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应用希尔伯特黄变换的单矢量传感器多目标分辨研究
被引量：
13
1
作者
王逸林
蔡平
许丹丹
《声学技术》
CSCD
北大核心
2006年第4期376-380,共5页
将希尔伯特黄变换与矢量信号处理相结合应用到水声领域,与传统方法相比有许多优势。在希尔伯特黄变换中本征模态函数是基于序列数据的局部时间尺度特征而得出。每个本征模态函数可以看作是信号中一个固有振荡模态,其对应于某个目标的固...
将希尔伯特黄变换与矢量信号处理相结合应用到水声领域,与传统方法相比有许多优势。在希尔伯特黄变换中本征模态函数是基于序列数据的局部时间尺度特征而得出。每个本征模态函数可以看作是信号中一个固有振荡模态,其对应于某个目标的固有振荡,希尔伯特黄变换用经验模态分解的方法将信号分解为多个本征模态函数,可以较好地将不同目标的能量分离。该变换得到的瞬时频率、瞬时能量和瞬时方位具有清晰的物理意义,信号的时间-频率-方位-能量的四维分布为多目标信号处理提供了丰富的信息量。与传统处理方法相比不仅有较好的目标分辨效果,而且适用于非线性和非平稳信号的处理。
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关键词
经验模态分解
本征模态函数
希尔伯特
黄
变换
矢量希尔伯特黄变换
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职称材料
题名
应用希尔伯特黄变换的单矢量传感器多目标分辨研究
被引量：
13
1
作者
王逸林
蔡平
许丹丹
机构
哈尔滨工程大学水声工程学院
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2006年第4期376-380,共5页
文摘
将希尔伯特黄变换与矢量信号处理相结合应用到水声领域,与传统方法相比有许多优势。在希尔伯特黄变换中本征模态函数是基于序列数据的局部时间尺度特征而得出。每个本征模态函数可以看作是信号中一个固有振荡模态,其对应于某个目标的固有振荡,希尔伯特黄变换用经验模态分解的方法将信号分解为多个本征模态函数,可以较好地将不同目标的能量分离。该变换得到的瞬时频率、瞬时能量和瞬时方位具有清晰的物理意义,信号的时间-频率-方位-能量的四维分布为多目标信号处理提供了丰富的信息量。与传统处理方法相比不仅有较好的目标分辨效果,而且适用于非线性和非平稳信号的处理。
关键词
经验模态分解
本征模态函数
希尔伯特
黄
变换
矢量希尔伯特黄变换
Keywords
empirical mode decomposition （EMD）
intrinsic mode functions （IMF）
Hilbert-Huang transform （HHT）
vector HHT
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
应用希尔伯特黄变换的单矢量传感器多目标分辨研究
王逸林
蔡平
许丹丹
《声学技术》
CSCD
北大核心
2006
13
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