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题名基于改进轮廓跟踪的瞳孔快速检测
被引量：6
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作者
顾可可
付威威
董月芳
许一
陈文建
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机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所影像室
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2017年第6期574-578,共5页
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基金
2016年江苏省重点研发计划(社会发展)项目(SBE2016740249)
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文摘
提出一种基于直方图二值化和改进的轮廓跟踪的瞳孔检测方法。首先对采集的瞳孔图像计算直方图,根据直方图特征取出合适的阈值进行二值化,再对二值化后的图像进行轮廓跟踪,得到精确的轮廓边界,进而得到直径、中心等信息。对前一帧瞳孔图像进行瞳孔信息计算后,后一帧图像以该瞳孔中心为中心,缩小检测区域进行直方图二值化及瞳孔轮廓跟踪,得到该帧图像的瞳孔信息,减少运算,加快检测速率。该算法鲁棒性高,速度快,可满足300帧/s的实时检测速度。
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关键词
直方图二值化
轮廓跟踪
瞳孔实时检测
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Keywords
histogram binarization, contour tracking, real-time pupil detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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