数据与知识联合驱动的舰船目标细粒度分类

1

作者 郭嘉胜 刘俊 +5 位作者 何兰 姜盼 薛安克 谷雨 韩利 张杰 《光电工程》 北大核心 2025年第6期35-48,共14页

在当前舰船细粒度分类任务中,仅依赖单一图像数据的方法,只能通过提取目标的图像特征进行分类,难以捕捉舰船本体与其部件间的复杂关系,致使识别精度受限和泛化性差。提出一种数据与知识联合驱动的舰船细粒度分类方法—DKSCN,首先利用目... 在当前舰船细粒度分类任务中,仅依赖单一图像数据的方法,只能通过提取目标的图像特征进行分类,难以捕捉舰船本体与其部件间的复杂关系,致使识别精度受限和泛化性差。提出一种数据与知识联合驱动的舰船细粒度分类方法—DKSCN,首先利用目标检测网络对舰船主体及其关键部位进行检测,通过设计图卷积网络并结合专家知识建立高级语义知识图结构,来捕捉舰船主体与其关键部位间的关系,在分类的过程中融入领域知识来合理化驱动数据。在自建数据集上的对比实验结果表明,所提方法在改善单一数据驱动模型局限性的同时提高分类精度。 展开更多

关键词 舰船识别 图卷积神经网络 数据知识联合驱动 细粒度分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据与知识联合驱动的人工智能方法在电力调度中的应用综述 被引量：14

2

作者 李鹏 黄文琦 +3 位作者 王鑫 梁凌宇 闫昆鹏 孙凌云 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期160-175,共16页

数据与知识联合驱动的人工智能方法是利用数据驱动和知识驱动各自优势、取长补短形成的一种更优的联合方法。文中对联合驱动方法的特点和现状进行了分析,并对其电力调度重点应用场景进行了分类统计。总结了各类场景中联合方法的创新性... 数据与知识联合驱动的人工智能方法是利用数据驱动和知识驱动各自优势、取长补短形成的一种更优的联合方法。文中对联合驱动方法的特点和现状进行了分析,并对其电力调度重点应用场景进行了分类统计。总结了各类场景中联合方法的创新性、相较于单一方法的提升以及应用优势。归纳出了电力调度数据与知识联合驱动方法的3种联合建模方式:数据驱动优化知识驱动、知识驱动辅助数据驱动、数据驱动与知识驱动混合模式。最后,从准确性和高效性的平衡、有效性、可靠性等5个维度讨论了联合建模时存在的挑战性问题,对联合驱动方法在电力调度中的适用场景进行了总结及展望。 展开更多

关键词 电力调度 人工智能 数据驱动 知识驱动 联合驱动

在线阅读 下载PDF 职称材料

电磁目标表征:知识-数据联合驱动新范式

3

作者 杨淑媛 杨晨 +1 位作者 冯志玺 潘求凯 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2024年第2期17-31,共15页

电磁目标表征是电磁空间态势感知中的一项共性基础性问题。早期目标表征基于专家经验知识,需要设计者具有较强的专业背景与先验知识,其在复杂信号环境下的性能不佳。近年来发展起来的深度学习为复杂电磁环境下的目标信号表征提供了新的... 电磁目标表征是电磁空间态势感知中的一项共性基础性问题。早期目标表征基于专家经验知识,需要设计者具有较强的专业背景与先验知识,其在复杂信号环境下的性能不佳。近年来发展起来的深度学习为复杂电磁环境下的目标信号表征提供了新的途径,它通过模拟人脑的深层结构建立机器学习模型,以端到端的方式自动表征和处理目标数据,在电磁目标检测、分类、识别、参数估计、行为认知等感知任务中显示出良好的性能。然而,深度学习严重依赖海量高质量标注数据,在现实电磁环境中存在一定局限。将知识融入智能系统一直是人工智能的研究方向,结合知识与数据进行电磁目标表征,将有望提升目标感知精度与泛化能力,正在成为电磁目标表征中新的方向。本文回顾了电磁目标表征技术的发展过程,对新的知识-数据联合驱动的电磁目标感知范式进行了展望。 展开更多

关键词 目标表征 专家知识 深度学习 知识-数据联合驱动 知识图谱

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于专家知识与监测数据联合驱动的高压开关柜状态评估

4

作者 仇翔 蒋文泽 +2 位作者 吴麒 张宝康 葛其运 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第7期776-786,共11页

