基于瞳孔检测的座椅舒适度评价 被引量：10

1

作者 尚凯 罗婧 王震亚 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期152-157,共6页

运用瞳孔检测方法,检测两款座椅被试的瞳孔尺寸振荡幅度、频谱能量值差异和瞳孔直径尺寸变化,探讨两款座椅之间舒适度的差别。被试16人,平均分为两组,一组作为座椅A被试,一组作为座椅B被试,分别完成1 h和2 h相同的指定实验任务,对实验... 运用瞳孔检测方法,检测两款座椅被试的瞳孔尺寸振荡幅度、频谱能量值差异和瞳孔直径尺寸变化,探讨两款座椅之间舒适度的差别。被试16人,平均分为两组,一组作为座椅A被试,一组作为座椅B被试,分别完成1 h和2 h相同的指定实验任务,对实验数据进行快速傅里叶转换和统计分析。结果表明:在完成1 h指定任务后,两款座椅被试的振荡幅度和频率能量值差异变化不明显,瞳孔直径尺寸变化差异不显著(P>0.05),此时状态下,两款座椅舒适度无明显差别;在完成2 h指定任务后,两款座椅被试振荡幅度和能量值差异均变化明显,座椅A被试变化高于座椅B,且座椅A被试瞳孔直径出现缩小,缩小幅度差异显著(P<0.05),而座椅B的瞳孔尺寸呈现稍微放大变化但差异不显著(P>0.05),此时状态下,座椅B的舒适度高于座椅A。总体舒适度评价为座椅B高于座椅A。 展开更多

关键词 瞳孔检测 舒适度 振荡幅度 频谱能量 瞳孔直径

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双重Haar-like特征瞳孔检测方法 被引量：3

2

作者 师露 王长元 +1 位作者 贾宏博 胡秀华 《西安工业大学学报》 CAS 2020年第5期493-498,共6页

为了降低光照和镜面反射对检测算法的影响程度,文中提出一种基于结构特征和边缘特征的瞳孔检测算法。利用双重Haar-like特征检测器进行瞳孔粗定位,针对瞳孔区域中存在眼睫毛等影响瞳孔边缘检测的问题,使用形态像素模型进行边缘去噪,提... 为了降低光照和镜面反射对检测算法的影响程度,文中提出一种基于结构特征和边缘特征的瞳孔检测算法。利用双重Haar-like特征检测器进行瞳孔粗定位,针对瞳孔区域中存在眼睫毛等影响瞳孔边缘检测的问题,使用形态像素模型进行边缘去噪,提出瞳孔边缘最长假设以确定边缘像素。在LPW瞳孔数据集上的实验结果表明,双重Haar-like特征在提升粗定位精度的基础上,结合形态学像素模型和边缘假设进行边缘去噪,采用易受干扰的最小二乘椭圆拟合算法,提升了复杂环境下眼部图片的瞳孔检测效果。与Swirski和ExCuSe算法相比,文中算法在精确度上与ExCuSe共同取得最佳,整体检测性能比上述2种算法分别高6%和14%。 展开更多

关键词 瞳孔检测 HAAR-LIKE特征 形态像素模型 椭圆拟合

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基于U-Net网络与卡尔曼滤波的瞳孔检测跟踪算法

3

作者 张国静 王桂祥 《现代电子技术》 2025年第9期137-142,共6页

眼动跟踪是人机交互(HCI)及其应用的重要技术之一,越来越受到人们的重视。然而,在实际情况下往往受到大量非高斯噪声的影响,如不可控的光照、人眼的遮挡及连续的人眼移动等,这会导致瞳孔检测实时性和准确性的下降。因此,文中设计了一种... 眼动跟踪是人机交互(HCI)及其应用的重要技术之一,越来越受到人们的重视。然而,在实际情况下往往受到大量非高斯噪声的影响,如不可控的光照、人眼的遮挡及连续的人眼移动等,这会导致瞳孔检测实时性和准确性的下降。因此,文中设计了一种基于U-Net语义分割网络的瞳孔检测方法。首先,利用该方法对瞳孔区域进行分割;然后对分割的瞳孔区域处理,确定其质心位置,达到瞳孔中心定位的目的;最后,又提出了一种改进的卡尔曼滤波器的稳态增益,通过在卡尔曼增益上引入分数阶反馈环路来实现,并利用改进的卡尔曼滤波器对瞳孔位置进行跟踪,消除非高斯噪声,可以大大提高瞳孔在线稳定检测的准确性。实验结果表明,所提方法能够实时跟踪人眼,具有较高的精确度和鲁棒性,且最佳均方根误差(RMSE)可达到0.78。 展开更多

