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基于路径引导知识启发的强化学习方法 被引量:4
1
作者 刘智斌 曾晓勤 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期136-142,共7页
为了提高强化学习算法的运行效率和收敛速度,提出了一种基于路径引导知识启发的强化学习方法PHQL。采用PHQL方法,不需要提前植入先导知识,agent在每一轮学习过程中更新Q表的同时,各个状态的路径知识也自主地建立起来并逐步修正和优化。... 为了提高强化学习算法的运行效率和收敛速度,提出了一种基于路径引导知识启发的强化学习方法PHQL。采用PHQL方法,不需要提前植入先导知识,agent在每一轮学习过程中更新Q表的同时,各个状态的路径知识也自主地建立起来并逐步修正和优化。算法利用已经获得的路径知识来指导和加速agent以后的强化学习过程,以减少agent学习过程的盲目性。分析了PHQL算法的探索、利用和启发3种行为的执行概率以及行为选取方法,提出一种行为选择概率随时间渐变的算法。以一个路径搜索问题为实例,对PHQL方法进行了验证、分析并与几种相关的强化学习算法进行了性能对比。实验结果表明,作者提出的方法对学习过程具有明显的加速作用,收敛性能有了较大的提高。 展开更多
关键词 PHQL Q学习 强化学习 路径规划 知识启发
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面向设计需求的知识启发裁剪方法研究 被引量:10
2
作者 张二甲 于菲 +2 位作者 杨伯军 石卫刚 李祚国 《机械设计》 CSCD 北大核心 2018年第4期40-46,共7页
裁剪是在去除系统内部元件基础上利用系统现有资源解决问题,从而大幅提升系统理想化水平的方法。为弥补现有裁剪应用过程中设计者自身知识的局限性和优化裁剪过程中已有启发知识的应用模式,以裁剪本质和实施方式为约束条件,将TRIZ中发... 裁剪是在去除系统内部元件基础上利用系统现有资源解决问题,从而大幅提升系统理想化水平的方法。为弥补现有裁剪应用过程中设计者自身知识的局限性和优化裁剪过程中已有启发知识的应用模式,以裁剪本质和实施方式为约束条件,将TRIZ中发明原理作为一类知识源,提取基于发明原理的裁剪启发知识,并在已有设计需求分类基础上,结合设计需求与TRIZ中39工程参数内涵,以及工程参数与发明原理间的优选关系,构建设计需求与启发知识的映射关系,实现裁剪过程中启发知识的有效检索,从而构建面向设计需求的裁剪创新设计过程模型。最后,应用该模型进行大蒜去皮设备创新设计,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 设计需求 裁剪原理 启发知识 裁剪 TRIZ
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基于启发式知识和自适用遗传算法的复合材料铺层优化设计 被引量:14
3
作者 王共冬 陈彦海 邱福生 《玻璃钢/复合材料》 CAS CSCD 2009年第2期3-6,共4页
一般针对复合材料层合板铺层优化设计的研究多侧重于算法的研究,没有考虑到铺层知识对铺层的约束。本文建立了基于启发式知识和自适应遗传算法的复合材料层合板铺层优化模型,采用带置信度的IF-THEN模糊表达方式表达层合板铺层启发式知识... 一般针对复合材料层合板铺层优化设计的研究多侧重于算法的研究,没有考虑到铺层知识对铺层的约束。本文建立了基于启发式知识和自适应遗传算法的复合材料层合板铺层优化模型,采用带置信度的IF-THEN模糊表达方式表达层合板铺层启发式知识,以蔡-希尔(Tsai-Hill)强度准则建立自适用遗传算法的适应度函数,在原有约束的基础上增加了铺层启发式知识约束。算例应用上述模型求解层合板的最佳铺层顺序,并将该结果和没有应用铺层知识约束的优化结果进行比较,证明了该模型的优越性和实用性。 展开更多
关键词 复合材料 启发知识 铺层顺序 自适用遗传算法 优化
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第一原理与启发式知识协同作用的故障诊断系统 被引量:2
4
作者 戎玫 张广泉 沈一栋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期18-19,59,共3页
提出一个将第一原理与启发式知识相结合的故障诊断系统,该系统将基于第一原理的方法与传统的基于经验知识的方法协调统一起来,因此兼具两种方法的优点。
关键词 第一原理 电子设备 故障诊断系统 启发知识
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启发式知识获取方法研究 被引量:3
5
作者 赵卫东 李旗号 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期62-64,共3页
