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一种快速有效的Web文档聚类方法
被引量：
1
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作者
张蓉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第4期174-176,共3页
以矢量空间模型VSM为Web文本的表示方法,提出了一种基于关联规则的Web文档聚类方法。实验证明:该方法能在保证文档聚类高精度的同时,依然保持高效率,其聚类性能明显优于传统Web文档聚类算法。
关键词
WEB挖掘
文档聚类
矢量空间模型vsm
关联规则
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职称材料
题名
一种快速有效的Web文档聚类方法
被引量：
1
1
作者
张蓉
机构
广东商学院信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第4期174-176,共3页
文摘
以矢量空间模型VSM为Web文本的表示方法,提出了一种基于关联规则的Web文档聚类方法。实验证明:该方法能在保证文档聚类高精度的同时,依然保持高效率,其聚类性能明显优于传统Web文档聚类算法。
关键词
WEB挖掘
文档聚类
矢量空间模型vsm
关联规则
Keywords
Web Mining
Document Clustering
vsm
( Vector Space Model)
Association rule
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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被引量
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1
一种快速有效的Web文档聚类方法
张蓉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004
1
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