目的探讨肥胖合并重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)患者的心率变异性(heart rate variability,HRV)特征。方法回顾性分析2018年4月至2022年5月在西安交通大学第二附属医院行多导睡...目的探讨肥胖合并重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)患者的心率变异性(heart rate variability,HRV)特征。方法回顾性分析2018年4月至2022年5月在西安交通大学第二附属医院行多导睡眠(polysomnography,PSG)监测确诊为重度OSAHS的78例患者,根据身体质量(body mass index,BMI)将患者分为肥胖并重度OSAHS组(n=43)和非肥胖并重度OSAHS组(n=35)。所有患者行PSG监测同时接受24 h动态心电图监测,进行HRV指标的组间差异分析及与临床指标的相关性分析。结果基础指标及PSG指标分析结果显示,与非肥胖并重度OSAHS组相比,肥胖并重度OSAHS组体质量、BMI、颈围、腰围、呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)显著升高。组间HRV分析结果显示,与非肥胖并重度OSAHS组相比,肥胖并重度OSAHS组的24 h正常R-R间期标准差(standard deviation of R-R interval,SDNN)、5 min R-R间期均值标准差(standard deviation of the averages of 5-minute R-R intervals,SDANN)、三角指数(triangle index,TI)、心率减速力(deceleration capacity of heart rate,DC)、清醒期SDNN及睡眠高频功率明显降低(P<0.05)。相关性结果显示肥胖并重度OSAHS患者中相邻R-R间期差值均方根(root mean square of the difference of adjacent R-R interval,rMSSD)与高血压病程呈负相关,TI、DC与AHI呈负相关。经校正颈围和腰围后的线性回归分析显示SDNN、SDANN、rMSSD与收缩压相关(P<0.05)。结论肥胖并重度OSAHS患者存在HRV指标下降,自主神经功能受到损害,心血管疾病的发生风险增加。展开更多
文摘目的探讨肥胖合并重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)患者的心率变异性(heart rate variability,HRV)特征。方法回顾性分析2018年4月至2022年5月在西安交通大学第二附属医院行多导睡眠(polysomnography,PSG)监测确诊为重度OSAHS的78例患者,根据身体质量(body mass index,BMI)将患者分为肥胖并重度OSAHS组(n=43)和非肥胖并重度OSAHS组(n=35)。所有患者行PSG监测同时接受24 h动态心电图监测,进行HRV指标的组间差异分析及与临床指标的相关性分析。结果基础指标及PSG指标分析结果显示,与非肥胖并重度OSAHS组相比,肥胖并重度OSAHS组体质量、BMI、颈围、腰围、呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)显著升高。组间HRV分析结果显示,与非肥胖并重度OSAHS组相比,肥胖并重度OSAHS组的24 h正常R-R间期标准差(standard deviation of R-R interval,SDNN)、5 min R-R间期均值标准差(standard deviation of the averages of 5-minute R-R intervals,SDANN)、三角指数(triangle index,TI)、心率减速力(deceleration capacity of heart rate,DC)、清醒期SDNN及睡眠高频功率明显降低(P<0.05)。相关性结果显示肥胖并重度OSAHS患者中相邻R-R间期差值均方根(root mean square of the difference of adjacent R-R interval,rMSSD)与高血压病程呈负相关,TI、DC与AHI呈负相关。经校正颈围和腰围后的线性回归分析显示SDNN、SDANN、rMSSD与收缩压相关(P<0.05)。结论肥胖并重度OSAHS患者存在HRV指标下降,自主神经功能受到损害,心血管疾病的发生风险增加。
文摘目的探讨年龄校正Charlson共病指数(age-adjusted Charlson comorbidity index,ACCI)对老年阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)患者的预后预测价值。方法连续纳入2015年1月至2017年10月6家医院睡眠中心就诊的老年OSA患者1183例。根据ACCI临界值分为低ACCI组847例(ACCI<5分)和高ACCI组336例(ACCI≥5分)。从诊疗记录中获得人口统计学特征、临床特征、睡眠参数和病史等情况,计算ACCI,并对患者进行随访,以全因死亡为主要结局。绘制ROC曲线,计算曲线下面积(area under the curve,AUC),以5分为临界值,采用对数秩检验和Cox比例风险回归模型进行分析。结果中位43个月随访中,死亡63例(5.3%)。ROC曲线分析显示,最佳的ACCI临界值为4.5分,AUC为0.70(95%CI:0.63~0.77,P<0.01)。与低ACCI组比较,高ACCI组年龄、体质量指数、吸烟、饮酒、高血压、平均呼吸暂停时间、肌酐、胱抑素C、血小板平均容积、全因病死率明显升高,平均脉搏血氧饱和度、最低脉搏血氧饱和度明显降低,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。多因素Cox回归分析显示,总睡眠时间(HR=1.258,95%CI:1.053~1.503,P=0.011)、红细胞平均体积(HR=1.047,95%CI:1.007~1.087,P=0.019)和ACCI(HR=1.585,95%CI:1.384~1.815,P=0.001)是老年OSA患者全因死亡的独立预测因素。Kaplan-Meier生存分析显示,高ACCI组和低ACCI组6年生存率分别为56.0%和92.2%。不同性别和OSA严重程度分析显示,低ACCI组累积生存率明显高于高ACCI组(Plog rank<0.01)。校正混杂变量后,高ACCI组死亡风险是低ACCI组的3.32倍(95%CI:1.91~5.77,P<0.01)。结论ACCI是老年OSA患者全因死亡的危险预测因素。ACCI可以为老年OSA患者相关临床治疗的选择提供参考。
