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基于时频分析自动识别睡眠脑电的梭形波 被引量:4
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作者 宦飞 郑崇勋 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期218-220,共3页
为了识别睡眠脑电图 (EEG)中出现的梭形波 ,使用Choi Williams分布对EEG信号进行时频变换 ,根据瞬时频谱估计局部范围里EEG的波形特征 ,在此基础上设计了一个自动识别睡眠EEG中梭形波的方法 ,对实际睡眠EEG中的梭形波进行识别 ,识别正... 为了识别睡眠脑电图 (EEG)中出现的梭形波 ,使用Choi Williams分布对EEG信号进行时频变换 ,根据瞬时频谱估计局部范围里EEG的波形特征 ,在此基础上设计了一个自动识别睡眠EEG中梭形波的方法 ,对实际睡眠EEG中的梭形波进行识别 ,识别正确率为 85 0 4 % ,并且能够提供梭形波的定量指标 .实验结果表明 ,经过进一步完善 。 展开更多
关键词 脑电图 睡眠梭形波 时频分析 自动识别 睡眠生理 Choi-Williams分布
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