基于矢量量化的强化学习及其在机器人行为学习中的应用 被引量：1

1

作者 段勇 伊婧 +1 位作者 张永赫 徐心和 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期179-184,共6页

针对强化学习（RL）中状态空间过大所引起的学习时间过长或算法难于收敛等问题，提出了一种基于矢量量化（VQ）技术的表格型强化学习方法——VQRL方法，该方法用矢量量化器的码书矢量来逼近强化学习的状态空间，从而有效地解决了强化学... 针对强化学习（RL）中状态空间过大所引起的学习时间过长或算法难于收敛等问题，提出了一种基于矢量量化（VQ）技术的表格型强化学习方法——VQRL方法，该方法用矢量量化器的码书矢量来逼近强化学习的状态空间，从而有效地解决了强化学习的状态空间分割问题，并提高了学习的收敛速度。同时根据等失真理论将一种失真敏感自组织特征映射（SOFM）神经网络用于矢量量化，以达到更好的强化学习状态空间泛化性能。将此方法应用于反应式移动机器人的行为学习的实验验证了此方法的有效性，实验表明，此方法能够较好地解决复杂未知环境的机器人导航问题。 展开更多

关键词 强化学习(RL) 矢量量化(vq) 码书 Q(λ)学习 自组织特征映射

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基于独立分量分析和矢量量化的说话人识别 被引量：1

2

作者 屈微 刘贺平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期2401-2403,共3页

使用独立分量分析(ICA)来提取说话人特征并与矢量量化(VQ)判决方法相结合,实现了一个高性能的基于ICA特征的VQ(ICA-VQ)说话人识别系统。通过ICA变换得到说话人语音特征基函数系数用于生成VQ码书,并导出包含能量失真的ICA-VQ码书失真测... 使用独立分量分析(ICA)来提取说话人特征并与矢量量化(VQ)判决方法相结合,实现了一个高性能的基于ICA特征的VQ(ICA-VQ)说话人识别系统。通过ICA变换得到说话人语音特征基函数系数用于生成VQ码书,并导出包含能量失真的ICA-VQ码书失真测度和质心确定条件,生成最终的判决。仿真实验中ICA提取的特征分别用于不同系统实现说话人确认任务,各系统的DET曲线对比验证了VQ方法用于ICA特征分类判决的优势,同时不同码书尺寸下的等差率(EER)对比证明了VQ码书设计的有效性。 展开更多

关键词 独立分量分析(ICA) 矢量量化(vq) 说话人识别 失真测度

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JPEG编码与矢量量化编码方法比较 被引量：7

3

作者 罗倩玲 《电子测量技术》 2005年第4期35-35,37,共2页

文中通过编写程序实现对某种遥感图像的矢量量化编码,针对JPEG法和矢量量化方法在这种图像编码中的应用作大量仿真实验,在对实验结果进行分析比较的基础上得出有用的结论,为研究提供实验参考和依据。

关键词 JPEG 矢量量化(vq) 图像编码 矢量量化编码 JPEG编码 编码方法 仿真实验 遥感图像 程序实现 PEG法

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基于VQ-MAP和SVM融合的说话人识别系统 被引量：5

4

作者 展领 景新幸 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第13期136-138,共3页

针对传统支持向量机(SVM)在说话人识别中运算量过大的问题,提出了VQ-MAP和SVM融合的说话人识别系统。它应用仅自适应均值向量的最大后验概率矢量量化过程(VQ-MAP),来得到自适应的说话人模型,用此模型中的参数向量作为支持向量应用于SVM... 针对传统支持向量机(SVM)在说话人识别中运算量过大的问题,提出了VQ-MAP和SVM融合的说话人识别系统。它应用仅自适应均值向量的最大后验概率矢量量化过程(VQ-MAP),来得到自适应的说话人模型,用此模型中的参数向量作为支持向量应用于SVM来进行说话人识别。用Matlab进行仿真实验,结果表明,基于VQ-MAP和SVM融合的说话人识别系统大大降低了运算量,SVM训练时间短,且具有较高的识别率。 展开更多

