语言模型和知识库的阿尔茨海默病智能问答系统构建研究 被引量:2
7
作者 王文湖 韦昌法 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第3期856-866,共11页
目的 利用Langchain框架与大模型相结合并搭载知识库创建一个问答系统,为大模型在医学知识问答领域的应用作出技术探索。方法 引入由中华中医药学会、中华医学会等权威机构认证的阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)诊疗指南和诊疗... 目的 利用Langchain框架与大模型相结合并搭载知识库创建一个问答系统,为大模型在医学知识问答领域的应用作出技术探索。方法 引入由中华中医药学会、中华医学会等权威机构认证的阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)诊疗指南和诊疗规范的知识文件以及医学教科书,构建AD本地知识库。通过知识库增强模型在AD知识问答方面的能力,最终实现ChatGLM3-6B模型在AD医学问答方面的应用。结果 使用响应事实准确性(FA)和响应完整性(CR)作为评估指标,AD问答系统与ChatGLM3-6B、ChatGPT大模型进行对比实验,表现更优的标记为Win,表现持平则为Tie。AD问答系统与ChatGLM3-6B模型进行对比,在FA上AD问答系统Win值88.09%,Tie值7.14%;在CR上AD问答系统Win值85.71%,Tie值11.90%。与ChatGPT模型进行对比,在FA上AD问答系统Win值54.76%,Tie值30.95%;在CR上AD问答系统Win值35.71%,Tie值40.47%。结论 AD问答系统相比ChatGLM3-6B和ChatGPT模型在FA和CR的表现更好,证实了本研究方法的有效性。 展开更多
关键词 大语言模型 检索增强生成 本地知识库 阿尔茨海默病 问答系统
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露天煤矿生产设备维修知识库系统研究与应用
8
作者 陶学伟 韩铁良 +3 位作者 努尔木合买提·库马尔 郑宁宁 李园园 刘光伟 《中国煤炭》 北大核心 2025年第6期104-111,共8页
为了解决露天煤矿生产设备维修时间长、维修知识不易传承等问题,充分利用现阶段新兴技术手段,构建了露天煤矿生产设备维修知识库系统。介绍了该系统整体架构,从数据处理与治理、知识抽取到维修知识库的构建3个部分进行分析,系统功能涵... 为了解决露天煤矿生产设备维修时间长、维修知识不易传承等问题,充分利用现阶段新兴技术手段,构建了露天煤矿生产设备维修知识库系统。介绍了该系统整体架构,从数据处理与治理、知识抽取到维修知识库的构建3个部分进行分析,系统功能涵盖设备模型构建、数据查询、故障诊断、知识图谱、智能问答、智能推送、维修管理以及诊断报告生成8个模块。实际应用表明,该系统的应用不仅可以提升露天煤矿设备维修效率和设备故障诊断准确度,还可以提升对设备维修人员的知识培训效率,提升露天煤矿生产设备的知识积累和专业技术人员的技能水平。系统的投用可减少非计划停机时间80%,预计节约设备维修成本约500万元/a。 展开更多
关键词 露天煤矿 生产设备维修 知识库 知识图谱 智能问答
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基于知识图谱的城轨大模型RAG检索增强知识库构建研究 被引量:1
9
作者 于松伟 刘巍 +3 位作者 夏秀江 邵昕 韩德志 韩晓艺 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第2期1-7,共7页
当前,数据是城轨大模型落地的关键和核心养料,检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术是城轨行业大模型建设和解决大模型幻觉问题的重要手段之一,但却因行业知识库的缺失难以充分发挥效用。本研究通过实体分类表、术语... 当前,数据是城轨大模型落地的关键和核心养料,检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术是城轨行业大模型建设和解决大模型幻觉问题的重要手段之一,但却因行业知识库的缺失难以充分发挥效用。本研究通过实体分类表、术语词典、属性库、实体关系表,创建分类骨架-语义基准-特征规则-逻辑关系四维架构,尤其新增实体的行业属性,突破传统知识图谱的实体A-关系-实体B三元组架构,从而形成标准化与立体化的行业知识体系。基于此构建的高质量行业知识库作为RAG技术的核心组件,通过数据采集→结构化→向量化→知识化的链路,为大模型提供标准、可信、可溯的领域知识,显著提升城轨大模型生成内容的的可靠性和专业性,为城轨行业迈向数据驱动与知识驱动的新阶段提供核心支撑。 展开更多
