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一种设计语言信号波形矢量量化器的新算法 被引量:1
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作者 蒋刚毅 张礼和 +1 位作者 蔡金海 郑义 《电子科学学刊》 EI CSCD 1995年第4期412-416,共5页
本文提出了波形矢量量化器码本的特征变量,对码本的分布特性进行了研究,提出了合理构造初始码本、快速训练码本和快速量化矢量的设计波形矢量量化器新算法。计算机模拟结果表明,新算法明显缩减了码本训练时间、提高了矢量量化的速度。
关键词 波形矢量量化器 特征变量 码本重构 语言信号
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基于部分失真定理的信道最优矢量量化器设计 被引量:2
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作者 李天昊 余松煜 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期761-764,共4页
提出了一个使用进化算法、引入部分失真定理 (渐进划分理论 )的信道最优矢量量化器( COVQ)的设计算法 .采用该算法 ,在给定信道状态模型和存在信道噪声的情况下 ,可有效地提高矢量量化器的性能 ,实现了 COVQ的设计 .该算法利用进化策略... 提出了一个使用进化算法、引入部分失真定理 (渐进划分理论 )的信道最优矢量量化器( COVQ)的设计算法 .采用该算法 ,在给定信道状态模型和存在信道噪声的情况下 ,可有效地提高矢量量化器的性能 ,实现了 COVQ的设计 .该算法利用进化策略调整各码矢所确定区域的子误差 ,从而进一步改善期望误差 .与常用的码书设计算法相比较 ,该算法能较好地调整各区域的子误差 ,获得比传统算法更高的性能增益 . 展开更多
关键词 信道最优矢量量化器 设计 部分失真定理 进化算法 联合信源信道编码 二进制对称信道 无线信道
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基于改进边缘匹配矢量量化器的图象编码算法 被引量:2
3
作者 陆哲明 孙圣和 《计算机工程与科学》 CSCD 2000年第6期19-23,共5页
边缘匹配 (Side- Match)矢量量化器 (SMVQ)是有限状态矢量量化器 (FSVQ)的一个分支。该量化器适合于对图象块间相关性高的图象进行压缩编码 ,其优点是在比特率相近的情况下 ,编码质量高于传统的穷尽搜索矢量量化编码器 ,但其缺点是计算... 边缘匹配 (Side- Match)矢量量化器 (SMVQ)是有限状态矢量量化器 (FSVQ)的一个分支。该量化器适合于对图象块间相关性高的图象进行压缩编码 ,其优点是在比特率相近的情况下 ,编码质量高于传统的穷尽搜索矢量量化编码器 ,但其缺点是计算量大和比特率固定。本文提出了一种改进的边缘匹配矢量量化器。测试结果表明 ,该算法是变比特率编码算法 ,它比边缘匹配矢量量化器的比特率低 ,编码速度快 ,编码质量有所提高。 展开更多
关键词 边缘匹配 图象编码 算法 矢量量化器 计算机
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噪声信道中基于进化算法的矢量量化器的设计 被引量:1
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作者 李天昊 余松煜 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期33-39,共7页
本文提出了一个基于进化算法的信道最优矢量量化器(COVQ)设计算法。该算法在给定信道状态模型和存在信道噪声的情况下,可以有效地提高矢量量化器的性能,实现了信道最优矢量量化器的设计。与目前常用的码书设计算法比较,实验结果表明该... 本文提出了一个基于进化算法的信道最优矢量量化器(COVQ)设计算法。该算法在给定信道状态模型和存在信道噪声的情况下,可以有效地提高矢量量化器的性能,实现了信道最优矢量量化器的设计。与目前常用的码书设计算法比较,实验结果表明该算法可获得比传统算法更高的性能增益。 展开更多
关键词 噪声信道 矢量量化 VQ 进化算法 联合信源信道编码 信道最优矢量量化器 二进制对称信道 COVQ JSCC
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序号预测矢量量化器及其在图象编码中应用 被引量:1
5
作者 薛向阳 陈学青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第4期80-85,共6页
本文提出一种序号预测矢量量化器的结构,与一般矢量量化器相比,它充分利用了图象极强的二维相关特性,并采用预测的方法去除冗余码字,从而在保证译码图象质量与一般矢量量化器的译码图象质量相同的前提下,压缩比可提高一倍以上。
