-
题名融合对抗训练的端到端知识三元组联合抽取
被引量：16
- 1
-
-
作者
黄培馨
赵翔
方阳
朱慧明
肖卫东
-
机构
国防科技大学信息系统工程重点实验室
地球空间信息技术协同创新中心(武汉大学)
长沙商贸旅游职业技术学院经济贸易学院
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期2536-2548,共13页
-
基金
国家自然科学基金项目(61402494,61402498,71690233,61902417)
湖南省自然科学基金项目(2015JJ4009)~~
-
文摘
知识图谱作为一种有效表示现实世界的系统受到学术界和工业界广泛关注,并由于其精准表示知识的能力被广泛应用于信息服务、智慧搜索、自动问答等上层应用.知识图谱的核心为三元组形式的实体和关系.现有知识图谱远不足以描述现实世界,因此,如何通过实体关系抽取方法来补全或者构建新的知识图谱显得至关重要.传统流水线式的实体关系抽取方法会导致误差传递,而已有的联合抽取没有充分考虑命名实体识别与关系抽取之间的联系,从而降低抽取效果.针对上述问题,对知识三元组抽取方法进行了深入研究,提出了一种融合对抗训练的端到端知识三元组联合抽取方法.首先,采用了一种实体关系联合标注策略,通过端到端的神经网络抽取文本语义特征,并对文本进行自动标注;其次,模型在神经网络中加入自注意力机制增强对文本信息的编码能力,并通过引入带偏置项的目标函数提高对相关联实体的辨识能力;最后,模型融合了对抗训练以提高鲁棒性,改进抽取效果.在实验部分,采用4种分析方法和3种评价指标对模型性能进行评价分析,实验结果证明了模型在知识抽取上的性能明显优于现有方法.
-
关键词
知识图谱
知识三元组抽取
对抗训练
端到端网络
标注策略
-
Keywords
knowledge graph
knowledge triplet extraction
adversarial training
end-to-end network
tagging scheme
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名标准数字化应用框架设计及其设备侧领域实践
- 2
-
-
作者
贺馨仪
董明
孙歆
颜拥
姚影
-
机构
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
-
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第11期78-87,共10页
-
基金
国家电网有限公司科技项目(5700-202241437A-2-0-ZN)。
-
文摘
为了满足对电力标准文献的深度挖掘和知识规则构建的需求,提出了一种电力标准数字化方案,该方案以条件事理图谱为基础,为电力行业的高效、智能化发展提供了新的解决方案。首先为实现电力标准文献的精细化知识抽取,结合了规则和语义角色标注技术,提取出关键知识三元组,在知识融合阶段,采用词语相似度方法整合知识,提高图谱准确性;其次,建立了针对电力领域的改进标准知识图谱,更全面地表达了电力标准中的知识和规则;最后,结合Cypher查询语言和产生式规则,实现电力设备的辅助知识问答和状态评估任务,大大增强了图谱的实用性。
-
关键词
条件事理图谱
电力标准数字化
知识三元组抽取
-
Keywords
condition event graph
digital power standards
knowledge triplet extraction
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