关键词 城市轨道交通 人工智能 大模型 DeepSeek RAG 知识库 知识图谱 向量数据库 数据标注
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检索增强生成赋能智能导学系统构建研究——基于本地大模型与私有知识库
10
作者 杜修平 王崟羽 《中国电化教育》 北大核心 2025年第5期117-127,共11页
研究基于检索增强生成技术(RAG),提出将大语言模型及私有知识库本地化部署,赋能新一代智能导学系统本地构建。研究首先构建基于RAG的智能导学增强生成系统框架。框架包括外部空间与本地空间:外部空间的多模态知识源、学习者信息经过筛... 研究基于检索增强生成技术(RAG),提出将大语言模型及私有知识库本地化部署,赋能新一代智能导学系统本地构建。研究首先构建基于RAG的智能导学增强生成系统框架。框架包括外部空间与本地空间:外部空间的多模态知识源、学习者信息经过筛选、脱敏、授权后可被部署在私有知识库中以备检索,学习者则通过用户界面与本地智能导学系统交互;本地空间在本地硬件的支持下,用户界面、大语言模型、私有知识库组成双循环结构,通过内外循环接力实现导学系统增强生成。其次,研究提出“人智共生”智能导学增强共同体,在“师-智”“生-智”“师-生”场域交界处衍生出智能导学系统的应用场域,形成人智协同的新一代智能导学模式。最后,为应对语言屏障、隐私安全、数字鸿沟及技术冲击等问题,研究提出四条风险治理策略,旨在保障新一代智能导学系统可持续发展,推动我国教育数智化转型。 展开更多
关键词 智能导学系统 大语言模型 私有知识库 检索增强生成 人智共生
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基于知识库相似检索的自然资源调查监测图斑辅助辨识方法 被引量:1
11
作者 王蕾 何鑫 廖成 《测绘通报》 北大核心 2025年第2期137-142,共6页
随着自然资源管理的复杂性增加,图斑辅助辨识成为提高调查监测效率和准确度的关键技术。本文旨在研究一种基于知识库相似检索的图斑辅助辨识方法,为自然资源调查监测工作提供高效、实用的技术方案。首先,围绕知识库的构建与管理,设计并... 随着自然资源管理的复杂性增加,图斑辅助辨识成为提高调查监测效率和准确度的关键技术。本文旨在研究一种基于知识库相似检索的图斑辅助辨识方法,为自然资源调查监测工作提供高效、实用的技术方案。首先,围绕知识库的构建与管理,设计并建立覆盖广泛自然资源特征的知识库框架,实现海量样本数据的特征表达、组织管理、更新维护和有效利用;其次,提出一种新型的相似检索算法,优化算法的执行效率,并通过应用研究验证算法的有效性。研究结果表明,该方法有力地支持了图斑辅助辨识的需求,提升了调查监测工作的精度和效率。 展开更多
关键词 图斑辅助辨识 知识库构建 相似检索算法 自然资源调查监测
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基于可微知识图谱的多跳知识库问答
12
作者 魏谦强 赵书良 张思漫 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期295-305,共11页
知识库问答是一个具有挑战性的热门研究方向。目前,基于嵌入的方法通过隐式推理得到问题的答案而不能产生完整的推理路径,基于可微知识图谱的模型只需要将问题答案对作为弱监督信号就可以产生可解释的结果。基于可微知识图谱,提出了一... 知识库问答是一个具有挑战性的热门研究方向。目前,基于嵌入的方法通过隐式推理得到问题的答案而不能产生完整的推理路径,基于可微知识图谱的模型只需要将问题答案对作为弱监督信号就可以产生可解释的结果。基于可微知识图谱,提出了一个端到端编码器-解码器模型。编码器使用多头注意力机制和LSTM对问题进行细粒度顺序建模,生成能更好地表示问题每一跳语义特征的查询向量;解码器使用前馈神经网络实现问题多跳推理的注意力机制,能更好地表示问题每一跳在整个问题中的权重。所提模型解决了以前粗粒度非顺序建模方法存在的信息丢失问题。在5个数据集MetaQA-1hop,MetaQA-2hop,MetaQA-3hop,WebQSP和CWQ上进行实验,模型分别取得了97.5%,100%,100%,77.8%和51.4%的准确率。消融实验表明,各个模块都对模型整体性能的提高有贡献。 展开更多
