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基于瞬感扫描式葡萄糖监测系统的血糖干预对2型糖尿病患者血糖波动的影响 被引量：17
1
作者 叶军 汪运生 +1 位作者 叶帅 邹玲玲 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2021年第9期1061-1065,共5页
背景最新研究表明,血糖波动(血糖变异性)能够通过多种途径参与糖尿病慢性并发症的发生及发展。良好的血糖监测可以全面反映患者的血糖变化,而采取有效的血糖波动控制策略对糖尿病的防治至关重要。目的探讨基于瞬感扫描式葡萄糖监测系统... 背景最新研究表明,血糖波动(血糖变异性)能够通过多种途径参与糖尿病慢性并发症的发生及发展。良好的血糖监测可以全面反映患者的血糖变化,而采取有效的血糖波动控制策略对糖尿病的防治至关重要。目的探讨基于瞬感扫描式葡萄糖监测系统的血糖干预对2型糖尿病患者血糖波动的影响。方法选取2019年1月—2020年1月合肥市第二人民医院收治的2型糖尿病患者100例,并采用随机数字表法将其分为对照组和研究组,各50例。研究组患者依据基于瞬感扫描式葡萄糖监测系统监测的血糖进行干预,对照组患者依据常规指尖血糖进行干预,对比两组患者干预第3、6、9天时空腹血糖变异系数(CV-FPG)、餐后血糖波动幅度(PPGE)、最大血糖波动幅度(LAGE)、平均血糖波动幅度(MAGE),以及低血糖发生例次和血糖达标时间。结果干预第3、6、9天,研究组CV-FPG、PPGE、LAGE及MAGE均低于对照组(P<0.05);两组干预第6天CV-FPG、LAGE及MAGE均低于干预第3天,研究组干预第6天PPGE低于干预第3天(P<0.05);两组干预第9天CV-FPG、PPGE、LAGE及MAGE均低于干预第3天,研究组干预第9天CV-FPG、PPGE及LAGE均低于干预第6天(P<0.05)。研究组患者低血糖发生例次少于对照组,血糖达标时间短于对照组(P<0.001)。结论以瞬感扫描式葡萄糖监测系统为基础制定2型糖尿病患者的血糖干预措施可明显降低血糖波动幅度、缩短血糖达标时间、减少低血糖的发生,具有一定的临床应用价值。 展开更多
关键词 糖尿病 2型 瞬感扫描式葡萄糖监测系统 血糖 血糖监测
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人体体质成分及血清生化指标对瞬感扫描式动态血糖监测仪准确性的影响研究 被引量：6
2
作者 楚晓婧 李俊 +3 位作者 付艳芹 刘丹青 刘爱萍 张园园 《中国全科医学》 北大核心 2023年第35期4433-4438,共6页
背景瞬感扫描式葡萄糖监测系统(FGM)临床应用越来越广泛,其佩戴期间不需指尖血校正,可持续监测14 d,并以此为基础为临床治疗提供依据。因此,其准确性显得尤为重要。目的探讨人体体质成分及血清生化指标对FGM传感器精度的影响。方法选择2... 背景瞬感扫描式葡萄糖监测系统(FGM)临床应用越来越广泛,其佩戴期间不需指尖血校正,可持续监测14 d,并以此为基础为临床治疗提供依据。因此,其准确性显得尤为重要。目的探讨人体体质成分及血清生化指标对FGM传感器精度的影响。方法选择2022年在郑州大学第二附属医院内分泌科住院的2型糖尿病(T2DM)患者作为研究对象,通过电子病历系统收集患者的一般资料。采用FGM检测患者血糖数据,并与静脉血糖进行对比,收集患者的体质分析数据。采集患者空腹静脉血分析血液学参数。运用Clarke误差栅格分析法评价FGM临床准确度。依据配对血糖平均绝对相对误差值(MARD)将患者分为准确组(MARD<10%,n=23)和不准确组(MARD>20%,n=34)。采用二元Logistic回归分析探讨FGM准确性的影响因素。结果共收集了694对血糖数据,以静脉血糖作为参考值,对FGM扫描血糖值进行Clarke误差栅格分析,结果显示82.9%落在临床准确区(A区),16.9%落在临床可接受区(B区),99.8%落在A+B区,0.2%落在临床错误区(D区),平均MARD为12.7%。不准确组患者MARD、肌肉量高于准确组,尿酸、体脂量、脂肪百分比低于准确组(P<0.05)。男性不准确组患者尿酸、体脂量、脂肪百分比低于准确组,MARD、肌肉量高于准确组(P<0.05);女性不准确组患者MARD高于准确组(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,肌肉量、尿酸水平是FGM准确性的影响因素(P<0.05)。结论FGM整体准确性符合国际标准。FGM传感器精度与尿酸水平及人体肌肉量有关,但不受血液中电解质离子及其他生化指标的影响,同时也不受人体水分、体脂含量、无机盐含量及传感器佩戴部位的脂肪厚度等因素的干扰。 展开更多