高压开关柜(HVS)作为电力系统的关键设备,对其工作状况进行有效评估可以保障电力系统的安全稳定运行。在工程实践中,由于高压开关柜长期服役于潮湿、高温等恶劣环境下,不可避免的传感器失效或人为因素会导致其设备状态数据存在随机缺失... 高压开关柜(HVS)作为电力系统的关键设备,对其工作状况进行有效评估可以保障电力系统的安全稳定运行。在工程实践中,由于高压开关柜长期服役于潮湿、高温等恶劣环境下,不可避免的传感器失效或人为因素会导致其设备状态数据存在随机缺失的现象,从而破坏了数据的完整性和可用性,使得对数据质量要求较高的数据驱动方法难以直接用于解决高压开关柜状态评估的问题。为了解决上述问题,研究了一种基于专家知识和监测数据联合驱动的高压开关柜状态评估方法。首先,对高压开关柜系统的内部构成进行了深入分析,并根据区域中设备的功能不同将其分为电缆室、母线室和断路器室三大区域。其次,进一步分析了系统状态、各区域状态及其关键部件状态两两之间的因果关系,从而建立了适用于高压开关柜状态评估的三层贝叶斯网络(BN)拓扑结构。然后,引入专家领域知识设计了适用于高压开关柜系统的3种约束罚函数,并通过求解带有约束的优化问题,改善了不完整数据集下的贝叶斯网络参数估计性能,进而实现了对高压开关柜系统状态的精确评估。最后,在自主设计的10 kV高压开关柜样机上开展了对比验证实验,结果表明,相比于支持向量机(SVM)方法和反向传播(BP)神经网络方法,本文所提方法在状态评估精度上更具优势。 展开更多

关键词 高压开关柜(HVS) 状态评估 参数学习 知识与数据联合驱动 贝叶斯网络(BN)

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据与知识联合驱动方法研究进展及其在电力系统中应用展望 被引量：76

5

作者 李峰 王琦 +1 位作者 胡健雄 汤奕 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第13期4377-4389,共13页

知识驱动方法与数据驱动方法是指导工程人员研究电力系统的两大方法论。然而随着电网规模日趋扩大、时变因素日益增多和非线性逐渐增强,基于知识驱动的机理模型方法或基于数据驱动的经验模型方法在电力系统相关应用中将面临更多的挑战... 知识驱动方法与数据驱动方法是指导工程人员研究电力系统的两大方法论。然而随着电网规模日趋扩大、时变因素日益增多和非线性逐渐增强,基于知识驱动的机理模型方法或基于数据驱动的经验模型方法在电力系统相关应用中将面临更多的挑战。充分利用数据驱动方法与知识驱动方法的互补特性,将二者联合,有望实现应用中综合性能的提升。该文对各研究领域中的数据与知识联合驱动方法进行了整理归纳,进而结合电力系统的特点和需求,梳理了数据与知识联合驱动的典型应用方式,并针对潜在的应用场景进行了详细讨论。最后,在电力系统应用场景中测试验证了数据与知识联合驱动方法的应用效果。 展开更多

关键词 数据驱动 知识驱动 联合驱动 电力系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

知识与数据联合驱动的中央空调系统建模与调控方法 被引量：5

6

作者 陈慷 宋梦 高赐威 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2022年第10期120-129,150,共11页

中央空调系统(heating, ventilation, air conditioning systems, HVACs)作为城市建筑中用能占比最大的负荷种类之一,具有较大的调节潜力,可参与需求响应,促进电力系统供需平衡。基于现有的HVACs建模基础,分析了各个子系统的物理模型结... 中央空调系统(heating, ventilation, air conditioning systems, HVACs)作为城市建筑中用能占比最大的负荷种类之一,具有较大的调节潜力,可参与需求响应,促进电力系统供需平衡。基于现有的HVACs建模基础,分析了各个子系统的物理模型结构,通过物理模型结构精准选取合适的特征值,并对数据驱动方法提供指导,结合多层感知器(multiple layer perception, MLP)网络结构,提出了知识与数据联合驱动的HVACs建模方法。然后,基于已建立的HVACs模型,建立HVACs能耗优化模型;将MLP网络结构显化,通过对激活函数的线性化,将HVACs能耗优化模型转化为混合整数线性规划问题。通过算例分析可知,所提出的建模方法的可快速精准选取特征值,有利于提高建模效率,此外,该方法大大降低了调控模型的求解难度,实际应用价值较高。 展开更多

