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基于JAVA和MATLAB混合编程的堆石坝瞬变-流变参数反演分析
1
作者
吴浩东
狄圣杰
+2 位作者
张玉
黄鹏
刘静
《中国农村水利水电》
北大核心
2025年第4期71-76,83,共7页
利用现场监测数据对堆石坝瞬变-流变参数进行反演分析对于确保坝体的安全稳定至关重要。针对堆石坝瞬变-流变模型,采用MATLAB中经过训练的神经网络来描述瞬变-流变参数和变形之间的映射关系,利用JAVA编程遗传算法来寻找最优瞬变-流变参...
利用现场监测数据对堆石坝瞬变-流变参数进行反演分析对于确保坝体的安全稳定至关重要。针对堆石坝瞬变-流变模型,采用MATLAB中经过训练的神经网络来描述瞬变-流变参数和变形之间的映射关系,利用JAVA编程遗传算法来寻找最优瞬变-流变参数,以此建立了瞬变-流变参数的智能反演算法组合,并基于JAVA与MATLAB混合编程实现了瞬变-流变参数反演程序化,在西北某水电站面板堆石坝工程中得到应用和检验。结果表明,基于反演参数计算得到的计算沉降与实测沉降相对误差最大为4.33%,二者的时程曲线吻合较好,堆石坝变形在合理范围内并趋于稳定。研究成果满足精度和工程要求,可为堆石坝瞬变-流变参数反演提供一定的参考。
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关键词
堆石坝
瞬变-流变参数反演
混合编程
遗传算法
神经网络
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职称材料
题名
基于JAVA和MATLAB混合编程的堆石坝瞬变-流变参数反演分析
1
作者
吴浩东
狄圣杰
张玉
黄鹏
刘静
机构
中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院
中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
东北大学深部工程与智能技术研究院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2025年第4期71-76,83,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(52179119)。
文摘
利用现场监测数据对堆石坝瞬变-流变参数进行反演分析对于确保坝体的安全稳定至关重要。针对堆石坝瞬变-流变模型,采用MATLAB中经过训练的神经网络来描述瞬变-流变参数和变形之间的映射关系,利用JAVA编程遗传算法来寻找最优瞬变-流变参数,以此建立了瞬变-流变参数的智能反演算法组合,并基于JAVA与MATLAB混合编程实现了瞬变-流变参数反演程序化,在西北某水电站面板堆石坝工程中得到应用和检验。结果表明,基于反演参数计算得到的计算沉降与实测沉降相对误差最大为4.33%,二者的时程曲线吻合较好,堆石坝变形在合理范围内并趋于稳定。研究成果满足精度和工程要求,可为堆石坝瞬变-流变参数反演提供一定的参考。
关键词
堆石坝
瞬变-流变参数反演
混合编程
遗传算法
神经网络
Keywords
rockfill dam
transient
-
rheological parameter inversion
mixed programming
genetic algorithm
neural network
分类号
TV314 [水利工程—水工结构工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于JAVA和MATLAB混合编程的堆石坝瞬变-流变参数反演分析
吴浩东
狄圣杰
张玉
黄鹏
刘静
《中国农村水利水电》
北大核心
2025
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