关键词 糖尿病 2型 血液化学分析 血糖自我监测 瞬感扫描式葡萄糖监测系统 影响因素分析
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扫描式葡萄糖监测系统在肾移植病人术后血糖管理中的应用研究 被引量：4
3
作者 路星星 刘静 《护理研究》 北大核心 2021年第23期4218-4221,共4页
目的:探讨扫描式葡萄糖监测系统(FGM)在肾移植病人术后血糖管理中的应用效果。方法:便利抽取36例肾移植病人,术后分别采用FGM、手指血糖(FTG)两种监测方式观察病人空腹血糖及3餐后2 h血糖值,评估FGM监测的准确性,比较两种监测方式低血... 目的:探讨扫描式葡萄糖监测系统(FGM)在肾移植病人术后血糖管理中的应用效果。方法:便利抽取36例肾移植病人,术后分别采用FGM、手指血糖(FTG)两种监测方式观察病人空腹血糖及3餐后2 h血糖值,评估FGM监测的准确性,比较两种监测方式低血糖发生率、高血糖发生率、血糖监测执行率、病人疼痛程度及满意率方面的差异。结果:FGM监测的准确性较高,低血糖发生率、血糖监测执行率、病人满意率高于FTG,高血糖发生率、病人疼痛评分低于FTG,两种方式监测效果比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:FGM用于肾移植病人术后血糖监测准确性较高,有助于降低病人的疼痛程度,提高病人血糖监测依从性和满意率。 展开更多
关键词 肾移植 扫描式葡萄糖监测系统 血糖管理 应用研究 护理
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基于扫描式葡萄糖监测系统的儿童1型糖尿病患者血糖波动的影响因素 被引量：7
4
作者 张力引 郭柯宇 +8 位作者 许雅玲 白金磊 马瑜瑾 付留俊 刘婕 胡可嫣 李霞 姜宏卫 杨琳 《中南大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期462-468,共7页
目的:经典1型糖尿病(type 1 diabetes mellitus,T1DM)患者由于胰岛β细胞破坏、胰岛素绝对缺乏,需终身依赖外源性胰岛素治疗。中国糖尿病患儿中T1DM约占90%,发病率快速增加且低龄化严重。流行病学研究显示中国患儿平均糖化血红蛋白(glyc... 目的:经典1型糖尿病(type 1 diabetes mellitus,T1DM)患者由于胰岛β细胞破坏、胰岛素绝对缺乏,需终身依赖外源性胰岛素治疗。中国糖尿病患儿中T1DM约占90%,发病率快速增加且低龄化严重。流行病学研究显示中国患儿平均糖化血红蛋白(glycated haemoglobin,HbA1c)整体偏高、达标率低。良好的血糖管理是糖尿病治疗的重点,维持血糖在目标范围内可阻止或延缓T1DM患者慢性血管并发症。本研究旨在利用扫描式葡萄糖监测系统(flash glucose monitoring system,FGMS)了解湖南省和河南省T1DM患儿的血糖控制情况,分析该群体血糖波动的影响因素。方法:选择2017年8月至2020年8月于两省16所医院内分泌科就诊的T1DM患儿215例,年龄≤14岁,均佩戴FGMS采集血糖数据,分析HbA1c、病程和葡萄糖扫描频率与血糖波动的相关性;根据患儿病程、HbA1c、葡萄糖扫描频率及胰岛素注射方式等因素进行分组比较。结果:HbA1c、病程与平均血糖、血糖标准差、平均血糖波动幅度(mean amplitude of glucose excursions,MAGE)、血糖变异系数(coefficient of variation,CV)呈正相关(均P<0.01);佩戴FGMS期间葡萄糖扫描频率与目标范围内时间百分比(time in range,TIR)呈明显正相关(P=0.001),与MAGE和平均低血糖持续时间呈负相关(P<0.01)。