关键词 中央空调系统 特征选取 知识与数据联合驱动 激活函数线性化

在线阅读 下载PDF 职称材料

知识与数据混合驱动的高速飞行控制方法综述 被引量：5

7

作者 黄旭 柳嘉润 +3 位作者 张远 张华明 贾晨辉 刘晓东 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1113-1126,共14页

针对高速飞行器面临的控制问题,分析了知识与数据混合驱动的控制方法的研究必要性,对混合驱动方法的研究进展进行了综述。首先总结了飞行器发展产生的新技术特征,分别对高速飞行器控制中知识驱动方法和数据驱动方法进行了界定及分析,阐... 针对高速飞行器面临的控制问题,分析了知识与数据混合驱动的控制方法的研究必要性,对混合驱动方法的研究进展进行了综述。首先总结了飞行器发展产生的新技术特征,分别对高速飞行器控制中知识驱动方法和数据驱动方法进行了界定及分析,阐述了两类方法的局限性,引出了知识与数据混合驱动的思想;其次根据数据驱动方法在框架中的重要程度和两类方法的结合形式对近年混合驱动的控制方法进行了分类,将其分为基于数据修正的知识驱动控制框架、基于知识补偿的数据驱动控制框架以及知识与数据并联型控制框架,并对各控制框架的内涵和具体研究进行了详细总结;再者,讨论了当前混合驱动的控制方法在工程应用时的若干关键问题;最后从数据利用和拓扑结构设计等角度对混合驱动的控制方法进行了展望。 展开更多

关键词 高速飞行器 知识驱动 数据驱动 混合控制方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

知识与数据联合驱动建模技术综述 被引量：7

8

作者 田晟兆 胡迎茜 +1 位作者 谷成 陈端兵 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期932-943,共12页

当前,基于深度学习的目标识别建模技术面临标注样本不足、模型可解释性不高、稳定性不够等新的挑战,限制了深度学习解决更复杂、更抽象问题的可能性。采用知识与数据联合驱动的方式进行智能模型构建是突破现有瓶颈的一条重要途径。该文... 当前,基于深度学习的目标识别建模技术面临标注样本不足、模型可解释性不高、稳定性不够等新的挑战,限制了深度学习解决更复杂、更抽象问题的可能性。采用知识与数据联合驱动的方式进行智能模型构建是突破现有瓶颈的一条重要途径。该文以外部经验与认知知识在模型构建中的引入方式为区分准则,提出了模型构建方法的分类标准,包括基于显式知识的建模方法、基于隐式知识的建模方法以及基于融合知识的建模方法;然后围绕每类方法在解决小样本、模型可解释性等问题上的探索进行综述,并总结设想了一种未来的知识与数据联合驱动建模方式。这种方式吸取了不同建模方式的优点,通过解耦知识建模与数据建模,以无监督、弱监督为核心训练方式,可以有效解决小样本条件下模型构建问题,提高模型可解释性。最后,该文总结了需要进一步研究的问题和未来的研究方向,以促进目标识别模型构建技术的发展。 展开更多

关键词 人工智能 深度学习 知识与数据联合驱动 模型构建 目标识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

知识和数据驱动的多时间尺度采样系统建模方法

9

作者 刘洪旭 韩红桂 杨洪燕 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期395-402,共8页

针对多时间尺度采样系统快采样变量的信息难以充分利用,建模信息不足的问题,提出一种知识和数据驱动的多时间尺度采样系统的模糊迁移学习建模方法,建立多时间尺度采样系统模型,提高建模精度.首先,设计滤波插补方法填补慢采样变量的空缺... 针对多时间尺度采样系统快采样变量的信息难以充分利用,建模信息不足的问题,提出一种知识和数据驱动的多时间尺度采样系统的模糊迁移学习建模方法,建立多时间尺度采样系统模型,提高建模精度.首先,设计滤波插补方法填补慢采样变量的空缺值,统一慢采样变量和快采样变量为慢时间尺度,利用慢时间尺度变量建立目标模型.其次,提出模型共享机制补充目标模型的建模信息,统一慢采样变量和快采样变量为快时间尺度,利用快时间尺度变量建立参考模型,将参考模型中充足的模型知识迁移到目标模型中.最后,利用参考模型的知识和目标模型的数据学习目标模型的参数,提高目标模型的精度.将提出的建模方法应用于理论数据集,实验证明该方法可以充分挖掘建模信息,建立高精度的多时间尺度采样系统模型. 展开更多

