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利用双聚类和突发检测算法探测学科前沿及知识基础的比较分析——以h指数研究领域为例
被引量：
12
1
作者
方丽
崔雷
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第2期79-83,88,共6页
通过对双聚类算法和突发检测算法得到的研究前沿和知识基础的比较,总结其不同思路及优缺点,以便在今后的研究中扬长避短,更好的发挥各算法的作用。以h指数研究领域为例,分别对数据进行双聚类分析和突发检测分析,获取h指数研究领域知识...
通过对双聚类算法和突发检测算法得到的研究前沿和知识基础的比较,总结其不同思路及优缺点,以便在今后的研究中扬长避短,更好的发挥各算法的作用。以h指数研究领域为例,分别对数据进行双聚类分析和突发检测分析,获取h指数研究领域知识基础和学科前沿。最后比较两种方法得到的结果并进行评价。在探测h指数研究领域知识基础方面,双聚类对高被引文献的聚类更为结构化和清晰。在识别h指数研究领域动态发展,突发检测算法表现出了优越性。本研究为以后学科前沿和知识基础的探测提供了有益参考,并提出观测科学活动特征的新角度。
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关键词
双聚类
突发检测算法
学科前沿
知识基础h指数
CITESPACE
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题名
利用双聚类和突发检测算法探测学科前沿及知识基础的比较分析——以h指数研究领域为例
被引量：
12
1
作者
方丽
崔雷
机构
中国医科大学附属盛京医院图书馆
中国医科大学医学信息系
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第2期79-83,88,共6页
文摘
通过对双聚类算法和突发检测算法得到的研究前沿和知识基础的比较,总结其不同思路及优缺点,以便在今后的研究中扬长避短,更好的发挥各算法的作用。以h指数研究领域为例,分别对数据进行双聚类分析和突发检测分析,获取h指数研究领域知识基础和学科前沿。最后比较两种方法得到的结果并进行评价。在探测h指数研究领域知识基础方面,双聚类对高被引文献的聚类更为结构化和清晰。在识别h指数研究领域动态发展,突发检测算法表现出了优越性。本研究为以后学科前沿和知识基础的探测提供了有益参考,并提出观测科学活动特征的新角度。
关键词
双聚类
突发检测算法
学科前沿
知识基础h指数
CITESPACE
Keywords
biclustering analysis burst detection algorit
h
m researc
h
fronts intellectual base
h
index CiteSpace
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
利用双聚类和突发检测算法探测学科前沿及知识基础的比较分析——以h指数研究领域为例
方丽
崔雷
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015
12
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