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基于单通道ECG信号与INFO-ABCLogitBoost模型的睡眠分期
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作者 朱炳洋 吴建锋 +2 位作者 王柯 王章权 刘半藤 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2547-2555,2585,共10页
为了减少对传统多导睡眠图(PSG)系统的依赖,基于单通道心电图(ECG)信号,设计了一种简单高效的睡眠分析算法.采用最大重叠离散小波变换(MODWT)对原始信号进行多分辨分析,再进一步提取峰值信息;根据峰值位置的一阶偏差,提取多维度的心率... 为了减少对传统多导睡眠图(PSG)系统的依赖,基于单通道心电图(ECG)信号,设计了一种简单高效的睡眠分析算法.采用最大重叠离散小波变换(MODWT)对原始信号进行多分辨分析,再进一步提取峰值信息;根据峰值位置的一阶偏差,提取多维度的心率变异性(HRV)特征.为了进一步筛选与不同睡眠阶段具有强关联性的HRV特征,提出基于ReliefF算法与Gini指数的特征提取方法.在此基础上,采用INFO-ABCLogitBoost方法挖掘HRV与不同睡眠阶段之间的关联性,从而实现睡眠阶段的精细分类.在实际公开数据集上的实验结果表明,所提出的模型在睡眠分期任务中,总体精度为83.67%,准确率为82.59%,Kappa系数为77.94%,F1-Score为82.97%.相比于睡眠分期任务中的常规模型,所提方法展现出更加高效便捷的睡眠质量评估性能,有助于实现家庭或移动医疗场景下的睡眠监测. 展开更多
关键词 睡眠分析 心电图(ECG) 最大重叠离散小波变换(MODWT) 心率变异性(HRV) INFO-ABCLogitBoost
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微机实时睡眠自动分期系统
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作者 莫若非 赵德铭 《中国医疗器械杂志》 CAS 1990年第4期194-199,共6页
本文着重介绍一个实时睡眠自动分期系统的肌电预处理,眼电相位判别,实时脑电FFT处理,睡眠分期模式分析等技术,临床应用结果表明,系统的准确性达80%。
关键词 微机 自动分期 实时 睡眠分析
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智能助眠垫的设计研究
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作者 林友建 《消费电子》 2024年第11期242-244,共3页
据《中国睡眠大数据报告》的权威数据显示,我国约有近三分之一的人群面临着不同程度的睡眠障碍问题。这些人群常常遭受失眠、频繁打鼾、多梦、过度嗜睡、夜间易醒以及报复性熬夜等多种睡眠困难症状的困扰。为了有效应对这一严峻的健康挑... 据《中国睡眠大数据报告》的权威数据显示,我国约有近三分之一的人群面临着不同程度的睡眠障碍问题。这些人群常常遭受失眠、频繁打鼾、多梦、过度嗜睡、夜间易醒以及报复性熬夜等多种睡眠困难症状的困扰。为了有效应对这一严峻的健康挑战,智能助眠垫应运而生。本文详细介绍了智能助眠垫的系统组成,包括其核心部件与先进技术,并深入剖析其助眠功能的工作原理,以期为广大睡眠障碍患者提供一种科学、有效的解决方案,帮助他们重拾高质量的睡眠。 展开更多
关键词 声波助眠 脑波助眠 睡眠监测 睡眠分析
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基于改进深度生成对抗网络的心电信号重构算法 被引量:4
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作者 赵雅琴 孙蕊蕊 +2 位作者 吴龙文 聂雨亭 何胜阳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期59-69,共11页
心冲击图(BCG)信号中含有睡眠时期的心跳等生理参数,采用非接触式测量,但易受干扰影响应用受限;心电图(ECG)信号应用很广,但采用接触式测量,操作不便。为了实现非接触式测量并监测心电信号,该文将无参数尺度空间法(PSA)引入并与经验小... 心冲击图(BCG)信号中含有睡眠时期的心跳等生理参数,采用非接触式测量,但易受干扰影响应用受限;心电图(ECG)信号应用很广,但采用接触式测量,操作不便。为了实现非接触式测量并监测心电信号,该文将无参数尺度空间法(PSA)引入并与经验小波变换(EWT)算法结合,从BCG信号中分解得到心跳分量,结果表明所提分解方法能有效地从BCG信号中最大限度地分解出心跳信号;并在此基础上通过改进的深度卷积生成对抗网络(DCGAN)重构出ECG信号。实验结果表明,该文所提信号重构算法能从心跳分量重构恢复出ECG信号,均方根误差为–16.8422 dB。 展开更多
关键词 心冲击图 心电图 生成对抗网络 经验小波变换 睡眠分析
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脑电肌电记录仪的系统安装与信号调试
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作者 王娟 《科学技术创新》 2021年第13期146-148,共3页
睡眠障碍目前正成为日益严重的社会和医学问题,以大小鼠为模式生物对睡眠进行医学基础研究成为一种发展迅速的研究方法和有效有段[1],可用于睡眠相关的新药临床前评估、失眠机制研究及药物研发、疾病对睡眠的影响机制研究等等方向。本... 睡眠障碍目前正成为日益严重的社会和医学问题,以大小鼠为模式生物对睡眠进行医学基础研究成为一种发展迅速的研究方法和有效有段[1],可用于睡眠相关的新药临床前评估、失眠机制研究及药物研发、疾病对睡眠的影响机制研究等等方向。本文所述的小动物脑电肌电监测系统是用于测量大鼠、小鼠脑电和肌电信号、辅助进行睡眠分析的专业科研型进口设备,实验可在动物麻醉或清醒活动状态下进行,该仪器经过正确的系统安装、动物手术、软件调试和分析后,能够协助研究人员进行高效、精准的动物脑电和颈部肌肉肌电的信号检测,并可以通过软件对24小时以上的长时程实验数据进行快速的半自动化分析,其睡眠评分结果在世界范围内得到广泛认同,现如今已成为清醒状态下小动物睡眠监测的标杆产品,能够协助科研人员在睡眠研究领域进行更深、更广的课题探索。 展开更多
