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文学中的睡眠:以《德伯家的苔丝》中的睡眠事件为中心被引量：2: 1; 作者魏琳《外语研究》 CSSCI 北大核心 2018年第1期88-93,共6页; 本文从"文学中的睡眠"角度、以古今哲人对"睡眠"的理论之思解读哈代小说《德伯家的苔丝》、特别是其中两次使苔丝的命运发生重大转折的睡眠事件。在事件一中,苔丝在睡眠中受到性侵犯。无论是从外在的自然界、自然... 展开更多; 关键词文学中的睡眠《德伯家的苔丝》睡眠事件; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于光电容积脉搏波特征信息的睡眠呼吸事件判别被引量：3: 2; 作者朱莹莹杨军 +3 位作者刘常春曹征涛张剑俞梦孙《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期679-683,共5页; 研究脉搏波特征信息与睡眠呼吸事件的关系,实现对呼吸事件的初步判别。采用小波变换的方法分析光电容积脉搏波,提取特征参量,结合专家经验校正后的呼吸事件分布,寻找这些参量与睡眠呼吸事件的相关关系,确立呼吸事件的初步判据,并用于呼... 展开更多; 关键词脉搏波睡眠呼吸事件小波变换微觉醒; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于心率变异性与机器学习的睡眠呼吸事件分类被引量：3: 3; 作者梁九兴张湘民 +2 位作者黄少雄曾令紫罗语溪《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期128-134,共7页; 为了提供一种针对睡眠呼吸暂停低通气综合征(sleep apnea hypopnea syndrome,SAHS)患者的筛查方法,本研究把心率变异性(heart rate variability,HRV)应用于睡眠呼吸模态的分类问题。通过构建和训练概率神经网络(probabilistic neural ne... 展开更多; 关键词心率变异性睡眠呼吸事件机器学习分类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多导睡眠图仪选择性监测与分析系统的研制被引量：8: 4; 作者吴锋成奇明 +1 位作者周玉彬俞梦孙《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期88-92,共5页; 针对传统多导睡眠图仪在监测过程中粘贴电极多、患者负荷大、信号缺失后无法分析等问题,研制一款信号可选择的多导睡眠监测与分析系统。该系统能针对不同患者的需求,可繁可简地获取患者的监测信号;也可在电极脱落造成信号缺失的情况下,... 展开更多; 关键词睡眠呼吸暂停低通气综合征多导睡眠图仪睡眠呼吸事件呼吸暂停低通气指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于床垫式睡眠监测系统的呼吸波补偿算法被引量：4: 5; 作者朱莹莹安山 +1 位作者杨军俞梦孙《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第4期55-59,共5页; 在床垫式睡眠监测系统中,呼吸波的真实形态容易在显著体动发生时被掩盖。本文提出一种显著体动下的呼吸波补偿算法。首先利用窗口阈值判别法对床垫系统得到的上身原始信号进行分析,得到体动标识;之后设计模板补偿算法对显著体动下的呼... 展开更多; 关键词微动敏感床垫式睡眠监测系统(MSMSMS) 有限冲激响应滤波器显著体动睡眠呼吸事件; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名文学中的睡眠:以《德伯家的苔丝》中的睡眠事件为中心被引量：2: 1; 作者魏琳; 机构中国人民大学文学院; 出处《外语研究》 CSSCI 北大核心 2018年第1期88-93,共6页; 文摘本文从"文学中的睡眠"角度、以古今哲人对"睡眠"的理论之思解读哈代小说《德伯家的苔丝》、特别是其中两次使苔丝的命运发生重大转折的睡眠事件。在事件一中,苔丝在睡眠中受到性侵犯。无论是从外在的自然界、自然力还是人之自然性的角度看来,一切,包括她的入睡,都发生得自然而然。但在如此自然事件带来的不自然后果与代价中,可以看出自然之于个体的冷漠、莫测甚至危险。在睡眠事件二中,苔丝在逃亡路上入眠,随后被捕。她在入睡中再次回归自然环境与家族历史,并在向"自身"的无限趋近中体现出向死而眠的主观意志。至于阐释"文学中的睡眠"之义及思考"睡眠"本身的过程中必然存在的意义缺席问题和他者悖论,以南希和德里达思想为代表的当代西方哲思为之提供了解决思路。; 关键词文学中的睡眠《德伯家的苔丝》睡眠事件; 分类号 I106.4 [文学—世界文学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光电容积脉搏波特征信息的睡眠呼吸事件判别被引量：3: 2; 作者朱莹莹杨军刘常春曹征涛张剑俞梦孙; 机构山东大学控制科学与工程学院空军航空医学研究所第四军医大学山东大学西校区医院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期679-683,共5页; 文摘研究脉搏波特征信息与睡眠呼吸事件的关系,实现对呼吸事件的初步判别。采用小波变换的方法分析光电容积脉搏波,提取特征参量,结合专家经验校正后的呼吸事件分布,寻找这些参量与睡眠呼吸事件的相关关系,确立呼吸事件的初步判据,并用于呼吸事件初步判别。研究了5位受试者夜间脉搏波信号,专家校正的一晚呼吸事件总数为1239次。结果表明,呼吸事件初步判别的符合率在91%以上,尤其对于患有中重度OSAHS的病人,符合率可达96.1%。本研究提供了利用脉搏波特征参量进行呼吸事件初步判别的理论根据和实现方法。