关键词 多跳知识库问答 可微知识图谱 编码器-解码器
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生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘的探析
13
作者 赵浜 曹树金 《图书情报知识》 北大核心 2025年第4期88-101,共14页
[目的/意义]探索生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘这一情报领域典型业务的方法、工具、技术框架与应用实践,为深入探索大模型在情报领域的专业化、场景化应用提供参考。[研究设计/方法]系统调研分析大模型结合知识库与AI... [目的/意义]探索生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘这一情报领域典型业务的方法、工具、技术框架与应用实践,为深入探索大模型在情报领域的专业化、场景化应用提供参考。[研究设计/方法]系统调研分析大模型结合知识库与AI Agent相关技术与工具,开展针对科技文献的知识挖掘及测试。[结论/发现]大模型作为逻辑中枢结合知识库与AI Agent链接领域知识与特定工具,可自主细分知识挖掘任务,更有全流程自主化、智能化完成的能力。[创新/价值]从概念、方法、技术框架以及开发应用等角度较为系统地探析基于大模型开展知识挖掘任务的智能手段,为未来情报领域相关实践和研究提供一定的启示。 展开更多
关键词 生成式AI 大模型 知识库 AI Agent 知识挖掘
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深空探测领域知识库构建与有效载荷配置
14
作者 阳松 牛文龙 +3 位作者 彭晓东 李思奇 刘金诚 杨震 《空间科学学报》 北大核心 2025年第3期866-880,共15页
根据国家在深空探测领域任务规划论证战略需求,针对深空探测领域任务种类繁多、数量巨大、系统复杂,数据难以直接利用等问题,提出一种深空探测领域知识库构建方法.通过对深空探测领域知识分析并结合专家知识自顶向下构建本体模型,在此... 根据国家在深空探测领域任务规划论证战略需求,针对深空探测领域任务种类繁多、数量巨大、系统复杂,数据难以直接利用等问题,提出一种深空探测领域知识库构建方法.通过对深空探测领域知识分析并结合专家知识自顶向下构建本体模型,在此基础上提出一种基于N-gram和文本语义聚类分析的本体更新策略,对深空探测领域文本进行语义识别处理,自底向上动态更新本体;整合已有结构化、半结构和非结构化数据,构建深空探测领域知识库,共包含实体节点2140个,关系4608条,属性9079条;提出一种基于深空探测领域知识分析的有效载荷配置方法,对知识库中的科学目标等信息进行关联分析,将知识抽取模型与语义相似度模型相结合,综合探测对象与历史有效载荷信息,推荐出满足科学目标的有效载荷配置,并利用天问一号任务对所提出的方法进行验证. 展开更多
关键词 深空探测 本体 知识库 知识抽取 有效载荷
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基于大语言模型的会计师事务所知识库设计与实现 被引量:2
15
作者 郭岩 《中国注册会计师》 北大核心 2024年第7期96-101,共6页