归纳学习是解决知识自动获取的有效方法。针对ID3算法、基于粗集的归纳学习以及其它一些归纳学习方法存在的问题,提出了一种新的归纳学习算法ITIL。此算法用信息增益为启发式,选择尽量少的重要属性或组合,以可分辨性为依据提取规则。许... 归纳学习是解决知识自动获取的有效方法。针对ID3算法、基于粗集的归纳学习以及其它一些归纳学习方法存在的问题,提出了一种新的归纳学习算法ITIL。此算法用信息增益为启发式,选择尽量少的重要属性或组合,以可分辨性为依据提取规则。许多实例表明,这些规则不仅简单,而且冗余小。作为知识获取模块的一部分,ITIL已被集成到一个“基于知识发现的医疗诊断辅助系统”动态知识库子系统中。 展开更多
关键词 启发知识获取 人工智能 粗集 归纳学习
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一种结合粗糙集理论和启发式知识的特征选取算法 被引量:6
6
作者 何苗 李春葆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第2期113-115,共3页
通常数据库会包含很多冗余特征,找出重要的特征子集叫做特征选取。粗糙集理论提供了一种数学工具来发现所有可能的特征子集。但因为发现的特征子集的数目通常非常庞大,遍历所有子集将非常耗时。文章介绍一种算法,它结合了粗糙集理论和... 通常数据库会包含很多冗余特征,找出重要的特征子集叫做特征选取。粗糙集理论提供了一种数学工具来发现所有可能的特征子集。但因为发现的特征子集的数目通常非常庞大,遍历所有子集将非常耗时。文章介绍一种算法,它结合了粗糙集理论和贪心的启发性知识来有效进行特征子集选取。 展开更多
关键词 粗糙集理论 启发知识 特征选取算法 知识发现 数据库
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基于逻辑与启发性知识的MINLP过程综合方法 被引量:3
7
作者 张健 陈丙珍 胡山鹰 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期177-183,共7页
提出了一种系统化的基于逻辑与启发性知识的MINLP过程优化综合方法 .该方法将超结构图的拓扑结构分解成特定的几种设备连接类型 ,通过组合形成基于逻辑的混合整数规划模型 ,克服了数学规划法在建模方面所存在的不直观、难于系统化地实... 提出了一种系统化的基于逻辑与启发性知识的MINLP过程优化综合方法 .该方法将超结构图的拓扑结构分解成特定的几种设备连接类型 ,通过组合形成基于逻辑的混合整数规划模型 ,克服了数学规划法在建模方面所存在的不直观、难于系统化地实现、复杂的超结构模型难于建立等缺点 .模型中还以硬逻辑或启发的形式引入工程经验 ,减小了搜索空间 ,加快了求解速度 .通过化工厂公用工程系统综合的实例 ,将本方法与传统的层次分解法、数学规划法进行了比较 。 展开更多
关键词 过程综合 MINLP 超结构 启发知识 混合整数非线性规划 化工生产流程 优化设计 数学规划
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基于启发知识的神经网络训练策略
8
作者 张德贤 申石磊 +1 位作者 向国全 王光霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第1期44-47,共4页
基于对目前神经网络存在问题的具体分析,认为将启发性信息引入神经网络训练将是提高网络学习能力\质量以及效率的重要途径。进而讨论了启发知识的来源与种类,将启发性知识分成诱导性约束和强制性约束两类,进而建立了引入网络训练的... 基于对目前神经网络存在问题的具体分析,认为将启发性信息引入神经网络训练将是提高网络学习能力\质量以及效率的重要途径。进而讨论了启发知识的来源与种类,将启发性知识分成诱导性约束和强制性约束两类,进而建立了引入网络训练的相应策略,给出了启发性知识引入与选择的具体原则,并建立了两种基于导数关系的启发知识模型。最后建立了神经网络的具体训练算法。具体应用结果证明了所提出策略与方法的有效性。 展开更多
关键词 启发知识 约束训练 神经网络 数学模型
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论专家系统中的知识获取问题 被引量:2
9
作者 钱宇华 《北京第二外国语学院学报》 1997年第3期122-126,共5页
关键词 专家系统 知识获取 知识 知识工程师 机器学习 领域专家 计算机辅助方法 学习系统 机器归纳 启发知识
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融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型 被引量:35
10
作者 张玥杰 徐智婷 薛向阳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1004-1010,共7页
最大熵模型能有效整合多种约束信息,对于汉语命名实体识别具有很好的适用性.因此,将其作为基本框架,提出一种融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型.该模型集成局部与全局多种特征,同时为降低搜索空间并提高处理效率,而引入了启发式知... 最大熵模型能有效整合多种约束信息,对于汉语命名实体识别具有很好的适用性.因此,将其作为基本框架,提出一种融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型.该模型集成局部与全局多种特征,同时为降低搜索空间并提高处理效率,而引入了启发式知识.基于SIGHAN 2008命名实体评测任务测试数据的实验结果表明,所建立的混合模式是一种组合统计模型与启发式知识的有效汉语命名实体识别模式.基于不同测试数据的实验说明,该方法针对不同测试数据源具有一致性. 展开更多