关键词 脑电肌电 睡眠分析 睡眠评分
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Meta-analysis of effects of obstructive sleep apnea on the renin-angiotensinaldosterone system 被引量:42
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作者 Ze-Ning JIN Yong-Xiang WEI 《Journal of Geriatric Cardiology》 SCIE CAS CSCD 2016年第4期333-343,共11页
Background Obstructive sleep apnea (OSA) is the most common cause of resistant hypertension, which has been proposed to result from activation of the renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS). We meta-analyzed t... Background Obstructive sleep apnea (OSA) is the most common cause of resistant hypertension, which has been proposed to result from activation of the renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS). We meta-analyzed the effects of OSA on plasma levels of RAAS components. Methods Full-text studies published on MEDL1NE and EMBASE analyzing fasting plasma levels of at least one RAAS component in adults with OSA with or without hypertension. OSA was diagnosed as an apnea-hypopnea index or respiratory disturbance index 〉 5. Study quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale, and heterogeneity was assessed using the 12 statistic. Results from individual studies were synthesized using inverse variance and pooled using a random-effects model. Subgroup analysis, sensitivity analysis, and meta-regression were performed, and risk of publication bias was assessed. Results The meta-analysis included 13 studies, of which 10 reported results on renin (n = 470 cases and controls), 7 on angiotensin II (AnglI, n = 384), and 9 on aldosterone (n = 439). AnglI levels were significantly higher in OSA than in controls [mean differences = 3.39 ng/L, 95% CI: 2.00-4.79, P 〈 0.00001], while aldosterone levels were significantly higher in OSA with hypertension than OSA but not with hypertension (mean differences = 1.32 ng/dL, 95% CI: 0.58-2.07, P = 0.0005). Meta-analysis of all studies suggested no significant differences in aldosterone between OSA and controls, but a significant pooled mean difference of 1.35 ng/mL (95% CI: 0.88-1.82, P 〈 0.00001) emerged after excluding one small-sample study. No significant risk of publication bias was detected among all included studies. Conelusions OSA is associated with higher AnglI and aldosterone levels, espe- cially in hypertensive patients. OSA may cause hypertension, at least in part, by stimulating RAAS activity. 展开更多
关键词 HYPERTENSION Obstructive sleep apnea Renin-angiotensin-aldosterone system
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