本文探讨了基于LLM(大语言模型)的知识库系统的设计与实现问题。该系统可支持发布文本和图像的混排内容,提供在线预览docx、pdf等常见格式文件的功能,允许用户通过关键字对知识内容进行高效搜索,并且利用LLM技术生成新的知识内容。系统... 本文探讨了基于LLM(大语言模型)的知识库系统的设计与实现问题。该系统可支持发布文本和图像的混排内容,提供在线预览docx、pdf等常见格式文件的功能,允许用户通过关键字对知识内容进行高效搜索,并且利用LLM技术生成新的知识内容。系统由Web应用、搜索引擎应用和大模型应用组成,采用云原生架构,基于Elasticsearch的搜索引擎和基于Ollama等大模型开发。新系统可提升知识管理的便捷性和工作效率,加强事务所内部的知识共享文化,推动事务所的持续发展和创新。 展开更多
关键词 智能知识库 智能审计 审计知识库 审计知识库大模型
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基于知识图谱的整硬合金铣刀产品知识库构建与应用 被引量:2
16
作者 白瑀 于慧 +3 位作者 李斐 熊金华 陈明耀 张小粉 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第11期160-167,共8页
由于整体硬质合金铣刀产品数据的内容繁杂、多源异构、表现形式多样,因此需要对其进行知识的组织管理,实现知识集成、共享与重用。首先,对该类刀具产品所含的知识即结构分类信息、切削参数信息、产品全生命周期信息及信息间内在关联进... 由于整体硬质合金铣刀产品数据的内容繁杂、多源异构、表现形式多样,因此需要对其进行知识的组织管理,实现知识集成、共享与重用。首先,对该类刀具产品所含的知识即结构分类信息、切削参数信息、产品全生命周期信息及信息间内在关联进行分析。其次,引入知识图谱构建技术与本体建模理论,通过建立知识本体模型,构建知识图谱。最后,设计并实现整体硬质合金铣刀产品知识库,进行实例验证。便于企业需求用户快速了解及获取刀具产品的切削用量、工艺环境等信息;工艺设计人员选用合理刀具以制定最优加工方案,提升加工效率和保障加工质量。 展开更多
关键词 知识图谱 本体建模 知识库 切削刀具
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基于灾害风险普查知识库的台风灾害链知识图谱构建 被引量:7
17
作者 朱海铭 林广发 +3 位作者 张明锋 张润川 曾念霖 蔡文欣 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第1期209-215,共7页
基于灾害系统论与知识图谱构建技术,利用全国第一次自然灾害综合风险普查提供的调查技术规范和各灾种风险评估技术规范,结合已有的历史台风灾害案例及其他相关文献资料,从中提取出致灾因子、承灾体分类目录及相互之间的灾害链关系表;基... 基于灾害系统论与知识图谱构建技术,利用全国第一次自然灾害综合风险普查提供的调查技术规范和各灾种风险评估技术规范,结合已有的历史台风灾害案例及其他相关文献资料,从中提取出致灾因子、承灾体分类目录及相互之间的灾害链关系表;基于GIS中的时空拓扑关系理论,提取承灾体实体与致灾因子空间特征之间的时空拓扑关系谓词;从台风灾害报道的新闻与社交媒体语料库中基于自然语言处理技术提取受灾动词、受灾程度词,作为描述承灾体受灾情况的关系谓词;在此基础上构建了“致灾因子-关系-承灾体”三元组为灾害链基本链条的知识网络,从而构建出更为全面完整的台风灾害链网络。该知识网络包括59个节点,787个三元组,通过Neo4j图数据库更具体形象地展示了完整的台风灾害链网络,并为进一步的台风灾害网络分析和知识推理奠定了基础。 展开更多
关键词 台风 灾害链 知识图谱 知识库 自然灾害综合风险普查
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基于安全知识库的轨道交通安全预评价方法 被引量:2
18
作者 盛峰 安雪晖 +4 位作者 林海香 曾小清 胡娜娜 李冬 包继锦 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期184-191,共8页