病程≤1年组低于目标范围内时间百分比(time below range,TBR)、MAGE均低于病程>1年组(分别4%vs 5%和7.1 mmol/L vs 8.3 mmol/L,均P<0.05)。HbA1c≤7.5%组TIR和TBR高于HbA1c>7.5%组(TIR:65%vs 45%,TBR:5%vs 4%,均P<0.05),MAGE小于HbA1c>7.5%组(7.0 mmol/L vs9.4 mmol/L,P<0.01)。持续皮下胰岛素输注组TIR高于每日多次胰岛素注射组(60%vs 52%,P=0.006),MAGE小于每日多次胰岛素注射组(7.3 mmol/L vs 8.3 mmol/L,P=0.006)。扫描频率≥14次/d组HbA1c低于扫描频率<14次/d组(7.4%vs 8.0%,P=0.046),TIR高于扫描频率<14次/d组(58%vs 47%,P<0.001),MAGE小于扫描频率<14次/d组(7.6 mmol/L vs 8.9 mmol/L,P=0.004)。结论:两省T1DM患儿整体血糖控制欠佳,血糖波动幅度大,低血糖发生率高。病程较短、HbA1c控制达标、葡萄糖扫描频率高及采用持续皮下胰岛素输注的T1DM患儿血糖波动较小。 展开更多
关键词 1型糖尿病 血糖波动 扫描式葡萄糖监测系统
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2型糖尿病患者扫描式葡萄糖监测系统指标与尿白蛋白/肌酐比值的相关性研究 被引量：9
5
作者 潘梓末 褚琳 +1 位作者 陈陵霞 王晶桐 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2022年第23期2856-2863,共8页
背景 随着血糖监测技术的发展,近些年来人们开始使用扫描式葡萄糖监测系统(FGMS)“全景式”地观察2型糖尿病(T2DM)患者的血糖水平,明确FGMS指标与T2DM并发症之间的关系有助于提高其临床应用价值,但目前相关研究较少。目的 探究佩戴FGMS... 背景 随着血糖监测技术的发展,近些年来人们开始使用扫描式葡萄糖监测系统(FGMS)“全景式”地观察2型糖尿病(T2DM)患者的血糖水平,明确FGMS指标与T2DM并发症之间的关系有助于提高其临床应用价值,但目前相关研究较少。目的 探究佩戴FGMS的T2DM患者葡萄糖在目标范围内时间(TIR)等指标与尿白蛋白/肌酐比值(UACR)的相关性。方法 选取2019年1月至2021年10月于北京大学人民医院老年科就诊并佩戴FGMS的T2DM患者79例,以尿液检查中UACR是否<30 mg/g将患者分为无白蛋白尿组(n=50)和白蛋白尿组(n=29)。比较两组患者的临床特征、实验室检查指标及FGMS指标等。采用Pearson相关、Spearman秩相关分析探讨TIR、高血糖时间(TAR)与糖化血红蛋白(HbA;)的相关性。分别采用Pearson相关、Spearman秩相关、偏相关分析探讨FGMS指标与lnUACR的相关性。使用多因素Logistic回归分析探究T2DM患者发生白蛋白尿的影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估TIR对白蛋白尿的预测价值。结果 白蛋白尿组T2DM病程长于无白蛋白尿组,三酰甘油(TG)、HbA;、平均血糖(MBG)、TAR、平均血糖标准差(SDBG)、最大葡萄糖波动幅度(LAGE)、平均葡萄糖波动幅度(MAGE)、连续每隔2 h血糖净作用(CONGA;)高于无白蛋白尿组,TIR低于无白蛋白尿组(P<0.05)。Pearson相关、Spearman秩相关分析结果显示,TIR与HbA;呈负相关(P<0.001),TAR与HbA;呈正相关(P<0.001)。Pearson相关、Spearman秩相关、偏相关分析结果均表明,TIR与lnUACR呈负相关(P<0.001),MBG、TAR、SDBG、LAGE、MAGE、CONGA;与lnUACR呈正相关(P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示,TIR>70%〔OR=0.038,95%CI(0.003,0.467)〕是T2DM患者出现白蛋白尿的保护因素(P<0.05),TAR升高〔OR=1.046,95%CI(1.000,1.094)〕是T2DM患者出现白蛋白尿的危险因素(P<0.05)。