期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
面向矢量线数据的直线形状空间检索方法
被引量：
1
1
作者
刘泽邦
陈荦
+1 位作者
杨岸然
李思捷
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第S02期117-123,共7页
形状的认知是空间认知基本问题之一。直线作为最基本的形状,对直线的识别和检索在设备布设、路线规划、车辆测试等方面具有重要的研究意义。针对传统方法对遥感栅格影像进行直线识别时效率低、准确率不高的问题,以矢量数据为研究对象,...
形状的认知是空间认知基本问题之一。直线作为最基本的形状,对直线的识别和检索在设备布设、路线规划、车辆测试等方面具有重要的研究意义。针对传统方法对遥感栅格影像进行直线识别时效率低、准确率不高的问题,以矢量数据为研究对象,提出矢量线数据的直线形状空间检索方法。首先,定义“平直度信息量”并提出平直度信息量度量方法,以此描述线要素平直情况;接着,建立了线要素平直序列分段模型,将线要素划分为一组较平直的子段序列;综上两部分,将线要素分段后计算子段平直度信息量,并结合检索条件得到最终检索结果。以OSM路网数据为研究对象,通过实验对比验证该检索方法速度更快,检索结果更全,并且直线道路检索结果不仅在形状上与人的认知相符,而且检索结果中高级道路占比达71.1%,小路仅占2.8%,这与现实中平直道路的属性认知也相符,验证了该方法的可行性与合理性。
展开更多
关键词
空间检索
矢量线数据
直
线
平直度信息量
分段模型
OSM路网
在线阅读
下载PDF
职称材料
面向大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化技术
2
作者
刘泽邦
陈荦
+3 位作者
马梦宇
杨岸然
钟志农
景宁
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期173-183,共11页
针对主流方法难以满足多层级实时可视化的需求,提出面向大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化技术。建立面向多层级瓦片绘制的自适应可视化模型,设计像元四叉R(pixel quad R, PQR)树空间索引和基于PQR树的自适应可视化算法,分别用于...
针对主流方法难以满足多层级实时可视化的需求,提出面向大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化技术。建立面向多层级瓦片绘制的自适应可视化模型,设计像元四叉R(pixel quad R, PQR)树空间索引和基于PQR树的自适应可视化算法,分别用于支撑模型的数据组织和可视绘制。在10亿规模数据集上的实验表明:该技术在0.57 s内可计算任一层级上的可视结果,并且计算耗时大幅小于主流方法。当数据规模急剧增长时,该技术在各显示层级上仍具有较好的可视性能,最低可视速率超过100张/s,大幅优于主流方法。该技术在单机条件下即可支撑大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化,在空间大数据探索分析领域具备较好的应用前景。
展开更多
关键词
大
数据
地理
矢量线数据
空间索引
多层级
实时可视化
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于支持向量机与尺度不变特征转换算法相结合的线状矢量数据匹配方法
被引量：
3
3
作者
楚潇蓉
逯跃锋
+2 位作者
陈坤
陆黎娟
范俊甫
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第28期35-41,共7页
由于不同来源或不同时间,导致了同一地物在存储方式或属性等方面存在着很多差异,这给后期的数据处理和使用带来了诸多不便,因此矢量空间数据匹配已经成为关键性问题。为了便于矢量数据匹配,提出了一种基于栅格化的线状矢量数据匹配方法...
