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基于瞪羚算法优化卷积神经网络的光储构网型逆变器优化控制技术: 1; 作者庞秀岚李晓峰 +3 位作者杨祺李宪李雪红靳文星《可再生能源》北大核心 2025年第5期687-695,共9页; 随着光伏、储能等清洁能源大规模接入电网,构网型控制技术在处理缺乏同步性的新能源电力系统电压稳定问题时具有明显优势。然而,如何自适应控制构网型光储逆变器参数,使得电网阻抗发生变化时电压仍然保持稳定是当前亟须解决的一个问题... 展开更多; 关键词清洁能源构网型控制光储逆变器瞪羚算法卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进瞪羚算法在机器人路径规划中的应用研究被引量：2: 2; 作者樊康生杨光永徐天奇《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2024年第10期50-56,62,共8页; 针对瞪羚优化算法(gazelle optimization algorithm, GOA)收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出一种改进瞪羚优化算法(IGOA)。首先,将Logistic混沌映射用于种群初始化,增加粒子多样性以提高算法逃离局部最优能力;其次,以迭代次数t为... 展开更多; 关键词瞪羚优化算法混沌映射扰动算子路径规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于并行混合模型的滚动轴承剩余寿命预测: 3; 作者唐友福李澳 +2 位作者刘瑞峰姜佩辰丁涵《石油机械》北大核心 2025年第1期10-19,共10页; 准确地跟踪和预测滚动轴承剩余使用寿命,对于保障工业设备的安全性和可靠性具有重要的现实意义。针对现有模型在变工况下滚动轴承剩余寿命预测精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于并行混合模型的滚动轴承剩余寿命预测方法。引入添加SE... 展开更多; 关键词滚动轴承剩余寿命预测瞪羚算法时序模式注意力机制长短时记忆网络相关向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新型元启发式反向传播神经网络的500 kV输电线路覆冰厚度预测被引量：1: 4; 作者苏仁斌熊卫红 +3 位作者刘先珊李智邹建明曾垂辉《兰州大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第1期17-25,34,共10页; 实际输电线路的覆冰监测数据为高维非线性时间序列,以某500 kV典型覆冰线路为研究对象,结合监测序列的统计特征,提出基于新型元启发算法瞪羚优化方法(GOA)的反向传播神经网络(BPNN)模型进行覆冰厚度预测.基于10个标准测试函数的最优解求... 展开更多; 关键词瞪羚优化算法 GOA-BPNN模型主成分分析覆冰厚度预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据处理与若干群体算法优化的GRU/LSTM水质时间序列预测被引量：9: 5; 作者杨坪宏胡奥 +1 位作者崔东文杨杰《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期45-53,共9页; 为提高水质时间序列预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和变色龙优化算法(CSA)、猎豹优化(CO)算法和山瞪羚优化(MGO)算法的优化门限循环控制单元(GRU)、长短期记忆神经网络(LSTM)的预测模型。首先利用WPT对pH值、DO、COD_(Mn)、NH_(3... 展开更多; 关键词水质预测门限循环控制单元长短期记忆神经网络小波包变换变色龙优化算法猎豹优化算法山瞪羚优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于瞪羚算法优化卷积神经网络的光储构网型逆变器优化控制技术: 1; 作者庞秀岚李晓峰杨祺李宪李雪红靳文星; 机构国家电投集团青海光伏产业创新中心有限公司东南大学电气工程学院; 出处《可再生能源》北大核心 2025年第5期687-695,共9页; 基金国家电投集团科技项目(KYTC2023 GF03)。; 文摘随着光伏、储能等清洁能源大规模接入电网,构网型控制技术在处理缺乏同步性的新能源电力系统电压稳定问题时具有明显优势。然而,如何自适应控制构网型光储逆变器参数,使得电网阻抗发生变化时电压仍然保持稳定是当前亟须解决的一个问题。基于此,文章提出一种基于瞪羚算法优化卷积神经网络的光储构网型逆变器优化控制方法。首先,搭建构网型逆变器控制模型,对输出电压稳定性进行分析;其次,基于卷积神经网络建立逆变器参数控制模型,利用瞪羚优化算法寻优能力强、搜索速度快的特点优化卷积神经网络超参数,提升模型特征学习能力,输出逆变器控制参数;最后,选取某光储发电地区进行仿真验证。仿真结果表明,所提构网型光储逆变器控制方法能够根据电网阻抗实时变化自适应优化控制参数,实现电压稳定输出,具有较强的实际工程意义。