关键词 多时间尺度采样系统 知识和数据驱动 模糊迁移学习 滤波插补方法 模型共享机制 挖掘建模信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据和知识驱动的城市污水处理过程多目标优化控制 被引量：16

10

作者 韩红桂 张琳琳 +1 位作者 伍小龙 乔俊飞 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2538-2546,共9页

城市污水处理过程优化控制是降低能耗的有效手段,然而,如何提高出水水质的同时降低能耗依然是当前城市污水处理过程面临的挑战.围绕上述挑战,文中提出了一种数据和知识驱动的多目标优化控制(Data-knowledge driven multiobjective optim... 城市污水处理过程优化控制是降低能耗的有效手段,然而,如何提高出水水质的同时降低能耗依然是当前城市污水处理过程面临的挑战.围绕上述挑战,文中提出了一种数据和知识驱动的多目标优化控制(Data-knowledge driven multiobjective optimal control,DK-MOC)方法.首先,建立了出水水质、能耗以及系统运行状态的表达关系,获得了运行过程优化目标模型.其次,提出了一种基于知识迁徙学习的动态多目标粒子群优化算法,实现了控制变量优化设定值的自适应求解.最后,将提出的DK-MOC应用于城市污水处理过程基准仿真模型1(Benchmark simulation model No.1,BSM1).结果表明该方法能够实时获取控制变量的优化设定值,提高了出水水质,并且有效降低了运行能耗. 展开更多

关键词 城市污水处理过程 数据和知识驱动方法 多目标优化控制 知识迁徙学习 动态多目标粒子群优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法 被引量：14

11

作者 盛林 马波 张杨 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第9期1194-1202,共9页

对旋转机械进行故障诊断时,在输入征兆条件缺失的情况下,采用传统的基于规则的故障诊断推理方法,其诊断结果会出现较大的偏差。针对这一问题,提出了一种基于知识图谱的旋转机械故障诊断推理方法。首先,阐述了基于本体的旋转机械故障诊... 对旋转机械进行故障诊断时,在输入征兆条件缺失的情况下,采用传统的基于规则的故障诊断推理方法,其诊断结果会出现较大的偏差。针对这一问题,提出了一种基于知识图谱的旋转机械故障诊断推理方法。首先,阐述了基于本体的旋转机械故障诊断知识表示方法,通过构建旋转机械故障诊断知识本体表示模型进行了知识表达,在此基础上构建了旋转机械故障诊断的知识图谱;然后,结合基于关系路径的知识图谱推理方法,提出了基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法,利用旋转机械设备结构间关系进行了故障原因推理;最后,以核电厂主泵为例,构建了主泵故障诊断的知识图谱,对基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法进行了验证。研究结果表明:在输入征兆缺失的条件下,采用该方法得到的故障诊断准确率达到92.1%,远高于传统的基于规则的故障诊断推理方法的准确率,有效地解决了以往征兆缺失时故障诊断准确率低的问题;同时,知识图谱的应用也可为其他机械设备智能诊断方法提供一种新的思路。 展开更多

关键词 知识图谱构建 输入征兆缺失 基于本体的知识表示方法 解析模型 数据驱动 基于规则的故障诊断方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

卫星姿态控制系统故障预测方法综述 被引量：4

12

作者 曲直 张高飞 +1 位作者 孟子阳 许瑞钦 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期829-840,共12页

结合目前卫星姿态控制系统(ACS)故障预测技术的迫切需求,回顾了故障预测技术研究进展,归纳梳理了知识驱动方法和数据驱动方法的特点,总结并指出了卫星姿态控制系统故障预测技术面临的技术难点。在此基础上,重点阐述了知识和数据联合驱... 结合目前卫星姿态控制系统(ACS)故障预测技术的迫切需求,回顾了故障预测技术研究进展,归纳梳理了知识驱动方法和数据驱动方法的特点,总结并指出了卫星姿态控制系统故障预测技术面临的技术难点。在此基础上,重点阐述了知识和数据联合驱动方法在当前和未来的关键问题与解决途径,从知识和数据并行模式、引导模式、反馈模式三个分支给出了相应关键技术后续发展的方向与思路。 展开更多