关键词 图象编码 矢量量化器 数据压缩
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矢量量化器设计算法的研究
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作者 张亚昕 《电讯技术》 北大核心 1989年第2期24-29,共6页
目前常用的设计算法是LBG算法,但用它设计的矢量量化器不是最佳的。本文从Gersho的K维空间最佳分划的定理出发,构造了一种改进的算法。本文还就分裂法去除空胞腔问题提出一种新的意见,并针对语音信号的特点提出两种新的空胞腔处理方法... 目前常用的设计算法是LBG算法,但用它设计的矢量量化器不是最佳的。本文从Gersho的K维空间最佳分划的定理出发,构造了一种改进的算法。本文还就分裂法去除空胞腔问题提出一种新的意见,并针对语音信号的特点提出两种新的空胞腔处理方法。一组矢量量化器设计给果表明,改进的算法和新的空胞腔处理方法都是更有效的。 展开更多
关键词 矢量量化器 编码 通信
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基于分类矢量量化器的超声检测数据压缩方法 被引量:2
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作者 蔡敏 阙沛文 +1 位作者 雷华明 黄作英 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期630-634,共5页
研究了基于分类矢量量化技术的超声数据压缩算法,提出了基于峰值数的超声数据分类方法以及基于峰值距离失真测度的码字搜索算法。本文提出的算法充分利用了超声信号的特征,能够很好地保存超声信号的峰值信息。实验表明,相对于普通矢量... 研究了基于分类矢量量化技术的超声数据压缩算法,提出了基于峰值数的超声数据分类方法以及基于峰值距离失真测度的码字搜索算法。本文提出的算法充分利用了超声信号的特征,能够很好地保存超声信号的峰值信息。实验表明,相对于普通矢量量化器,本文提出的分类矢量量化器能够在保持相同压缩比的情况下提高重构信号的信噪比。将此矢量量化器与霍夫曼编码相结合,其压缩比可达1:50,高于基于小波变换的压缩算法。 展开更多
关键词 超声信号 分类矢量量化器 数据压缩 峰值
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矢量量化器的典型训练序列方法
8
作者 林韵 肖自美 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1993年第4期114-118,共5页
本文探讨了矢量量化器设计中信源样本的选取问题,提出了典型训练序列的概念和生成方法.实验结果表明用典型训练序列设计矢量量化器的有效性,同时,简化了设计.
关键词 信源编码 训练序列 矢量量化器
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图象信号的变换域锥形矢量量化器的实现
9
作者 王春宁 叶雷 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第3期55-61,共7页
本文提出了用于图象压缩编码的一种变换域锥形矢量量化器(简称PVQ)的实现方法。鉴于 PVQ 希望输入信源具有 Laplacian 分布,而哈达玛变换(WHT)和离散余弦变换(DCT)中的非直流系数近似服从 Laplacian 分布,采用 WHT 与 DCT 与矢量量化技... 本文提出了用于图象压缩编码的一种变换域锥形矢量量化器(简称PVQ)的实现方法。鉴于 PVQ 希望输入信源具有 Laplacian 分布,而哈达玛变换(WHT)和离散余弦变换(DCT)中的非直流系数近似服从 Laplacian 分布,采用 WHT 与 DCT 与矢量量化技术相结合的方法,实现了静态图象的压缩编码。该方法的特点是量化器设计结构简单、复杂度低、可大维数编码和有较高的压缩比。在均方误差失真测度准则下,该量化器在恢复图象的质量方面和保护图象边缘方面性能较佳,在图象的高效编码和实现实时处理方面具有可观的研究前景。 展开更多
关键词 图象信号 图象编码 矢量量化器
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一种基于旋转Barnes-Wall格的格型矢量量化器
10
作者 陈学青 薛向阳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第4期464-470,共7页
文中提出了一种基于旋转Barnes-Wall格的格型矢量量化器(LVQ)实现方法。首先给出了该矢量量化器的构造方法及快速量化算法,然后研究了以此LVQ为核心的增益-波形矢量量化器(GSLVQ),最后讨论了GSLVQ在... 文中提出了一种基于旋转Barnes-Wall格的格型矢量量化器(LVQ)实现方法。首先给出了该矢量量化器的构造方法及快速量化算法,然后研究了以此LVQ为核心的增益-波形矢量量化器(GSLVQ),最后讨论了GSLVQ在序列图像编码中的应用,计算机模拟结果表明GSLVQ能很好地适用于序列图像编码。 展开更多
