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基于专家知识与监测数据联合驱动的高压开关柜状态评估: 1; 作者仇翔蒋文泽 +2 位作者吴麒张宝康葛其运《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第7期776-786,共11页; 高压开关柜(HVS)作为电力系统的关键设备,对其工作状况进行有效评估可以保障电力系统的安全稳定运行。在工程实践中,由于高压开关柜长期服役于潮湿、高温等恶劣环境下,不可避免的传感器失效或人为因素会导致其设备状态数据存在随机缺失... 展开更多; 关键词高压开关柜(HVS) 状态评估参数学习知识与数据联合驱动贝叶斯网络(BN); 在线阅读下载PDF 职称材料

知识与数据联合驱动的中央空调系统建模与调控方法被引量：5: 2; 作者陈慷宋梦高赐威《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2022年第10期120-129,150,共11页; 中央空调系统(heating, ventilation, air conditioning systems, HVACs)作为城市建筑中用能占比最大的负荷种类之一,具有较大的调节潜力,可参与需求响应,促进电力系统供需平衡。基于现有的HVACs建模基础,分析了各个子系统的物理模型结... 展开更多; 关键词中央空调系统特征选取知识与数据联合驱动激活函数线性化; 在线阅读下载PDF 职称材料

知识与数据联合驱动建模技术综述被引量：7: 3; 作者田晟兆胡迎茜 +1 位作者谷成陈端兵《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期932-943,共12页; 当前,基于深度学习的目标识别建模技术面临标注样本不足、模型可解释性不高、稳定性不够等新的挑战,限制了深度学习解决更复杂、更抽象问题的可能性。采用知识与数据联合驱动的方式进行智能模型构建是突破现有瓶颈的一条重要途径。该文... 展开更多; 关键词人工智能深度学习知识与数据联合驱动模型构建目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊认知图研究进展及其在无人系统中的应用: 4; 作者陈军佟龑 +3 位作者牛轶峰于宏渤李霓张馨予《兵工学报》北大核心 2025年第7期38-61,共24页; 模糊认知图作为一种兼具模糊推理和类神经网络特征的知识图解软计算模型,与第3代人工智能知识与数据双驱动的发展方向高度契合,已被广泛应用于各个领域。首先,介绍模糊认知图理论的基本概念和原理,从构建方法、学习算法、拓展模型3个方... 展开更多; 关键词模糊认知图人工智能知识与数据驱动无人系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

无线通信中的边缘智能被引量：8: 5; 作者刘婷婷杨晨阳 +1 位作者索士强黄远芳《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第11期1789-1803,共15页; 本文综述了机器学习(Machine learning,ML)在无线边缘网络的主要应用、典型学习方法、以及性能潜力。首先分析了无线边缘智能与传统人工智能的区别。而后讨论了两种降低训练ML复杂度的思路,一种是从学习方法角度研究知识与数据联合驱动... 展开更多; 关键词无线边缘网络机器学习知识与数据联合驱动分布式训练; 在线阅读下载PDF 职称材料

全参考图像质量评价回顾与展望被引量：10: 6; 作者高敏娟党宏社 +2 位作者魏立力刘国军张选德《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2261-2272,共12页; 全参考图像质量评价(Full Reference Image Quality Assessment,FR-IQA)是IQA领域广为研究的类型之一.本文回顾了FR-IQA的发展历程,对FR-IQA应用现状和通用FR-IQA问题的构建进行综述,以及对FR-IQA算法进行总结和梳理.并在此基础上,重点... 展开更多; 关键词图像质量评价 FR-IQA 主观评分模糊建模知识与数据联合驱动; 在线阅读下载PDF 职称材料