关键词 卫星控制 姿态控制系统 故障预测技术 知识与数据联合驱动方法 并行、引导和反馈模式

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向业务问题求解的模块化知识服务 被引量：1

13

作者 战洪飞 邬益男 +1 位作者 张凡 王程强 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第20期2395-2400,共6页

为提高企业业务执行的绩效及创新性,针对企业业务问题求解时呈现的知识模块化现象,提出知识模块化的概念。将知识模块作为业务执行能力的知识服务单元,同时考虑业务、知识、情境的相互作用,建立了以业务求解为核心并集成情境要素的知识... 为提高企业业务执行的绩效及创新性,针对企业业务问题求解时呈现的知识模块化现象,提出知识模块化的概念。将知识模块作为业务执行能力的知识服务单元,同时考虑业务、知识、情境的相互作用,建立了以业务求解为核心并集成情境要素的知识模块模型。以知识模块为业务能力核心,构造了多维度知识模块化服务体系,设计了面向业务问题求解的知识模块化服务系统的体系结构框架。 展开更多

关键词 模块化方法 知识型组织 知识服务 数据驱动

在线阅读 下载PDF 职称材料

无线通信中的边缘智能 被引量：8

14

作者 刘婷婷 杨晨阳 +1 位作者 索士强 黄远芳 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第11期1789-1803,共15页

本文综述了机器学习(Machine learning,ML)在无线边缘网络的主要应用、典型学习方法、以及性能潜力。首先分析了无线边缘智能与传统人工智能的区别。而后讨论了两种降低训练ML复杂度的思路,一种是从学习方法角度研究知识与数据联合驱动... 本文综述了机器学习(Machine learning,ML)在无线边缘网络的主要应用、典型学习方法、以及性能潜力。首先分析了无线边缘智能与传统人工智能的区别。而后讨论了两种降低训练ML复杂度的思路,一种是从学习方法角度研究知识与数据联合驱动的ML,另一种是从无线系统角度设计合适的训练和决策方法,分析了集中式决策和分布式决策、集中式训练和分布式训练的优缺点。进一步介绍了联邦学习在无线边缘网络中的应用现状和适用场景,总结了在降低通信开销和个性化学习方面的研究进展与存在的问题。最后对全文进行了总结。 展开更多

关键词 无线边缘网络 机器学习 知识与数据联合驱动 分布式训练

在线阅读 下载PDF 职称材料

全参考图像质量评价回顾与展望 被引量：10

15

作者 高敏娟 党宏社 +2 位作者 魏立力 刘国军 张选德 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2261-2272,共12页

全参考图像质量评价(Full Reference Image Quality Assessment,FR-IQA)是IQA领域广为研究的类型之一.本文回顾了FR-IQA的发展历程,对FR-IQA应用现状和通用FR-IQA问题的构建进行综述,以及对FR-IQA算法进行总结和梳理.并在此基础上,重点... 全参考图像质量评价(Full Reference Image Quality Assessment,FR-IQA)是IQA领域广为研究的类型之一.本文回顾了FR-IQA的发展历程,对FR-IQA应用现状和通用FR-IQA问题的构建进行综述,以及对FR-IQA算法进行总结和梳理.并在此基础上,重点分析了现有研究中存在的问题,包括问题构建的合理性、建模的全面性问题、知识驱动与数据驱动结合的问题等.基于对主观评价过程的深入分析,结合现有研究存在的问题,探讨了主观评分采用模糊建模和知识与数据联合驱动构建算法两个可能的研究方向,以期对后续的研究者提供参考. 展开更多

关键词 图像质量评价 FR-IQA 主观评分 模糊建模 知识与数据联合驱动

在线阅读 下载PDF 职称材料

中国石油新一代测井软件CIFLog 被引量：3

16

作者 陈春 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期281-281,共1页

中国石油依托国家油气重大专项,发挥产、学、研强强联合优势,采用国际领先编程手段,实现了国内众多先进数据处理和解释评价方法的优势集成和创新发展,开发出拥有完全自主知识产权、