关键词 矢量量化(vq) 最大后验概率(MAP)自适应 支持向量机(SVM) 说话人识别

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采用遗传算法的VQ码本设计及说话人识别 被引量：2

5

作者 芮贤义 俞一彪 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第3期289-292,共4页

矢量量化(VQ)方法是文本无关说话人识别中广泛应用的建模方法之一。在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部最优点,无法保证根据有限样本数据得到最优码本,并最终影响系统识别性能。考虑到遗传算法(GA)是一种具有... 矢量量化(VQ)方法是文本无关说话人识别中广泛应用的建模方法之一。在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部最优点,无法保证根据有限样本数据得到最优码本,并最终影响系统识别性能。考虑到遗传算法(GA)是一种具有全局化寻优搜索能力的算法,本文提出了遗传算法和K均值算法相结合的综合分析方法GA-K进行码本设计,改善了码本的质量。讨论了具体的算法实现,分析了在不同的特征参数LPCC及MFCC、不同测试语音长度下的说话人识别性能。实验结果显示,GA-K方法优于传统的LBG算法,可以很好地协调收敛性和识别率之间的关系。 展开更多

关键词 说话人识别 码本设计 矢量量化(vq) 遗传算法(GA) LBG算法 综合分析方法 识别性能 建模方法 文本无关 收敛速度 样本数据 影响系统 搜索能力 均值算法 算法实现 MFCC LPCC 特征参数 最优点 识别率 收敛性

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一种基于VQ的说话人确认的阈值设计方法 被引量：1

6

作者 陈明义 周昆湘 余伶俐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第13期117-119,共3页

基于矢量量化的说话人确认系统的阈值的选取是影响系统性能的重要因素之一,而传统的采用固定的经验值作为阈值的方法鲁棒性差,且需要进行大量的实验。提出了用训练语音得到的码本以及平均失真作为表征说话人的模型,并基于此模型对说话... 基于矢量量化的说话人确认系统的阈值的选取是影响系统性能的重要因素之一,而传统的采用固定的经验值作为阈值的方法鲁棒性差,且需要进行大量的实验。提出了用训练语音得到的码本以及平均失真作为表征说话人的模型,并基于此模型对说话人确认系统中阈值的确定提出了一种新的解决方法,实验结果表明由该方法得出的阈值比传统的经验值具有更好的鲁棒性,系统的识别率也有了显著的改善。 展开更多

关键词 说话人确认 矢量量化(vq) 确认阈值 文本无关

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基于VQ的说话人识别算法与实验 被引量：4

7

作者 江太辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第9期77-79,共3页

介绍一种基于矢量量化(VQ)的说话人识别算法。用不同语音参数进行实验,得到令人满意的结果,说明VQ用于说话人识别是一种有效的方法。

关键词 说话人识别 矢量量化(vq) 码本搜索 MFCC参数

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基于动态阈值失量量化的说话人识别 被引量：4

8

作者 亢明 汪成亮 陈娟娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期146-148,共3页

在基于矢量量化的说话识别系统所选用的LBG算法中,码本分裂时的阈值是影响初始码本生成的重要因素之一,而传统方式所采用的阈值不容易确定,且需要进行大量的实验来获得经验值。提出在一定范围内动态地,随机地产生阈值的方法来改进初始... 在基于矢量量化的说话识别系统所选用的LBG算法中,码本分裂时的阈值是影响初始码本生成的重要因素之一,而传统方式所采用的阈值不容易确定,且需要进行大量的实验来获得经验值。提出在一定范围内动态地,随机地产生阈值的方法来改进初始码本形成策略,并结合差分倒谱参数建立说话人识别模型。实验结果表明该方法在识别率得到一定改善的前提下,训练时间及识别时间有了明显改善。 展开更多

