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基于独立分量分析的电力系统瞬时电压畸变信号判别方法
被引量：
5
1
作者
黄奂
吴杰康
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期5-12,共8页
提出一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的瞬时电能质量扰动信号检测与判别方法。利用ICA可将相互独立的源信号从其线性混合信号中分离出来的特点,以负熵作为衡量信号独立性的目标函数,通过优化此函数,得到一种...
提出一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的瞬时电能质量扰动信号检测与判别方法。利用ICA可将相互独立的源信号从其线性混合信号中分离出来的特点,以负熵作为衡量信号独立性的目标函数,通过优化此函数,得到一种固定点算法:FastICA算法,用此算法对包含瞬时电能质量扰动信号的电网电压信号进行计算,可分离出与扰动相对应的信号。对于不同类型的扰动,分离出的信号具有不同的波形特征,根据这一特点,可对扰动进行判别并确定其位置和持续时间。仿真试验结果表明,该方法对瞬时电压跌落、瞬时电压上升、瞬时脉冲、瞬时电压中断、谐波等多种瞬时电压畸变信号有较好的检测与判别效果。
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关键词
独立分量分析(ICA)
电力系统
瞬时电压畸变信号
电能质量
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职称材料
题名
基于独立分量分析的电力系统瞬时电压畸变信号判别方法
被引量：
5
1
作者
黄奂
吴杰康
机构
广西大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期5-12,共8页
基金
国家863高技术基金项目(2007AA04Z100)
国家自然科学基金资助项目(50767001)
+2 种基金
广西自然科学基金资助项目(桂科自0640028)
广西高校百名中青年学科带头人资助计划项目(RC20060808002)
广西壮族自治区研究生教育创新计划项目(20070808M54)~~
文摘
提出一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的瞬时电能质量扰动信号检测与判别方法。利用ICA可将相互独立的源信号从其线性混合信号中分离出来的特点,以负熵作为衡量信号独立性的目标函数,通过优化此函数,得到一种固定点算法:FastICA算法,用此算法对包含瞬时电能质量扰动信号的电网电压信号进行计算,可分离出与扰动相对应的信号。对于不同类型的扰动,分离出的信号具有不同的波形特征,根据这一特点,可对扰动进行判别并确定其位置和持续时间。仿真试验结果表明,该方法对瞬时电压跌落、瞬时电压上升、瞬时脉冲、瞬时电压中断、谐波等多种瞬时电压畸变信号有较好的检测与判别效果。
关键词
独立分量分析(ICA)
电力系统
瞬时电压畸变信号
电能质量
Keywords
independent component analysis （ICA）： power system instantaneous voltage distortion signal power quality
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于独立分量分析的电力系统瞬时电压畸变信号判别方法
黄奂
吴杰康
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2009
5
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