关键词 眼动跟踪 人机交互 非高斯噪声 U-Net网络 语义分割 瞳孔检测 分数阶 卡尔曼滤波

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基于由粗到精定位的列车驾驶员瞳孔和眼角点检测 被引量：2

4

作者 王增才 赵磊 +2 位作者 房素素 张国新 齐亚州 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期61-67,共7页

提出一种由粗到精定位的列车驾驶员瞳孔和眼角点检测方法,采用基于监督下降法的面部特征点定位和跟踪技术对驾驶员的眼角点进行粗定位,在面部特征点正确定位的基础上根据相应点的位置获取眼睛图像。采用圆形模板求得眼睛图像中每个像素... 提出一种由粗到精定位的列车驾驶员瞳孔和眼角点检测方法,采用基于监督下降法的面部特征点定位和跟踪技术对驾驶员的眼角点进行粗定位,在面部特征点正确定位的基础上根据相应点的位置获取眼睛图像。采用圆形模板求得眼睛图像中每个像素点的灰度比率,并将其作为权值获取积分投影曲线,对瞳孔点粗定位。将已检测到的瞳孔中心点和眼角点作为初始点,采用基于局部二值特征的定位技术对眼角点和瞳孔位置进行精确定位。利用视频和图像数据库进行实验测试,实验结果表明:提出的方法能够有效定位驾驶员眼角点和瞳孔位置,其瞳孔检测精度优于最新提出的方法。 展开更多

关键词 瞳孔检测 眼角点定位 局部二值特征 监督下降法

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基于改进轮廓跟踪的瞳孔快速检测 被引量：6

5

作者 顾可可 付威威 +2 位作者 董月芳 许一 陈文建 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第6期574-578,共5页

提出一种基于直方图二值化和改进的轮廓跟踪的瞳孔检测方法。首先对采集的瞳孔图像计算直方图,根据直方图特征取出合适的阈值进行二值化,再对二值化后的图像进行轮廓跟踪,得到精确的轮廓边界,进而得到直径、中心等信息。对前一帧瞳孔图... 提出一种基于直方图二值化和改进的轮廓跟踪的瞳孔检测方法。首先对采集的瞳孔图像计算直方图,根据直方图特征取出合适的阈值进行二值化,再对二值化后的图像进行轮廓跟踪,得到精确的轮廓边界,进而得到直径、中心等信息。对前一帧瞳孔图像进行瞳孔信息计算后,后一帧图像以该瞳孔中心为中心,缩小检测区域进行直方图二值化及瞳孔轮廓跟踪,得到该帧图像的瞳孔信息,减少运算,加快检测速率。该算法鲁棒性高,速度快,可满足300帧/s的实时检测速度。 展开更多

关键词 直方图二值化 轮廓跟踪 瞳孔实时检测

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基于改进YOLOv3的瞳孔屈光度检测方法 被引量：1

6

作者 李岳毅 丁红昌 +3 位作者 张雷 赵长福 张士博 王艾嘉 《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第7期702-708,共7页

针对瞳孔区域屈光度识别准确率低、检测效率低等问题,本文提出一种基于改进YOLOv3深度神经网络的瞳孔图像检测算法。首先构建用于提取瞳孔主特征的二分类检测网络YOLOv3-base,强化对瞳孔特征的学习能力。然后通过迁移学习,将训练模型参... 针对瞳孔区域屈光度识别准确率低、检测效率低等问题,本文提出一种基于改进YOLOv3深度神经网络的瞳孔图像检测算法。首先构建用于提取瞳孔主特征的二分类检测网络YOLOv3-base,强化对瞳孔特征的学习能力。然后通过迁移学习,将训练模型参数迁移至YOLOv3-DPDC(DeepPupil DiopterClassify),降低样本数据分布不均衡造成的模型训练困难以及检测性能差的难题,最后采用Fine-tuning调参快速训练YOLOv3多分类网络,实现了对瞳孔屈光度快速检测。通过采集的1200张红外瞳孔图像进行实验测试,结果表明本文算法屈光度检测准确率达91.6%,检测速度可达45 fps,优于使用Faster R-CNN进行屈光度检测的方法。 展开更多

