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日前电力市场矢量自回归模型及其结构分析 被引量:1
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作者 邹斌 黄铖 李玉平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期18-23,共6页
构建了一种日前市场时段电价矢量自回归(VAR)模型,并对时段电价之间的影响进行了分析。该模型较好地表示了日前市场的独特规则,即同时确定次日所有时段电价。以澳大利亚新南威尔士2007年数据为基础,通过增广的迪基—福勒检验和Box-Pier... 构建了一种日前市场时段电价矢量自回归(VAR)模型,并对时段电价之间的影响进行了分析。该模型较好地表示了日前市场的独特规则,即同时确定次日所有时段电价。以澳大利亚新南威尔士2007年数据为基础,通过增广的迪基—福勒检验和Box-PierceQ统计量检验,说明了电价VAR模型的适用性;利用Granger-因果检验和脉冲响应方法,获得了一些有用的结果:在构建时段电价模型时,忽略任何时段电价都会引起预测精度的下降,而各个时段电价之间的影响则互不相同,影响最大的是峰负荷时段的电价,最容易受到其他时段影响的是低谷时段的电价。 展开更多
关键词 电价模型 电价预测 矢量自回归模型 结构分析 电力市场
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用多元矢量自回归模型推断微生物相互作用关系
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作者 刘飞 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期72-74,共3页
识别微生物相互作用关系对理解微生物社团的结构和功能非常重要,一般的推断微生物相互作用关系的计算方法都是基于微生物个体相似性来提出的。比起来自多个不同社区的相互作用网络,一个复杂社区的时间动态性可以揭示更为复杂的相互作用... 识别微生物相互作用关系对理解微生物社团的结构和功能非常重要,一般的推断微生物相互作用关系的计算方法都是基于微生物个体相似性来提出的。比起来自多个不同社区的相互作用网络,一个复杂社区的时间动态性可以揭示更为复杂的相互作用关系。尽管已经提出了很多相似性方法来分析时间序列数据,但是没有有效的多元统计方法来推断和评估作用关系的统计显著性。在本文中,我们提出从人类肠道微生物的时间序列数据来推断出微生物动态相互作用,我们使用多元统计方法——矢量自回归(MVAR)模型,并应用它对重复抗生素扰动的人类肠道微生物时间序列数据集进行网络预测。所涉及的微生物相互作用提供了一个微生物社团的动态观点,这可能是对相似或相关方法的一种新型补充。 展开更多
关键词 时序分析 矢量自回归模型 微生物相互作用 微生物组
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基于稀疏矢量自回归概率模型的超短期风电功率预测算法 被引量:1
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作者 窦丽霞 周其龙 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第11期276-281,共6页
可再生能源的概率预测被广泛认为是电力系统优化的必要条件。提出一种在大量地点进行超短期的参数化风电概率预测的时空方法,其基于logit-normal的参数框架,将多个风电场的位置参数建模为一个向量值时空过程,并采用改进的指数平滑法跟... 可再生能源的概率预测被广泛认为是电力系统优化的必要条件。提出一种在大量地点进行超短期的参数化风电概率预测的时空方法,其基于logit-normal的参数框架,将多个风电场的位置参数建模为一个向量值时空过程,并采用改进的指数平滑法跟踪尺度参数,采用一种先进的稀疏向量自回归模型拟合技术,对定位参数进行建模,并与传统的向量自回归模型相对比。以澳大利亚22个风电场的每5分钟平均风力发电数据集为例进行了测试,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 稀疏矢量自回归概率模型 概率预测 风力发电 logit-normal函数
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基于强震观测和ARMAV模型的混凝土坝模态识别 被引量:9
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作者 程琳 杨杰 +1 位作者 郑东健 任杰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期224-230,236,共8页
采用混凝土坝的实测振动响应识别结构模态参数是进行结构动力特性研究的一种可行的方式。基于混凝土坝的强震观测数据,提出采用矢量自回归滑动平均模型(Auto-Regressive Moving Average Vector,ARMAV)和稳态图法来进行混凝土坝结构模态... 采用混凝土坝的实测振动响应识别结构模态参数是进行结构动力特性研究的一种可行的方式。基于混凝土坝的强震观测数据,提出采用矢量自回归滑动平均模型(Auto-Regressive Moving Average Vector,ARMAV)和稳态图法来进行混凝土坝结构模态参数识别。研究了结构实测振动响应时间序列的ARMAV模型表达形式,并通过引入辅助变量(Instrumental Variable,IV)技术,来求解模型中的未知系数;通过研究ARMAV模型系数矩阵与结构系统矩阵的关系,以便为结构模态识别提供理论依据;根据综合了各测点观测信息的平均标准化功率谱(Average Normalized Power Spectrum Density,ANPSD)来对传统的稳态图法进行改进,以实现强震激励下混凝土坝的系统定阶和虚假模态剔除。通过一个数值算例和一个工程实例,验证了提出的基于强震观测和ARMAV模型的结构模态参数识别方法的精度、有效性和工程适用性。 展开更多
关键词 强震观测 模态识别 矢量自回归滑动平均模型 辅助变量 平均标准化功率谱
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商品住宅价格与GDP互动效应实证研究 被引量:2
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作者 石振武 余璐 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2016年第3期45-50,共6页
本文引入一般回归和ARMA组合模型以及矢量自回归模型,对商品住宅价格与GDP的互动关系进行实证检验。依据理论逻辑,商品住宅价格从消费、投资和出口三个方面对GDP产生影响,GDP影响房地产市场需求间接作用于商品住宅价格。实证结果表明:GD... 本文引入一般回归和ARMA组合模型以及矢量自回归模型,对商品住宅价格与GDP的互动关系进行实证检验。依据理论逻辑,商品住宅价格从消费、投资和出口三个方面对GDP产生影响,GDP影响房地产市场需求间接作用于商品住宅价格。实证结果表明:GDP上涨1%,住宅价格会上升0.806717%;住宅价格每上调1%,GDP会增加1.005958%;GDP滞后一、二期对住宅价格影响增强,价格滞后四个时期对GDP作用逐渐减弱;给房产价格一个正向冲击会引发国民经济20多年的震荡。 展开更多
关键词 商品住宅价格 GDP 组合 矢量自回归模型
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