TIR预测T2DM患者出现白蛋白尿的ROC曲线下面积(AUC)为0.784〔95%CI(0.674,0.894)〕(P=0.003),灵敏度为78%,特异度为83%,最佳切点为69.71%。结论 在FGMS指标中,TIR>70%是T2DM患者出现白蛋白尿的保护因素,TAR升高是T2DM患者出现白蛋白尿的危险因素。同时,SDBG、LAGE、MAGE、CONGA;等多种反映血糖波动的指标也与UACR密切相关。对TIR水平较低及TAR、SDBG、LAGE、MAGE、CONGA;水平较高的T2DM患者进行FGMS筛查有助于早期识别及预防白蛋白尿的发生、发展。 展开更多
关键词 糖尿病 2型 糖尿病肾病 白蛋白尿 尿白蛋白/肌酐比 血糖自我监测 扫描式葡萄糖监测系统 目标范围内时间 血糖波动
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1型糖尿病患者血糖波动的影响因素研究 被引量：10
6
作者 何龑 赵松青 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2022年第5期589-594,602,共7页
背景1型糖尿病(T1DM)患病率逐年增加,其自身免疫的特性易导致患者出现胰腺β细胞破坏和胰岛素缺乏症,进而使患者血糖不易达标。目的应用瞬感扫描式血糖监测系统(FGMS)探讨T1DM患者血糖波动的影响因素,为未来临床采取针对性降糖治疗措施... 背景1型糖尿病(T1DM)患病率逐年增加,其自身免疫的特性易导致患者出现胰腺β细胞破坏和胰岛素缺乏症,进而使患者血糖不易达标。目的应用瞬感扫描式血糖监测系统(FGMS)探讨T1DM患者血糖波动的影响因素,为未来临床采取针对性降糖治疗措施提供依据。方法应用便利抽样法选取2019年5月至2020年4月南京医科大学附属淮安第一医院收治的85例T1DM患者作为研究对象。收集患者性别、年龄、糖尿病病程、婚姻状况、文化程度、吸烟、饮酒等基线资料,测定体质指数(BMI)、腰臀比(WHR)、血压(BP)、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、估算肾小球滤过率(eGFR)和尿微量白蛋白/尿肌酐比值(UACR)等临床资料,依据患者平均血糖波动幅度(MAGE)是否高于总体均值0.82 mmol/L将患者分为血糖波动高组与血糖波动低组,评估糖尿病自我管理行为量表(SDSCA)总分及糖尿病授权简化量表(DES-SF)总分,采用多元线性回归分析探讨T1DM患者血糖波动的影响因素。结果两组患者年龄、糖尿病病程、HbA1c、TG、UACR、平均血糖浓度(MEAN)、血糖标准差(SD)、血糖在正常范围内时间(TIR)、DES-SF得分和SDSCA得分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,年龄是MEAN(β=-0.272,P=0.019)、SD(β=-0.300,P=0.009)、MAGE(β=-0.254,P=0.007)的影响因素;糖尿病病程是MEAN(β=0.466,P=0.029)的影响因素;HbA1c是MEAN(β=0.416,P<0.001)、SD(β=0.330,P=0.004)、TIR(β=-0.287,P=0.014)、MAGE(β=0.182,P<0.001)的影响因素;UACR是SD(β=0.264,P=0.040)、TIR(β=-0.350,P=0.006)、MAGE(β=0.236,P=0.009)的影响因素;SDSCA总分是MEAN(β=0.416,P<0.001)、SD(β=0.330,P=0.004)、TIR(β=-0.287,P=0.014)的影响因素;DES-SF总分是MEAN(β=-0.271,P=0.045)、TIR(β=0.865,P=0.016)的影响因素。结论T1DM患者血糖波动的影响因素包括年龄、糖尿病病程、HbA1c、UACR、自我管理行为以及自我管理潜能,临床应根据这些因素为患者制订个体化降糖策略,从而减少患者的血糖波动,延缓并发症的发生、发展。 展开更多
关键词 糖尿病 1型 血糖波动 瞬感扫描式血糖监测系统 影响因素分析
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