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题名基于价值评估的废旧产品拆卸序列与拆卸深度决策
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作者
张华
殷俊鸿
鄢威
马峰
江志刚
朱硕
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机构
武汉科技大学绿色制造工程研究院
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
武汉科技大学汽车与交通工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025年第1期143-149,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51975432,52375508)
武汉科技大学“十四五”湖北省优势特色学科(群)项目(2023B0405)
湖北省科技重大项目资助项目(2023BCA006)。
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文摘
为解决拆卸序列规划(disassembly sequence planning, DSP)中存在的复杂模型构建难题、组合爆炸以及拆解深度决策不合理等问题,提出了一种基于知识图谱属性图模块化的改进方法实现废旧产品拆卸信息的获取,并提出了一种基于剩余回收效益评估的拆解序列与拆解深度综合决策方法。首先,通过分析废旧产品的拆卸特征以及产品内部零部件的信息和拆卸联接关系,构建支持拆解的模块化属性图模型;其次,采用组合赋权及改进的TOPSIS灰色关联分析法构建了零件回收综合评价模型的多属性决策模型,对产品综合内部零部件剩余回收效益进行排序;再次,提出了基于改进遗传-粒子群算法的完全拆解序列生成方法,并结合剩余回收效益值进行废旧产品零件的拆解深度决策。以废旧汽车动力电池包为例对上述模型和方法进行了验证,证明了该方法的可行性和高效性。
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关键词
废旧产品
知识图属性图模型
零件回收综合评价
拆卸序列优化
拆卸深度决策
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Keywords
end-of-life products
knowledge graph attribute graph model
comprehensive evaluation of component recovery
disassembly sequence optimization
disassembly depth decision-making
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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