关键词 瞳孔屈光度检测 深度学习 YOLOv3网络 多尺度特征 机器视觉

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基于多任务辅助学习特征的瞳孔中心检测

7

作者 贾静 付高波 +2 位作者 赵歆波 邹晓春 张宝尚 《航空科学技术》 2023年第9期121-126,共6页

眼动跟踪技术在航空领域极具潜力,其作为关键的信息获取和人机交互手段,可用于精确的目标瞄准、飞行员状态监测,对飞行安全和作战精准意义重大。而瞳孔中心检测作为核心技术,决定了眼动追踪系统的鲁棒性和准确性,本文提出一种基于多任... 眼动跟踪技术在航空领域极具潜力,其作为关键的信息获取和人机交互手段,可用于精确的目标瞄准、飞行员状态监测,对飞行安全和作战精准意义重大。而瞳孔中心检测作为核心技术,决定了眼动追踪系统的鲁棒性和准确性,本文提出一种基于多任务辅助学习特征的瞳孔中心检测算法,模拟人类视觉系统的多任务辅助学习特性,引入多任务模块,实现从粗到精的瞳孔中心检测,并通过试验验证了本文方法的有效性和先进性,从而提高了眼动跟踪的精度和准确性,为航空领域的各项任务和操作提供了更精确、高效和安全的手段。 展开更多

关键词 瞳孔中心检测 深度学习 辅助特征 多任务学习 多尺度分类

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一种由粗及精的视线追踪系统平面视线参数检测方法 被引量：4

8

作者 迟健男 张闯 +1 位作者 陈凯 胡涛 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期902-911,共10页

针对视线追踪系统视线参数检测需求和现有方法的不足,基于亮暗瞳差分方案提出了一种采用由粗及精策略的平面视线参数检测方法。在暗瞳图像应用AdaBoost方法定位人脸,根据人脸五官分布先验知识初步确定人眼区域并标记暗瞳图像对应的人眼... 针对视线追踪系统视线参数检测需求和现有方法的不足,基于亮暗瞳差分方案提出了一种采用由粗及精策略的平面视线参数检测方法。在暗瞳图像应用AdaBoost方法定位人脸,根据人脸五官分布先验知识初步确定人眼区域并标记暗瞳图像对应的人眼区域。在差分图像采用投影法确定瞳孔潜在区域,通过形态和尺度分析滤波定位瞳孔。对瞳孔进行边缘检测和椭圆拟合,提取瞳孔中心参数。在暗瞳图像瞳孔对应区域附近搜索并检测普尔钦斑并提取普尔钦斑中心参数。根据瞳孔和普尔钦斑中心参数获取平面视线参数。在视线追踪系统中的应用表明该方法能够可靠、精确的检测平面视线参数。 展开更多

关键词 信息处理技术 视线追踪 平面视线参数 亮瞳图像 ADABOOST 瞳孔检测 椭圆拟合

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基于ARM9的嵌入式手持瞳孔测量仪设计 被引量：5

9

作者 田海军 杨婷 赵杨辉 《现代电子技术》 北大核心 2017年第12期79-82,共4页

研究一种基于ARM9架构的嵌入式Linux手持瞳孔测量仪。采用S3C2440A芯片进行程序算法计算,经由摄像头对动态视频的帧图像采集,由QT/Embedded图形界面系统建立人机交互。程序算法选用Canny算子对眼部灰度图像进行边缘检测,利用Hough变换... 研究一种基于ARM9架构的嵌入式Linux手持瞳孔测量仪。采用S3C2440A芯片进行程序算法计算,经由摄像头对动态视频的帧图像采集,由QT/Embedded图形界面系统建立人机交互。程序算法选用Canny算子对眼部灰度图像进行边缘检测,利用Hough变换实现瞳孔检测。实验表明,其算法精度高、噪声小、针对瞳孔测量达到了预期的实验效果。 展开更多

关键词 手持瞳孔测量仪 帧图像采集 瞳孔检测 HOUGH变换

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VR环境下基于多观测角度人眼成像特性的注视估计研究

10

作者 牛锐 房丰洲 +2 位作者 任仲贺 侯高峰 李子豪 《现代电子技术》 北大核心 2024年第23期1-7,共7页

在虚拟现实(VR)的沉浸式场景中,基于先进的注视估计技术实现精确的注视点渲染,能够优化计算资源分配效率、缓解用户体验过程中可能产生的眩晕感。目前,可用的VR环境下的注视估计数据集只有单观测角度眼睛图像,缺乏不同观测角度的眼部图... 在虚拟现实(VR)的沉浸式场景中,基于先进的注视估计技术实现精确的注视点渲染,能够优化计算资源分配效率、缓解用户体验过程中可能产生的眩晕感。目前,可用的VR环境下的注视估计数据集只有单观测角度眼睛图像,缺乏不同观测角度的眼部图像数据集。文中构建了一个包含23 040张多观测角度眼睛图像的注视估计数据集与一个包含15 824张带有瞳孔标注的多观测角度眼睛图像的瞳孔检测数据集,并提出了一种结合多观测角度眼睛图像特征以相互补偿的多分支网络模型。将注视估计数据集样本用于模型的训练过程,预测欧氏距离损失可以达到7.68像素。进一步,将包含瞳孔位置信息的权重地图与图像融合,瞳孔位置信息的融合输入增强了模型的性能,欧氏距离损失降低到7.45像素。这项研究表明,所开发的模型能够提升VR环境下的注视估计精度,从而推动注视估计技术在VR产品中的广泛应用。 展开更多