; 关键词脉搏波睡眠呼吸事件小波变换微觉醒; Keywords pulse wave sleep-related breathing event wavelet transform micro-arousal; 分类号 R318.6 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于心率变异性与机器学习的睡眠呼吸事件分类被引量：3: 3; 作者梁九兴张湘民黄少雄曾令紫罗语溪; 机构中山大学工学院中山大学附属第六医院; 出处《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期128-134,共7页; 基金国家自然科学基金(81570904) 广东省自然科学基金(2014A030313215) 广东省科技计划项目(2017B020210007); 文摘为了提供一种针对睡眠呼吸暂停低通气综合征(sleep apnea hypopnea syndrome,SAHS)患者的筛查方法,本研究把心率变异性(heart rate variability,HRV)应用于睡眠呼吸模态的分类问题。通过构建和训练概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)对HRV各特征值进行有无异常睡眠呼吸事件的判别,以期实现对该病征进行初步筛查的目的。首先,对标注的有无呼吸事件的多导睡眠监测数据提取其心电的HRV特征值,再经过归一化后作为特征向量;其次采用PNN分类算法对特征向量进行训练及分类输出;最后,对模型的预测分类性能进行评价。对于准确率、灵敏度、特异性、受试者工作特性曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)及分类耗时等评价指标PNN分类器的结果分别为:75.97%,82.51%,76.22%,0.7936,0.63 s。与广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)及极限学习机(extreme learning machine,ELM)分类算法相比,PNN分类算法在灵敏度、特异性、AUC及分类耗时评价维度上均取得最优。本研究基于HRV及PNN分类算法实现了对有无异常睡眠呼吸事件的判别,提供了一种低生理负荷SAHS筛查的途径。; 关键词心率变异性睡眠呼吸事件机器学习分类算法; Keywords heart rate variability sleep respiratory event machine learning classification algorithm; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多导睡眠图仪选择性监测与分析系统的研制被引量：8: 4; 作者吴锋成奇明周玉彬俞梦孙; 机构空军航空医学研究所; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期88-92,共5页; 基金国家科技支撑计划(2006BAI03A00); 文摘针对传统多导睡眠图仪在监测过程中粘贴电极多、患者负荷大、信号缺失后无法分析等问题,研制一款信号可选择的多导睡眠监测与分析系统。该系统能针对不同患者的需求,可繁可简地获取患者的监测信号;也可在电极脱落造成信号缺失的情况下,利用数据挖掘及信息融合技术和专家知识,从心率变异性及相关信号时频域耦合关系中提取睡眠呼吸障碍的疾病诊断信息。实验表明:该系统与多导睡眠图仪在诊断结果方面无明显性差异。在一定程度上弥补了传统多导睡眠图仪的不足,简化了诊断程序,降低了患者的检查负荷,已在医院得到初步应用,有望进一步推广。; 关键词睡眠呼吸暂停低通气综合征多导睡眠图仪睡眠呼吸事件呼吸暂停低通气指数; Keywords sleep apnea hypopnea syndrome polysomnography（PSG） sleep-related breathing event apnea hypopnea index（AHI）; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于床垫式睡眠监测系统的呼吸波补偿算法被引量：4: 5; 作者朱莹莹安山杨军俞梦孙; 机构山东大学控制科学与工程学院空军航空医学研究所; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第4期55-59,共5页; 文摘在床垫式睡眠监测系统中,呼吸波的真实形态容易在显著体动发生时被掩盖。本文提出一种显著体动下的呼吸波补偿算法。首先利用窗口阈值判别法对床垫系统得到的上身原始信号进行分析,得到体动标识;之后设计模板补偿算法对显著体动下的呼吸波进行补偿。补偿后的信号能够有效反映受试者睡眠期间的呼吸状态,大大减小了呼吸事件的误判率,有效率可达91.36%。多次实验表明,该算法简单可行,实现了呼吸波的有效获取和睡眠呼吸事件的纠正。; 关键词微动敏感床垫式睡眠监测系统(MSMSMS) 有限冲激响应滤波器显著体动睡眠呼吸事件; Keywords MSMSMS FIR notable movement sleep-related breathing event; 分类号 R318.6 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	文学中的睡眠:以《德伯家的苔丝》中的睡眠事件为中心	魏琳	《外语研究》 CSSCI 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于光电容积脉搏波特征信息的睡眠呼吸事件判别	朱莹莹杨军刘常春曹征涛张剑俞梦孙	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于心率变异性与机器学习的睡眠呼吸事件分类	梁九兴张湘民黄少雄曾令紫罗语溪	《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多导睡眠图仪选择性监测与分析系统的研制	吴锋成奇明周玉彬俞梦孙	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于床垫式睡眠监测系统的呼吸波补偿算法	朱莹莹安山杨军俞梦孙	《电子测量与仪器学报》 CSCD	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料