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一种新的线性调频信号的瞬时频率估计方法
被引量：
6
1
作者
崔华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第8期2532-2533,2536,共3页
基于HHT(Hilbert-Huang transformation)是一种能分解出信号的任何频率分量的主成分分析法以及线性调频信号(LFM)的瞬时频率是关于时间的直线,将LFM信号先作HHT得到其瞬时频率,然后利用该瞬时频率中间部分的时频点作最小二乘(LSM)直线...
基于HHT(Hilbert-Huang transformation)是一种能分解出信号的任何频率分量的主成分分析法以及线性调频信号(LFM)的瞬时频率是关于时间的直线,将LFM信号先作HHT得到其瞬时频率,然后利用该瞬时频率中间部分的时频点作最小二乘(LSM)直线拟合。这种改进的LSM直线拟合方法不仅剔除了HHT固有的边界效应在瞬时频率斜线两端产生的高频谐波,从而有效地抑制了这种边界效应对瞬时频率估计的影响,而且直接得到了较为准确的LFM信号的瞬时频率参数估计值。与通过改变HHT算法来减小HHT边界效应的方法相比,该方法更有效、更简单易行。仿真结果表明,该方法较小波脊频率提取法更具优越性。
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关键词
希尔伯特—黄变换
线性调频信号
瞬时参数估计
最小二乘法
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题名
一种新的线性调频信号的瞬时频率估计方法
被引量：
6
1
作者
崔华
机构
西安电子科技大学理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第8期2532-2533,2536,共3页
基金
国家创新基金资助项目(06026225101735)
文摘
基于HHT(Hilbert-Huang transformation)是一种能分解出信号的任何频率分量的主成分分析法以及线性调频信号(LFM)的瞬时频率是关于时间的直线,将LFM信号先作HHT得到其瞬时频率,然后利用该瞬时频率中间部分的时频点作最小二乘(LSM)直线拟合。这种改进的LSM直线拟合方法不仅剔除了HHT固有的边界效应在瞬时频率斜线两端产生的高频谐波,从而有效地抑制了这种边界效应对瞬时频率估计的影响,而且直接得到了较为准确的LFM信号的瞬时频率参数估计值。与通过改变HHT算法来减小HHT边界效应的方法相比,该方法更有效、更简单易行。仿真结果表明,该方法较小波脊频率提取法更具优越性。
关键词
希尔伯特—黄变换
线性调频信号
瞬时参数估计
最小二乘法
Keywords
HHT
LFM signals
instantaneous parameter estimation
least squares method
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种新的线性调频信号的瞬时频率估计方法
崔华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008
6
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