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题名一种距离聚焦后的SAR原始数据压缩算法
被引量：1
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作者
曾尚春
朱兆达
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机构
西南民族大学电气信息工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期921-924,共4页
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基金
航空科学基金(05D52027)资助课题
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文摘
由于合成孔径雷达(SAR)原始数据的相关性很低,直接压缩原始数据是比较困难的。该文提出一种新算法,先对SAR原始数据作距离聚焦处理,使其在方位向具有较强的相关性,再沿方位向作矢量线性预测,并对预测残差序列作分块自适应量化。结合一组实测SAR原始数据,用3种算法分别进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域信噪比,给出了3种压缩算法所成的图像。实验表明,在相同比特率条件下,该文算法得到的数据域信噪比和图像域信噪比均比BAQ算法高。该文算法的计算量远小于有关文献给出的距离聚焦后的压缩方法。
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关键词
合成孔径雷达
距离聚焦
矢量线性预测
信噪比
块自适应量化
比特率
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Keywords
Synthetic Aperture Radar （SAR）
Range focusing
Vector linear prediction
Signal to Noise Ratio （SNR）
Block Adaptive Quantization （BAQ）
Bit rate
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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