由于不同来源或不同时间,导致了同一地物在存储方式或属性等方面存在着很多差异,这给后期的数据处理和使用带来了诸多不便,因此矢量空间数据匹配已经成为关键性问题。为了便于矢量数据匹配,提出了一种基于栅格化的线状矢量数据匹配方法,其主要思想是对线状矢量数据栅格化,利用支持向量机(support vector machine,SVM)算法提取出所要研究的数据,然后利用Harris算子提取特征点,用尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法计算特征向量并对其进行匹配,最后把匹配结果转换为矢量数据。结果表明该算法不受平移、旋转、缩放、明亮度变化等的影响,弥补了矢量匹配过程中因数据旋转等问题而无法匹配的不足,将矢量数据栅格化处理,使其数据结构更简单,操作容易,更易于算法的实现。可见该方法便于线状矢量数据的匹配,为道路匹配提供了一种新的方法。
展开更多
关键词
线
状
矢量
数据
栅格化
特征提取
机器学习
匹配
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
面向矢量线数据的直线形状空间检索方法
被引量：
1
1
作者
刘泽邦
陈荦
杨岸然
李思捷
机构
国防科技大学电子科学学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第S02期117-123,共7页
基金
国家自然科学基金(41971362,41871284)。
文摘
形状的认知是空间认知基本问题之一。直线作为最基本的形状,对直线的识别和检索在设备布设、路线规划、车辆测试等方面具有重要的研究意义。针对传统方法对遥感栅格影像进行直线识别时效率低、准确率不高的问题,以矢量数据为研究对象,提出矢量线数据的直线形状空间检索方法。首先,定义“平直度信息量”并提出平直度信息量度量方法,以此描述线要素平直情况;接着,建立了线要素平直序列分段模型,将线要素划分为一组较平直的子段序列;综上两部分,将线要素分段后计算子段平直度信息量,并结合检索条件得到最终检索结果。以OSM路网数据为研究对象,通过实验对比验证该检索方法速度更快,检索结果更全,并且直线道路检索结果不仅在形状上与人的认知相符,而且检索结果中高级道路占比达71.1%,小路仅占2.8%,这与现实中平直道路的属性认知也相符,验证了该方法的可行性与合理性。
关键词
空间检索
矢量线数据
直
线
平直度信息量
分段模型
OSM路网
Keywords
Spatial retrieval
Vector line data
Straight line
Flatness information
Subsection model
OSM road network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
面向大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化技术
2
作者
刘泽邦
陈荦
马梦宇
杨岸然
钟志农
景宁
机构
国防科技大学电子科学学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期173-183,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(42101432,41971362)
湖南省自然科学基金资助项目(2022JJ40546)。
文摘
针对主流方法难以满足多层级实时可视化的需求,提出面向大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化技术。建立面向多层级瓦片绘制的自适应可视化模型,设计像元四叉R(pixel quad R, PQR)树空间索引和基于PQR树的自适应可视化算法,分别用于支撑模型的数据组织和可视绘制。在10亿规模数据集上的实验表明:该技术在0.57 s内可计算任一层级上的可视结果,并且计算耗时大幅小于主流方法。当数据规模急剧增长时,该技术在各显示层级上仍具有较好的可视性能,最低可视速率超过100张/s,大幅优于主流方法。该技术在单机条件下即可支撑大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化,在空间大数据探索分析领域具备较好的应用前景。
关键词
大
数据
地理
矢量线数据
空间索引
多层级
实时可视化
Keywords
big data
geographic vector linestring data
spatial index
multilevel
real-time visualization
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于支持向量机与尺度不变特征转换算法相结合的线状矢量数据匹配方法
被引量：
3
3
作者
楚潇蓉
逯跃锋
陈坤
陆黎娟
范俊甫
机构
山东理工大学建筑工程学院
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第28期35-41,共7页
基金
国家重点研发计划(2017YFC0822003,2017YFB0503500,2017YFC1405000,2017YFB0503802)
资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金
+1 种基金
国家自然科学基金(91646207)
中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA20030302)资助
文摘
由于不同来源或不同时间,导致了同一地物在存储方式或属性等方面存在着很多差异,这给后期的数据处理和使用带来了诸多不便,因此矢量空间数据匹配已经成为关键性问题。为了便于矢量数据匹配,提出了一种基于栅格化的线状矢量数据匹配方法,其主要思想是对线状矢量数据栅格化,利用支持向量机(support vector machine,SVM)算法提取出所要研究的数据,然后利用Harris算子提取特征点,用尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法计算特征向量并对其进行匹配,最后把匹配结果转换为矢量数据。结果表明该算法不受平移、旋转、缩放、明亮度变化等的影响,弥补了矢量匹配过程中因数据旋转等问题而无法匹配的不足,将矢量数据栅格化处理,使其数据结构更简单,操作容易,更易于算法的实现。可见该方法便于线状矢量数据的匹配,为道路匹配提供了一种新的方法。
关键词
线
状
矢量
数据
栅格化
特征提取
机器学习
匹配
Keywords
linear vector data
rasterization
feature extraction
machine learning
matching
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向矢量线数据的直线形状空间检索方法
刘泽邦
陈荦
杨岸然
李思捷
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化技术
刘泽邦
陈荦
马梦宇
杨岸然
钟志农
景宁
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于支持向量机与尺度不变特征转换算法相结合的线状矢量数据匹配方法
楚潇蓉
逯跃锋
陈坤
陆黎娟
范俊甫
《科学技术与工程》
北大核心
2019
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