; 关键词清洁能源构网型控制光储逆变器瞪羚算法卷积神经网络; Keywords clean energy network type control optical storage inverter gazelle algorithm convolutional neural network; 分类号 TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程] TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进瞪羚算法在机器人路径规划中的应用研究被引量：2: 2; 作者樊康生杨光永徐天奇; 机构云南民族大学电气信息工程学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2024年第10期50-56,62,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61761049,61261022) 2023年度云南省教育厅科学研究基金项目(2023Y0502) 云南民族大学2022年硕士研究生科研创新基金项目(2022SKY006)。; 文摘针对瞪羚优化算法(gazelle optimization algorithm, GOA)收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出一种改进瞪羚优化算法(IGOA)。首先,将Logistic混沌映射用于种群初始化,增加粒子多样性以提高算法逃离局部最优能力;其次,以迭代次数t为系统参数构造正余弦扰动算子和跳跃步长权重因子用于更新粒子位置,以加快算法收敛速度;同时,改进捕食者累积效应表达式以提高算法收敛精度;最后,基于粒子上下边界改进越界粒子位置,以提高算法收敛精度。将改进算法与传统GOA算法以及4个先进算法在8个标准测试函数上进行对比实验,结果表明改进算法在收敛精度和收敛速度方面优势明显。将改进算法用于机器人路径规划,结果表明改进算法搜索效率更高、收敛速度更快和规划路径更短。; 关键词瞪羚优化算法混沌映射扰动算子路径规划; Keywords gazelle optimization algorithm chaos mapping perturbation operator path planning; 分类号 TH112 [机械工程—机械设计及理论] TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于并行混合模型的滚动轴承剩余寿命预测: 3; 作者唐友福李澳刘瑞峰姜佩辰丁涵; 机构东北石油大学机械科学与工程学院; 出处《石油机械》北大核心 2025年第1期10-19,共10页; 基金东北石油大学青年科学基金项目“齿轮齿条钻机起升系统与受压钻柱非线性耦合动力机理研究”(2018QNL-28)。; 文摘准确地跟踪和预测滚动轴承剩余使用寿命,对于保障工业设备的安全性和可靠性具有重要的现实意义。针对现有模型在变工况下滚动轴承剩余寿命预测精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于并行混合模型的滚动轴承剩余寿命预测方法。引入添加SENet的多尺度卷积神经网络,提取滚动轴承退化阶段的深层特征;通过变分模态分解将所提特征分解为趋势项和随机项,分别输入到相关向量机和添加时序模式注意力机制的长短时记忆网络中进行预测,并选用瞪羚优化算法对预测模型的未知参数寻优;将所建模型应用于滚动轴承加速退化试验数据集。研究结果表明,相较于传统模型,该方法具有更高的预测精度和鲁棒性。研究结果可为滚动轴承的剩余寿命预测提供一种新的有效途径。; 关键词滚动轴承剩余寿命预测瞪羚算法时序模式注意力机制长短时记忆网络相关向量机; Keywords rolling bearing RUL prediction GOA TPA LSTM RVM; 分类号 TE832 [石油与天然气工程—油气储运工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新型元启发式反向传播神经网络的500 kV输电线路覆冰厚度预测被引量：1: 4; 作者苏仁斌熊卫红刘先珊李智邹建明曾垂辉; 机构国家电网有限公司华中分部重庆大学土木工程学院; 出处《兰州大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第1期17-25,34,共10页; 基金国家电网有限公司华中分部科技项目(52140023000A)。; 文摘实际输电线路的覆冰监测数据为高维非线性时间序列,以某500 kV典型覆冰线路为研究对象,结合监测序列的统计特征,提出基于新型元启发算法瞪羚优化方法(GOA)的反向传播神经网络(BPNN)模型进行覆冰厚度预测.基于10个标准测试函数的最优解求解,验证优化算法对复杂问题全局最优求解的适用性,引入该算法建立GOA-BPNN模型,仿真不同训练样本数的正弦函数,说明该方法能更快地收敛于最优解.根据线路的5 a覆冰监测数据,基于相关系数矩阵及主成分分析法,将6个主控因子降维为4个,作为GOA-BPNN模型的输入层,构建符合线路特征的覆冰厚度GOABPNN预测模型.该模型针对短时间覆冰序列的预测结果比经典BPNN模型的预测值更准确,验证了其对高阶非线性覆冰时间序列的泛化学习能力.