关键词 说话人识别 矢量量化(vq) LBG算法 动态阈值

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基于分布特征统计的说话人识别 被引量：2

9

作者 李邵梅 郭云飞 卫红权 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期118-120,共3页

给出了基于公共码书的说话人分布特征的定义。提出了基于分布特征统计的说话人识别算法,根据所有参考说话人的训练语音建立公共码书,实现对语音特征空间的分类,统计各参考说话人训练语音的在公共码字上的分布特征进行建模。识别中引入... 给出了基于公共码书的说话人分布特征的定义。提出了基于分布特征统计的说话人识别算法,根据所有参考说话人的训练语音建立公共码书,实现对语音特征空间的分类,统计各参考说话人训练语音的在公共码字上的分布特征进行建模。识别中引入双序列比对方法进行识别语音的分布特征统计与参考说话人模型间的相似度匹配,实现对说话人的辨认。实验表明,该方法保证识别率的情况下,进一步提高了基于VQ的说话人识别的速度。 展开更多

关键词 说话人识别 矢量量化技术(vq) 分布特征 公共码书 双序列比对

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基于FPGA的关键词识别系统实现

10

作者 阙大顺 田犇 赵永安 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第8期217-221,共5页

随着微电子技术的高速发展,基于片上系统SOC的关键词识别系统的研究已成为当前语音处理领域的研究热点和难点。运用Xilinx公司ViterxⅡ Pro开发板作为硬件平台,结合ISE10.1集成开发环境,完成了语音帧输出、MFCC、VQ和HMM等子模块的设计... 随着微电子技术的高速发展,基于片上系统SOC的关键词识别系统的研究已成为当前语音处理领域的研究热点和难点。运用Xilinx公司ViterxⅡ Pro开发板作为硬件平台,结合ISE10.1集成开发环境,完成了语音帧输出、MFCC、VQ和HMM等子模块的设计;提出了一种语音帧压缩模块架构,有效实现了语音帧信息到VQ标号序列的压缩,实现了由语音帧压缩模块和HMM模块构建的FPGA关键词识别系统。仿真实验结果表明,该系统具有较高的识别率和实时性,为关键词识别系统的FPGA硬件电路的实现研究提供了实例。 展开更多

关键词 关键词识别 片上系统(soc) 现场可编程门阵列(FPGA) 隐马尔可夫模型(HMM) 矢量量化(vq)

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与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法研究 被引量：5

11

作者 段新 黄新宇 吴淑珍 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期690-696,共7页

研究了与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法。在说话人辨认系统中将矢量量化 (VQ)、高斯混合模型 (GMM)分类器结合 ,使用升正弦窗函数加权的线性预测倒谱系数 (LPCC)。在训练时为训练集中的每个说话人估计一个一维高... 研究了与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法。在说话人辨认系统中将矢量量化 (VQ)、高斯混合模型 (GMM)分类器结合 ,使用升正弦窗函数加权的线性预测倒谱系数 (LPCC)。在训练时为训练集中的每个说话人估计一个一维高斯形式的基音周期概率密度函数 ;在识别时 ,将测试语音中提取的基音周期在训练集说话人基音周期概率模型中得到的基音周期概率密度对VQ、GMM分类器的似然测度加权 ,形成新的似然测度。实验结果表明 ,使用新的似然测度进行与文本无关的说话人辨认比VQ、GMM分类器的辨认率有较大的提高 ,码字个数为 8,测试时间为 8s时 ,辨认率相对VQ提高约 13%。 展开更多

关键词 矢量量化(vq) 高斯混合模型(GMM) 升正弦窗函数 基音周期概率密度的高斯函数估计 加权的似然测度

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噪声补偿应用于与文本无关的说话人辨认研究

12

作者 邱洪 吴淑珍 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期115-121,共7页

通过对VQ码本在线性频谱域进行噪声补偿 ,使得补偿后的VQ码本逼近测试环境下训练出的码本 ,从而提高说话人辨认系统的性能。实验中 ,在不同的信噪比条件下测试辨认率 ,并将补偿和没有补偿时的辨认率进行比较 ,结果显示 ,该算法能够有效... 通过对VQ码本在线性频谱域进行噪声补偿 ,使得补偿后的VQ码本逼近测试环境下训练出的码本 ,从而提高说话人辨认系统的性能。实验中 ,在不同的信噪比条件下测试辨认率 ,并将补偿和没有补偿时的辨认率进行比较 ,结果显示 ,该算法能够有效地提高说话人辨认系统的性能。 展开更多

关键词 噪声补偿 矢量量化(vq) 线性频谱域

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