卫星姿态控制系统故障预测方法综述被引量：4: 7; 作者曲直张高飞 +1 位作者孟子阳许瑞钦《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期829-840,共12页; 结合目前卫星姿态控制系统(ACS)故障预测技术的迫切需求,回顾了故障预测技术研究进展,归纳梳理了知识驱动方法和数据驱动方法的特点,总结并指出了卫星姿态控制系统故障预测技术面临的技术难点。在此基础上,重点阐述了知识和数据联合驱... 展开更多; 关键词卫星控制姿态控制系统故障预测技术知识与数据联合驱动方法并行、引导和反馈模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于专家知识与监测数据联合驱动的高压开关柜状态评估: 1; 作者仇翔蒋文泽吴麒张宝康葛其运; 机构浙江工业大学信息工程学院科润智能控制股份有限公司; 出处《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第7期776-786,共11页; 基金国家自然科学基金(62072408)资助项目。; 文摘高压开关柜(HVS)作为电力系统的关键设备,对其工作状况进行有效评估可以保障电力系统的安全稳定运行。在工程实践中,由于高压开关柜长期服役于潮湿、高温等恶劣环境下,不可避免的传感器失效或人为因素会导致其设备状态数据存在随机缺失的现象,从而破坏了数据的完整性和可用性,使得对数据质量要求较高的数据驱动方法难以直接用于解决高压开关柜状态评估的问题。为了解决上述问题,研究了一种基于专家知识和监测数据联合驱动的高压开关柜状态评估方法。首先,对高压开关柜系统的内部构成进行了深入分析,并根据区域中设备的功能不同将其分为电缆室、母线室和断路器室三大区域。其次,进一步分析了系统状态、各区域状态及其关键部件状态两两之间的因果关系,从而建立了适用于高压开关柜状态评估的三层贝叶斯网络(BN)拓扑结构。然后,引入专家领域知识设计了适用于高压开关柜系统的3种约束罚函数,并通过求解带有约束的优化问题,改善了不完整数据集下的贝叶斯网络参数估计性能,进而实现了对高压开关柜系统状态的精确评估。最后,在自主设计的10 kV高压开关柜样机上开展了对比验证实验,结果表明,相比于支持向量机(SVM)方法和反向传播(BP)神经网络方法,本文所提方法在状态评估精度上更具优势。; 关键词高压开关柜(HVS) 状态评估参数学习知识与数据联合驱动贝叶斯网络(BN); Keywords high-voltage switchgear(HVS) state evaluation parameter learning knowledge-driven and data-driven Bayesian network(BN); 分类号 TM591 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名知识与数据联合驱动的中央空调系统建模与调控方法被引量：5: 2; 作者陈慷宋梦高赐威; 机构东南大学电气工程学院东南大学江苏省智能电网技术与装备重点实验室; 出处《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2022年第10期120-129,150,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(52007030) 东南大学江苏省智能电网技术与装备重点实验室课题东南大学至善青年学者计划。; 文摘中央空调系统(heating, ventilation, air conditioning systems, HVACs)作为城市建筑中用能占比最大的负荷种类之一,具有较大的调节潜力,可参与需求响应,促进电力系统供需平衡。基于现有的HVACs建模基础,分析了各个子系统的物理模型结构,通过物理模型结构精准选取合适的特征值,并对数据驱动方法提供指导,结合多层感知器(multiple layer perception, MLP)网络结构,提出了知识与数据联合驱动的HVACs建模方法。然后,基于已建立的HVACs模型,建立HVACs能耗优化模型;将MLP网络结构显化,通过对激活函数的线性化,将HVACs能耗优化模型转化为混合整数线性规划问题。通过算例分析可知,所提出的建模方法的可快速精准选取特征值,有利于提高建模效率,此外,该方法大大降低了调控模型的求解难度,实际应用价值较高。; 关键词中央空调系统特征选取知识与数据联合驱动激活函数线性化; Keywords HVACs feature selection knowledge-driven and data-driven activation function linearization; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名知识与数据联合驱动建模技术综述被引量：7: 3; 作者田晟兆胡迎茜谷成陈端兵; 机构电子科技大学大数据研究中心中国航天科工集团公司第二研究院航天科工防御技术研究试验中心成都数之联科技股份有限公司; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期932-943,共12页; 基金国家自然科学基金重点项目(T2293771)。; 文摘当前,基于深度学习的目标识别建模技术面临标注样本不足、模型可解释性不高、稳定性不够等新的挑战,限制了深度学习解决更复杂、更抽象问题的可能性。采用知识与数据联合驱动的方式进行智能模型构建是突破现有瓶颈的一条重要途径。该文以外部经验与认知知识在模型构建中的引入方式为区分准则,提出了模型构建方法的分类标准,包括基于显式知识的建模方法、基于隐式知识的建模方法以及基于融合知识的建模方法;然后围绕每类方法在解决小样本、模型可解释性等问题上的探索进行综述,并总结设想了一种未来的知识与数据联合驱动建模方式。这种方式吸取了不同建模方式的优点,通过解耦知识建模与数据建模,以无监督、弱监督为核心训练方式,可以有效解决小样本条件下模型构建问题,提高模型可解释性。最后,该文总结了需要进一步研究的问题和未来的研究方向,以促进目标识别模型构建技术的发展。; 关键词人工智能深度学习知识与数据联合驱动模型构建目标识别; Keywords artificial intelligence deep learning knowledge and data driven model constructing object recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊认知图研究进展及其在无人系统中的应用: 4; 作者陈军佟龑牛轶峰于宏渤李霓张馨予; 机构西北工业大学电子信息学院国防科技大学智能科学学院西北工业大学航空学院; 出处《兵工学报》北大核心 2025年第7期38-61,共24页; 基金国家自然科学基金项目项目(61305133、61876187、52372398) 中国博士后科学基金面上项目(2024M764253) 国家资助博士后研究人员计划项目(GZB20240985)。