在当前城市轨道交通快速发展的需求下,国内轨道交通安全相关系统的预评价方法尚不成熟,积累的各类故障、事故案例无法得到有效共享,导致实际工程中预评价工作难以开展。首先,构建了基于本体推理规则的Man(人员)、Machine(设备)、Media(... 在当前城市轨道交通快速发展的需求下,国内轨道交通安全相关系统的预评价方法尚不成熟,积累的各类故障、事故案例无法得到有效共享,导致实际工程中预评价工作难以开展。首先,构建了基于本体推理规则的Man(人员)、Machine(设备)、Media(环境)、Management(管理)及Mission(任务)的5M多因素信号系统安全知识库。其次,阐述信号系统预评估过程,结合案例分析和应用,形成了基于安全知识库的轨道交通安全预评价方法。最后,从风险辨识质量和风险控制精准度等多方面将基于安全知识库的轨道交通安全预评价方法与一般预评价方法进行比较,结果表明该方法能够从全生命周期角度对信号系统分阶段风险进行辨识并评定风险损失,风险辨识质量高、风险控制精准度高,且该方法的实施有利于加强城市轨道交通事前安全管理效果,同时也可为安全相关系统的风险预评价理论研究提供参考。 展开更多
关键词 轨道交通 信号系统 安全预评估 全生命周期 安全知识库
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基于大语言模型的电力知识库智能问答系统构建与评价 被引量:12
19
作者 张金营 王天堃 +5 位作者 么长英 谢华 柴林政 刘书恺 李彤亮 李舟军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期286-292,共7页
大语言模型是近年来自然语言处理领域的一个重大突破,已成为该领域研究的一种新范式。在金融、法律等垂直领域,基于FinGPT,ChatLaw等垂直领域大模型的智能问答系统,促进了大模型技术在相关领域的学术研究与应用落地。然而,由于电力领域... 大语言模型是近年来自然语言处理领域的一个重大突破,已成为该领域研究的一种新范式。在金融、法律等垂直领域,基于FinGPT,ChatLaw等垂直领域大模型的智能问答系统,促进了大模型技术在相关领域的学术研究与应用落地。然而,由于电力领域缺乏相关的高质量数据,相关的大模型问答系统的构建工作遇到了较大阻碍。为了构建电力领域的智能问答系统,提出了基于大语言模型的电力知识库智能问答系统ChatPower。为了确保问答效果,ChatPower充分利用了电力管理各环节的数据。通过语义化理解,梳理和整合了大量的电力专业知识,精心设计和构建了一个较大规模的电力系统知识库。该知识库覆盖电力相关规章制度、安全生产管理体系以及发电设备故障知识等方面的内容。此外,通过参考检索到的电力知识,ChatPower显著缓解了问答中存在的模型幻觉问题,并在检索系统中引入了BM25检索、向量库检索与重排相结合的方法,有效降低了单纯依赖向量库检索的不准确性。同时,ChatPower结合基于大模型的提示工程技术,提升了对于规章制度类型问题生成回复的条理性。为了对问答系统进行评价,构建了一个电力知识问答的测试数据集,并对其进行了测试验证,测试结果表明:基于大语言模型的电力知识库问答系统ChatPower能够有效提升电力相关知识的检索和问答的准确性。 展开更多
关键词 大语言模型 知识库问答系统 信息检索 自然语言生成
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国内外知识库研究现状述评与比较 被引量:39
20
作者 张斌 魏扣 郝琦 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2016年第3期15-25,共11页
知识库是存储、组织和处理知识以及提供知识服务的重要知识集合,知识库的构建正在成为各行各业开展知识管理和知识服务的基础。本文分别对国内外有关知识库方面的研究现状进行了梳理和总结,认为国内的研究成果主要集中在知识库构建的理... 知识库是存储、组织和处理知识以及提供知识服务的重要知识集合,知识库的构建正在成为各行各业开展知识管理和知识服务的基础。本文分别对国内外有关知识库方面的研究现状进行了梳理和总结,认为国内的研究成果主要集中在知识库构建的理论与实践以及不同类型知识库研究三个方面,国外则对知识库的概念认识、框架和结构、知识库中运用的技术和方法以及知识库在不同领域的应用均有较为深入的研究。通过对国内外研究成果的比较分析得出国内外知识库研究的共同点在于研究关注点、研究方法以及均缺少档案知识库的研究,区别在于研究主体、研究视角和研究深度的不同,最后提出了目前知识库研究成果对档案知识库构建的三点启示。 展开更多
关键词 知识库 知识服务 机构知识库 维基技术 档案知识库
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