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采用TVFEMD和瞬时能量比的轧辊磨床颤振在线监测方法
1
作者
李楠楠
杨铎
+1 位作者
王珍
李新芳
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期228-236,共9页
在磨削过程中,颤振是轧辊表面产生振纹的一个最重要的原因,严重影响了工件表面质量。为避免颤振带来的不利影响,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(TVFEMD)和瞬时能量比的(IER)的颤振在线监测方法。该方法采用可靠的指标提前监测出颤...
在磨削过程中,颤振是轧辊表面产生振纹的一个最重要的原因,严重影响了工件表面质量。为避免颤振带来的不利影响,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(TVFEMD)和瞬时能量比的(IER)的颤振在线监测方法。该方法采用可靠的指标提前监测出颤振的发生,解决了轧辊磨床早期颤振特征微弱,在背景噪声下难以快速识别的问题。首先对实时采集的振动信号进行实时分段处理。其次对每个砂轮转动周期内的信号进行时变滤波经验模态分解,提高信噪比。然后运用瞬时频率和瞬时能量比选取颤振敏感频带,将颤振敏感频带的瞬时能量比作为颤振特征。最后基于瞬时能量比上升量确定颤振监测阈值,判断当前加工状态。试验结果表明,在不同的轧辊磨床加工条件下,所提方法均能在颤振过渡阶段将其检测出来,更快地实现颤振早期预警;与EMD等传统时频分析方法相比,在早期颤振监测中具有明显的优势。
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关键词
时变滤波经验模态分解(TVFEMD)
瞬时
能量比
(IER)
颤振敏感频带
瞬时能量比上升量
在线监测
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职称材料
题名
采用TVFEMD和瞬时能量比的轧辊磨床颤振在线监测方法
1
作者
李楠楠
杨铎
王珍
李新芳
机构
大连大学机械工程学院
国网佳木斯供电公司
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期228-236,共9页
基金
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKFZ20220289)资助。
文摘
在磨削过程中,颤振是轧辊表面产生振纹的一个最重要的原因,严重影响了工件表面质量。为避免颤振带来的不利影响,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(TVFEMD)和瞬时能量比的(IER)的颤振在线监测方法。该方法采用可靠的指标提前监测出颤振的发生,解决了轧辊磨床早期颤振特征微弱,在背景噪声下难以快速识别的问题。首先对实时采集的振动信号进行实时分段处理。其次对每个砂轮转动周期内的信号进行时变滤波经验模态分解,提高信噪比。然后运用瞬时频率和瞬时能量比选取颤振敏感频带,将颤振敏感频带的瞬时能量比作为颤振特征。最后基于瞬时能量比上升量确定颤振监测阈值,判断当前加工状态。试验结果表明,在不同的轧辊磨床加工条件下,所提方法均能在颤振过渡阶段将其检测出来,更快地实现颤振早期预警;与EMD等传统时频分析方法相比,在早期颤振监测中具有明显的优势。
关键词
时变滤波经验模态分解(TVFEMD)
瞬时
能量比
(IER)
颤振敏感频带
瞬时能量比上升量
在线监测
Keywords
time-varying filtering empirical mode decomposition(TVFEMD)
instantaneous energy ratio(IER)
chatter sensitive frequency band
instantaneous energy ratio rise
online monitoring
分类号
TG54 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TN9 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用TVFEMD和瞬时能量比的轧辊磨床颤振在线监测方法
李楠楠
杨铎
王珍
李新芳
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024
0
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