; 文摘模糊认知图作为一种兼具模糊推理和类神经网络特征的知识图解软计算模型,与第3代人工智能知识与数据双驱动的发展方向高度契合,已被广泛应用于各个领域。首先,介绍模糊认知图理论的基本概念和原理,从构建方法、学习算法、拓展模型3个方面系统地分析模糊认知图的最新研究进展和存在的主要问题,总结未来研究的主要方向和重点内容;其次,全面梳理和归纳模糊认知图在无人系统(单无人系统、多无人系统、无人-有人系统)中的应用研究情况;最后,通过详细分析自主智能驱动的单无人系统、群体智能驱动的多无人系统以及互信智能驱动的无人-有人系统的技术需求,深入讨论未来模糊认知图在无人系统应用中的重点研究内容和主要研究思路。; 关键词模糊认知图人工智能知识与数据驱动无人系统; Keywords fuzzy cognitive map artificial intelligence knowledge-data-driven unmanned systems; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] E91 [军事]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无线通信中的边缘智能被引量：8: 5; 作者刘婷婷杨晨阳索士强黄远芳; 机构北京航空航天大学电子信息工程学院大唐移动通信设备有限公司; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第11期1789-1803,共15页; 基金国家自然科学基金(61671036)。; 文摘本文综述了机器学习(Machine learning,ML)在无线边缘网络的主要应用、典型学习方法、以及性能潜力。首先分析了无线边缘智能与传统人工智能的区别。而后讨论了两种降低训练ML复杂度的思路,一种是从学习方法角度研究知识与数据联合驱动的ML,另一种是从无线系统角度设计合适的训练和决策方法,分析了集中式决策和分布式决策、集中式训练和分布式训练的优缺点。进一步介绍了联邦学习在无线边缘网络中的应用现状和适用场景,总结了在降低通信开销和个性化学习方面的研究进展与存在的问题。最后对全文进行了总结。; 关键词无线边缘网络机器学习知识与数据联合驱动分布式训练; Keywords wireless edge network machine learning knowledge and data driven distributed training; 分类号 TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全参考图像质量评价回顾与展望被引量：10: 6; 作者高敏娟党宏社魏立力刘国军张选德; 机构陕西科技大学电气与控制工程学院宁夏大学数学统计学院陕西科技大学电子信息与人工智能学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2261-2272,共12页; 基金国家自然科学基金(No.61871260) 陕西省自然科学基金(No.2020JM-509)。; 文摘全参考图像质量评价(Full Reference Image Quality Assessment,FR-IQA)是IQA领域广为研究的类型之一.本文回顾了FR-IQA的发展历程,对FR-IQA应用现状和通用FR-IQA问题的构建进行综述,以及对FR-IQA算法进行总结和梳理.并在此基础上,重点分析了现有研究中存在的问题,包括问题构建的合理性、建模的全面性问题、知识驱动与数据驱动结合的问题等.基于对主观评价过程的深入分析,结合现有研究存在的问题,探讨了主观评分采用模糊建模和知识与数据联合驱动构建算法两个可能的研究方向,以期对后续的研究者提供参考.; 关键词图像质量评价 FR-IQA 主观评分模糊建模知识与数据联合驱动; Keywords image quality assessment FR-IQA subjective rating fuzzy modeling knowledge-data joint driven; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名卫星姿态控制系统故障预测方法综述被引量：4: 7; 作者曲直张高飞孟子阳许瑞钦; 机构清华大学精密仪器系北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期829-840,共12页; 基金空间智能控制技术重点实验室基金(2021JCJQLB01016)。; 文摘结合目前卫星姿态控制系统(ACS)故障预测技术的迫切需求,回顾了故障预测技术研究进展,归纳梳理了知识驱动方法和数据驱动方法的特点,总结并指出了卫星姿态控制系统故障预测技术面临的技术难点。在此基础上,重点阐述了知识和数据联合驱动方法在当前和未来的关键问题与解决途径,从知识和数据并行模式、引导模式、反馈模式三个分支给出了相应关键技术后续发展的方向与思路。; 关键词卫星控制姿态控制系统故障预测技术知识与数据联合驱动方法并行、引导和反馈模式; Keywords Satellite control Attitude control system Failure prediction techniques Joint knowledge and datadriven methods Parallel,serial,and feedback model; 分类号 V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于专家知识与监测数据联合驱动的高压开关柜状态评估	仇翔蒋文泽吴麒张宝康葛其运	《高技术通讯》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	知识与数据联合驱动的中央空调系统建模与调控方法	陈慷宋梦高赐威	《南方电网技术》 CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	知识与数据联合驱动建模技术综述	田晟兆胡迎茜谷成陈端兵	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	模糊认知图研究进展及其在无人系统中的应用	陈军佟龑牛轶峰于宏渤李霓张馨予	《兵工学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	无线通信中的边缘智能	刘婷婷杨晨阳索士强黄远芳	《信号处理》 CSCD 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	全参考图像质量评价回顾与展望	高敏娟党宏社魏立力刘国军张选德	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	卫星姿态控制系统故障预测方法综述	曲直张高飞孟子阳许瑞钦	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料