关键词 命名实体识别 最大熵模型 局部特征 全局特征 启发知识
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快速的领域文档关键词自动提取算法 被引量:12
11
作者 杨春明 韩永国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第6期2142-2145,共4页
针对现有关键词提取算法需要大量训练数据及时间、常用词分词困难、互联网文档噪音等问题,提出了一种基于TF-IWF的领域文档关键词快速提取算法。该算法使用简单统计并考虑词长、位置、词性等启发性知识计算词权重,并通过文档净化、领域... 针对现有关键词提取算法需要大量训练数据及时间、常用词分词困难、互联网文档噪音等问题,提出了一种基于TF-IWF的领域文档关键词快速提取算法。该算法使用简单统计并考虑词长、位置、词性等启发性知识计算词权重,并通过文档净化、领域词典分词等方法提高了关键词提取的速度及准确度。对523篇学生心理健康领域文档的实验结果表明,该算法提取的文档关键词质量优于TF-IDF方法,且能在时间内完成。 展开更多
关键词 关键词提取 中文分词 领域词典 启发知识 时间复杂度
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遗传算法交叉和变异操作的模糊优化 被引量:6
12
作者 马清亮 胡昌华 陈新海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第19期33-34,37,共3页
该文针对遗传算法存在的问题,在总结了有关交叉和变异操作的启发性知识的基础上,给出了交叉概率、交叉点位置和变异概率的模糊优化规则,提出了一种新的基于模糊控制器的遗传算法(FCGA)。对三个函数的优化结果表明:FCGA不仅能够有效克服... 该文针对遗传算法存在的问题,在总结了有关交叉和变异操作的启发性知识的基础上,给出了交叉概率、交叉点位置和变异概率的模糊优化规则,提出了一种新的基于模糊控制器的遗传算法(FCGA)。对三个函数的优化结果表明:FCGA不仅能够有效克服早熟收敛,而且提高了算法的收敛速度。 展开更多
关键词 遗传算法 交叉操作 变异操作 模糊优化 全局优化搜索算法 启发知识
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对相容和不相容析取关系下析取句与条件句之间推理的比较
13
作者 王悦 王墨耘 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2022年第3期210-218,共9页
研究析取句和条件句之间的推理能检验推理心理学中的主要理论解释。一个实验考察了析取句和条件句中两个基本成分之间的关系(相容析取与不相容析取)和推理方向(由析取句推条件句与由条件句推析取句)对析取句与其等值的条件句之间推理的... 研究析取句和条件句之间的推理能检验推理心理学中的主要理论解释。一个实验考察了析取句和条件句中两个基本成分之间的关系(相容析取与不相容析取)和推理方向(由析取句推条件句与由条件句推析取句)对析取句与其等值的条件句之间推理的影响。结果发现,推理方向的影响取决于条件句和析取句中基本成分间的关系,在不相容析取关系下的推理成绩好于在相容析取关系下的推理成绩。现有的推理理论不能解释被试的整体反应模式,作者提出的特殊知识启发式与一般的句法意义对比启发式的竞争能统一解释被试的主导反应模式。 展开更多
关键词 条件句与析取句之间推理 复合句成分的关系 知识启发 句法意义对比启发
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一种基于景观特征的浮点数编码遗传算法研究 被引量:1
14
作者 崔明义 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第8期148-150,共3页
遗传算法作为一种适应性搜索技术得到了普遍的应用,但其搜索效率不如启发式搜索。已有研究者将启发式知识用于二进制编码遗传算法,但浮点数编码在函数优化和约束优化领域明显有效于其它编码。本文基于算法运行时的景观特征作为启发式知... 遗传算法作为一种适应性搜索技术得到了普遍的应用,但其搜索效率不如启发式搜索。已有研究者将启发式知识用于二进制编码遗传算法,但浮点数编码在函数优化和约束优化领域明显有效于其它编码。本文基于算法运行时的景观特征作为启发式知识,用于浮点数编码遗传算法,力求提高其搜索效率、增强其局部搜索能力、拓展其应用领域。本文的理论研究和实验结果表明,将景观特征用于浮点数编码遗传算法,理论是可靠的,方法是可行的。 展开更多
关键词 景观特征 浮点数编码 启发知识 遗传算法
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系统化的基于动力模块的公用工程综合方法
15