关键词 注视估计 虚拟现实 卷积神经网络 多分支网络 特征融合 瞳孔检测

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改进的主动形状模型方法在人脸特征点定位中的应用 被引量：4

11

作者 戈新良 杨杰 +1 位作者 张田昊 杜春华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1320-1323,1329,共5页

针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1... 针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1D纹理模型改进为基于核概率密度估计模型的2D纹理模型.改进的方法在SJTU人脸数据库中进行验证,结果表明,改进的ASM方法提高了特征点定位的精度. 展开更多

关键词 主动形状模型 瞳孔检测 核概率密度估计 人脸检测

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移动设备眼动跟踪技术 被引量：5

12

作者 程时伟 陆煜华 蔡红刚 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1160-1166,1175,共8页

为了在移动设备上开发计算效率和精度较高的眼动跟踪技术,提出从人脸到瞳孔逐级推进的图像处理框架和具体检测方法.采用基于局部二值模式特征的级联分类器,对人脸和非人脸区域进行分类检测.在人脸区域内应用Haar特征级联分类器检测人眼... 为了在移动设备上开发计算效率和精度较高的眼动跟踪技术,提出从人脸到瞳孔逐级推进的图像处理框架和具体检测方法.采用基于局部二值模式特征的级联分类器,对人脸和非人脸区域进行分类检测.在人脸区域内应用Haar特征级联分类器检测人眼区域;并使用模板匹配法在人眼区域内检测瞳孔位置.在此基础上开发基于眼动跟踪的移动设备阅读辅助系统,根据瞳孔位置的变化定位用户当前阅读的文本行,帮助用户在阅读中断后快速找到阅读起点.测试结果表明:该系统对视线角度的平均检测精度达到1.17°,能精确定位阅读文本,将用户的平均阅读速度提高到每秒12.42个字,验证了所提出的眼动跟踪技术的实用性. 展开更多

关键词 眼动跟踪 瞳孔检测 人机交互 阅读辅助

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实时眼动仪系统 被引量：1

13

作者 赵乐军 时书锋 陈怀琛 《光电工程》 CAS CSCD 1998年第4期35-40,共6页

讨论了一种基于红外电视法的眼动信号测量系统及其ＡＳＩＣ设计。该系统主要用于测量眼球的平滑追随运动。重点提出了一种新的瞳孔中心检测算法。该算法通过将眼睛的视频信号二值化后，用前后门限双检测的方法提取出瞳孔中心位置信号，... 讨论了一种基于红外电视法的眼动信号测量系统及其ＡＳＩＣ设计。该系统主要用于测量眼球的平滑追随运动。重点提出了一种新的瞳孔中心检测算法。该算法通过将眼睛的视频信号二值化后，用前后门限双检测的方法提取出瞳孔中心位置信号，并用ＡＳＩＣ设计完成。最后给出了系统性能测试结果和分析。 展开更多

关键词 眼动测试仪 红外电视法 瞳孔中心检测 算法

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基于角膜反射法的视线追踪系统的视线落点校正研究 被引量：2

14

作者 胡锴 穆平安 黄世龙 《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期331-337,共7页

为了提高视线追踪系统的精度,将屏幕均分为6行8列共48个区域,在每个区域的中央设立校准点,测试者依次注视每个校准点,从而计算出48个校准点处的误差,将误差分解为X轴和Y轴两向误差,并把两向误差作为校正值分别进行曲面插值,从而获得整... 为了提高视线追踪系统的精度,将屏幕均分为6行8列共48个区域,在每个区域的中央设立校准点,测试者依次注视每个校准点,从而计算出48个校准点处的误差,将误差分解为X轴和Y轴两向误差,并把两向误差作为校正值分别进行曲面插值,从而获得整个屏幕内任意位置的X向和Y向校正值,使用校正值对视线落点的坐标进行校正。相对于目前较好的校正方法,采用该方法校正后X向误差降低了35.8%,Y向误差降低了53.3%;该视线落点校正方法的校正效果明显提升,可以有效地提高视线落点预测的精度。 展开更多

关键词 计量学 视线追踪 交比不变性 瞳孔中心检测 径向基插值

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