关键词 图像编码 矢量量化器 Barnes-Wall格
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基于改进CPN的快速矢量量化 被引量:1
11
作者 戴彦群 王茂芝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第5期64-66,101,共4页
对向传播神经网络(CPN)可以作为矢量量化器用于图像压缩,但CPN学习算法在进行码书设计时存在两个明显的缺陷。本文对CPN学习算法进行改进,提出了一种新的码书设计算法———快速竞争学习及误差修正算法(FCLECA)和一个基于改进CPN的快速... 对向传播神经网络(CPN)可以作为矢量量化器用于图像压缩,但CPN学习算法在进行码书设计时存在两个明显的缺陷。本文对CPN学习算法进行改进,提出了一种新的码书设计算法———快速竞争学习及误差修正算法(FCLECA)和一个基于改进CPN的快速矢量量化器模型,并讨论了FCLECA中的重要步骤和重要参数。仿真实验结果表明,FCLECA在生成高质量码书的同时大幅减少了训练时间,可以有效地实现快速矢量量化。 展开更多
关键词 图像压缩 矢量量化 码书设计 对向传播网络 多级矢量量化器
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多级矢量量化语音波形
12
作者 陈移风 《中南矿冶学院学报》 CSCD 1989年第1期93-99,共7页
本文介绍了一种通用多级矢量量化器的设计方法。这种量化器能有效地克服运算复杂度与存贮器需要量随矢量维数成指数律增长的困难,因而能采用较大的矢量维数以达到较佳的数据压缩率。该方法允许任意指定量化器的级数、矢量维数、每采样... 本文介绍了一种通用多级矢量量化器的设计方法。这种量化器能有效地克服运算复杂度与存贮器需要量随矢量维数成指数律增长的困难,因而能采用较大的矢量维数以达到较佳的数据压缩率。该方法允许任意指定量化器的级数、矢量维数、每采样码数或传输速率,并按任意指定的数目生成初始码本并将它们优化到局部最优点,然后从中挑出最佳者。该方法中误差计算为一独立模块,可通过更换不同模块来实现以不同误差测量准则来优化码本。由于该方法能方便地设计出具有各种不同参数的多级矢量量化器,故能对量化器级数、矢量维数、每采样码数及不同误差测量方法与量化器性能的关系作有效地研究模拟。本文还给出用该法设计的传输速率为16kbit/s及9.6kbit/s两个多级语音波形矢量量化器的模拟结果。 展开更多
关键词 矢量量化 语音波形 矢量量化器
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改进对向传播神经网络应用于码书设计及其性能分析
13
作者 佘春东 李磊 +2 位作者 戴彦群 王茂芝 范植华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期704-711,共8页
针对对向传播神经网络(CPN)应用于矢量量化时的两个缺陷进行改进,提出了一种码书设计算法——快速竞争学习及误差修正算法(FCLECA),并设计了相应的基于改进CPN的快速矢量量化器模型,详细讨论了FCLECA的重要步骤、重要参数及其时间复杂... 针对对向传播神经网络(CPN)应用于矢量量化时的两个缺陷进行改进,提出了一种码书设计算法——快速竞争学习及误差修正算法(FCLECA),并设计了相应的基于改进CPN的快速矢量量化器模型,详细讨论了FCLECA的重要步骤、重要参数及其时间复杂度仿真实验结果表明文中算法能在提高码书质量的同时大幅缩短训练时间。 展开更多
关键词 图像压缩 矢量量化 码书设计 对向传播神经网络 多级矢量量化器
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语音的多径搜索编码
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作者 胡象源 《电信科学》 1988年第2期33-39,共7页
多径搜索编码(MSC)是降低信号比特率的一种有效方式,但所付的代价是需适当增加编码器的复杂度及允许传输过程中具有一定的时延。本文主要讨论语音波形的多径搜索编码。在介绍了有关基本概念之后,对与编码器性能有关的畸变测度、MSC编码... 多径搜索编码(MSC)是降低信号比特率的一种有效方式,但所付的代价是需适当增加编码器的复杂度及允许传输过程中具有一定的时延。本文主要讨论语音波形的多径搜索编码。在介绍了有关基本概念之后,对与编码器性能有关的畸变测度、MSC编码器的结构、及量化过程中的搜索算法作了较扼要的阐述。本文最后还介绍了在语音信号输入情况下,具有不同结构及搜索算法的多径搜索编码器的有关性能。 展开更多
关键词 畸变测度 多径搜索 码本 编码 MSC 码书 编码 矢量量化器 语音
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