关键词 中国石油 测井软件 自主知识产权 强强联合 国际领先 评价方法 数据处理 优势

在线阅读 下载PDF 职称材料

2020年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知——人机混合增强智能的典型应用

17

《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1521-1521,共1页

当前,以大数据驱动的机器学习为核心的人工智能在不确定性、脆弱性和开放性实际应用环境中面临重大挑战.随着知识引导的兴起,一种新的学习范式--"知识引导+数据驱动"的人机混合增强智能应运而生.其基本思路是将人的高级认知... 当前,以大数据驱动的机器学习为核心的人工智能在不确定性、脆弱性和开放性实际应用环境中面临重大挑战.随着知识引导的兴起,一种新的学习范式--"知识引导+数据驱动"的人机混合增强智能应运而生.其基本思路是将人的高级认知、推理和随机决策能力引入到机器高效的计算过程中,实现人在回路的混合增强智能.人机混合的增强智能还面临一系列难题,例如,如何将人的认知、决策行为与机器的知识表征、因果推理过程有效融合;如何构建面向不同计算应用任务的人机混合智能增强智能方法;如何表征和评估人与机器形成的混合增强智能系统的性能等. 展开更多

关键词 知识引导 机器学习 实际应用环境 人工智能 因果推理 智能系统 数据驱动 智能方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

2020年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知——人机混合增强智能的典型应用

18

《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1021-1021,共1页

当前,以大数据驱动的机器学习为核心的人工智能在不确定性、脆弱性和开放性实际应用环境中面临重大挑战.随着知识引导的兴起,一种新的学习范式——“知识引导+数据驱动”的人机混合增强智能应运而生.其基本思路是将人的高级认知、推理... 当前,以大数据驱动的机器学习为核心的人工智能在不确定性、脆弱性和开放性实际应用环境中面临重大挑战.随着知识引导的兴起,一种新的学习范式——“知识引导+数据驱动”的人机混合增强智能应运而生.其基本思路是将人的高级认知、推理和随机决策能力引入到机器高效的计算过程中,实现人在回路的混合增强智能.人机混合的增强智能还面临一系列难题,例如,如何将人的认知、决策行为与机器的知识表征、因果推理过程有效融合;如何构建面向不同计算应用任务的人机混合智能增强智能方法;如何表征和评估人与机器形成的混合增强智能系统的性能等. 展开更多

关键词 知识引导 机器学习 实际应用环境 人工智能 因果推理 智能系统 数据驱动 智能方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

2020年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知——人机混合增强智能的典型应用

19

《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1226-1226,共1页

当前,以大数据驱动的机器学习为核心的人工智能在不确定性、脆弱性和开放性实际应用环境中面临重大挑战.随着知识引导的兴起,一种新的学习范式——“知识引导+数据驱动”的人机混合增强智能应运而生.其基本思路是将人的高级认知、推理... 当前,以大数据驱动的机器学习为核心的人工智能在不确定性、脆弱性和开放性实际应用环境中面临重大挑战.随着知识引导的兴起,一种新的学习范式——“知识引导+数据驱动”的人机混合增强智能应运而生.其基本思路是将人的高级认知、推理和随机决策能力引入到机器高效的计算过程中,实现人在回路的混合增强智能.人机混合的增强智能还面临一系列难题,例如,如何将人的认知、决策行为与机器的知识表征、因果推理过程有效融合;如何构建面向不同计算应用任务的人机混合智能增强智能方法;如何表征和评估人与机器形成的混合增强智能系统的性能等. 展开更多

关键词 知识引导 机器学习 实际应用环境 人工智能 因果推理 智能系统 数据驱动 智能方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

2020年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知——人机混合增强智能的典型应用

20

《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1740-1740,共1页

当前,以大数据驱动的机器学习为核心的人工智能在不确定性、脆弱性和开放性实际应用环境中面临重大挑战.随着知识引导的兴起,一种新的学习范式——"知识引导+数据驱动"的人机混合增强智能应运而生.其基本思路是将人的高级认... 当前,以大数据驱动的机器学习为核心的人工智能在不确定性、脆弱性和开放性实际应用环境中面临重大挑战.随着知识引导的兴起,一种新的学习范式——"知识引导+数据驱动"的人机混合增强智能应运而生.其基本思路是将人的高级认知、推理和随机决策能力引入到机器高效的计算过程中,实现人在回路的混合增强智能.人机混合的增强智能还面临一系列难题,例如,如何将人的认知、决策行为与机器的知识表征、因果推理过程有效融合;如何构建面向不同计算应用任务的人机混合智能增强智能方法;如何表征和评估人与机器形成的混合增强智能系统的性能等. 展开更多

关键词 知识引导 机器学习 实际应用环境 人工智能 因果推理 智能系统 数据驱动 智能方法

在线阅读 下载PDF 职称材料