作者 张健 陈丙珍 胡山鹰 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期388-393,共6页
提出了一种系统化的基于动力模块的MINLP过程优化综合方法 ,将超结构图分解成特定的几种设备连接类型 ,从而将超结构图的拓扑结构转化成基于逻辑的混合整数规划模型。针对公用工程系统的特点 ,采用基于动力需求的综合方法 ,模型中以逻... 提出了一种系统化的基于动力模块的MINLP过程优化综合方法 ,将超结构图分解成特定的几种设备连接类型 ,从而将超结构图的拓扑结构转化成基于逻辑的混合整数规划模型。针对公用工程系统的特点 ,采用基于动力需求的综合方法 ,模型中以逻辑的形式引入工程经验 ,以加快求解速度。通过一个乙烯工厂的公用工程系统综合优化对本方法进行验证 。 展开更多
关键词 过程综合 基于逻辑的MINLP 超结构 启发知识 系统化 动力模块 公用工程综合方法
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谈教与学的统一
16
作者 陈彤 《职教论坛》 1998年第11期45-45,共1页
众所周知,如何提高教学质量,浓厚学习空气,是当前摆在技工学校面前的主要问题。教师真教,学生不一定真学,因为总有那么一些学生认为学而无用;反过来学生真学,教师必会真教,如若不然,除非他不是一名真正的教师。因为教师的寄托... 众所周知,如何提高教学质量,浓厚学习空气,是当前摆在技工学校面前的主要问题。教师真教,学生不一定真学,因为总有那么一些学生认为学而无用;反过来学生真学,教师必会真教,如若不然,除非他不是一名真正的教师。因为教师的寄托也是多教出几名优秀的学生。教与学可... 展开更多
关键词 教与学 任课教师 技工学校 磁力启动器 教学质量 师生关系 心理障碍 学习积极性 知识启发 课堂教学内容
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An Improved Heuristic Ant-Clustering Algorithm 被引量:2
17
作者 YunfeiChen YushuLiu JihaiZhao 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第29期133-134,158,共3页
An improved heuristic ant-clustering algorithm(HAC)is presented in this paper.A device of ’memory bank’ is proposed,which can bring forth heuristic knowledge guiding ant to move in the bi-dimension grid space.The de... An improved heuristic ant-clustering algorithm(HAC)is presented in this paper.A device of ’memory bank’ is proposed,which can bring forth heuristic knowledge guiding ant to move in the bi-dimension grid space.The device lowers the randomness of ants’ moving and avoids the producing of"un-assigned data object".We have made some experiments on real data sets and synthetic data sets.The results demonstrate that HAC has superiority in misclassification error rate and runtime over the classical algorithm. 展开更多
关键词 蚁群聚类算法 记忆存储体 人工智能 启发知识引导
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人工智能技术进入金融界的诱人前景 被引量:2
18
作者 罗荻 《南方金融》 1988年第12期25-26,24,共3页
人工智能技术,特别是专家系统,自七十年代末走出实验室以来,已渗入当今社会众多领域,如医学、军事、法律、化学、生物学、地质等等。当前又以强劲的势头进军金融界,并在整个金融界展示出它独有的魅力和诱人的前景。通俗地说,专家系统就... 人工智能技术,特别是专家系统,自七十年代末走出实验室以来,已渗入当今社会众多领域,如医学、军事、法律、化学、生物学、地质等等。当前又以强劲的势头进军金融界,并在整个金融界展示出它独有的魅力和诱人的前景。通俗地说,专家系统就是在专门的领域里摸拟人类专家解决复杂问题这一思维过程的计算机程序。它与传统计算机程序的区别在于它不仅能纳入直觉、判断、推理及经验等人类专家所具有的启发式知识。 展开更多
关键词 专家系统 人工智能技术 金融机构 金融界 计算机程序 生物学 美洲银行 当今社会 保险公司 启发知识
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