以线路的多年覆冰长时间序列为训练集,预测得到5个时刻的覆冰厚度,GOA-BPNN模型相对其他4个模型的预测值最接近实际监测值,模型对“微地形、微气象”环境中的覆冰厚度预测具有较高的可靠性.; 关键词瞪羚优化算法 GOA-BPNN模型主成分分析覆冰厚度预测模型; Keywords gazelle optimization algorithm GOA-BPNN model principal component analysis icing thickness prediction model; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据处理与若干群体算法优化的GRU/LSTM水质时间序列预测被引量：9: 5; 作者杨坪宏胡奥崔东文杨杰; 机构云南省水文水资源局临沧润汀水资源科技服务有限公司云南省文山州水务局北京全路通信信号研究设计院集团有限公司昆明分公司; 出处《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期45-53,共9页; 基金国家重点研发计划项目(2021YFC3200903) 国家自然科学基金项目(51809288) 中国水利水电科学研究院基本科研业务费项目(WR0145B022021)。; 文摘为提高水质时间序列预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和变色龙优化算法(CSA)、猎豹优化(CO)算法和山瞪羚优化(MGO)算法的优化门限循环控制单元(GRU)、长短期记忆神经网络(LSTM)的预测模型。首先利用WPT对pH值、DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N时间序列进行平稳化处理,得到若干个规律性较强的子序列分量;其次简要介绍了CSA、CO、MGO算法原理,利用CSA、CO、MGO分别寻优GRU、LSTM超参数,建立WPT-CSA-GRU、WPT-CO-GRU、WPT-MGO-GRU、WPT-CSA-LSTM、WPT-CO-LSTM、WPT-MGO-LSTM模型;最后利用所建立的模型对pH值及DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N浓度各分量进行预测和重构,并建立WPT-GRU、WPT-LSTM和WPT-CSA-SVM、WPT-CO-SVM、WPT-MGO-SVM模型作对比分析模型,以云南省昆明市观音山断面为例,通过pH值及DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N浓度预测对模型进行了验证。结果表明:WPT-CSA-GRU、WPT-CO-GRU、WPT-MGO-GRU、WPT-CSA-LSTM、WPT-CO-LSTM、WPT-MGO-LSTM模型对实例pH值及DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N浓度的预测精度优于其他对比模型,具有较好的预测效果,其中尤以WPT-CSA-GRU、WPT-CO-GRU、WPT-MGO-GRU模型的预测精度最高;CSA、CO、MGO能有效调优GRU、LSTM超参数,显著提高GRU、LSTM预测性能;所构建的6种模型预测精度高且计算规模小,是有效的水质时间序列预测模型,可为相关水质预测研究提供参考。; 关键词水质预测门限循环控制单元长短期记忆神经网络小波包变换变色龙优化算法猎豹优化算法山瞪羚优化算法; Keywords water quality prediction gated recurrent unit(GRU) long short-term memory networks(LSTM) wavelet packet transform(WPT) chameleon swarm algorithm(CSA) cheetah optimization(CO)algorithm mountain gazelle optimization(MGO)algorithm; 分类号 TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于瞪羚算法优化卷积神经网络的光储构网型逆变器优化控制技术	庞秀岚李晓峰杨祺李宪李雪红靳文星	《可再生能源》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进瞪羚算法在机器人路径规划中的应用研究	樊康生杨光永徐天奇	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于并行混合模型的滚动轴承剩余寿命预测	唐友福李澳刘瑞峰姜佩辰丁涵	《石油机械》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于新型元启发式反向传播神经网络的500 kV输电线路覆冰厚度预测	苏仁斌熊卫红刘先珊李智邹建明曾垂辉	《兰州大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于数据处理与若干群体算法优化的GRU/LSTM水质时间序列预测	杨坪宏胡奥崔东文杨杰	《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心	2023	9	在线阅读下载PDF 职称材料