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自制着色底板和光谱特征检测竹叶面积
被引量：
1
1
作者
贺安琪
李彬
+2 位作者
许章华
杨远垚
李增禄
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2024年第2期39-44,共6页
为快速准确地检测健康与病态竹叶单叶面积,提出一种基于自制着色底板和光谱特征(CBP-SF)的叶面积检测方法。根据叶片光谱特征设计底板,然后利用波段计算、碎片过滤和自适应阈值方法进行图像分割,再根据竹叶大小进行参照物切割,最后统计...
为快速准确地检测健康与病态竹叶单叶面积,提出一种基于自制着色底板和光谱特征(CBP-SF)的叶面积检测方法。根据叶片光谱特征设计底板,然后利用波段计算、碎片过滤和自适应阈值方法进行图像分割,再根据竹叶大小进行参照物切割,最后统计叶片区域和参考矩形框的像元数并计算叶面积。与随机森林(RF)、最大类间方差法(OTSU)和叶面积仪法(LAM)的对比结果表明:对于健康竹叶的检测效果,CBP-SF>RF>OTSU=LAM;对于病态竹叶的检测效果,CBP-SF>RF>OTSU>LAM;对于全样本竹叶的检测效果,CBP-SF>RF>OTSU>LAM。CBP-SF具备检测健康与病态竹叶单叶面积的能力。
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关键词
着色底板
光谱特征
图像分割
竹叶
叶面积检测
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职称材料
题名
自制着色底板和光谱特征检测竹叶面积
被引量：
1
1
作者
贺安琪
李彬
许章华
杨远垚
李增禄
机构
福州大学环境与安全工程学院
福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2024年第2期39-44,共6页
基金
国家自然科学基金项目(42071300)
福建省自然科学基金项目(2020J01504)
福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室开放课题(ZD202102)。
文摘
为快速准确地检测健康与病态竹叶单叶面积,提出一种基于自制着色底板和光谱特征(CBP-SF)的叶面积检测方法。根据叶片光谱特征设计底板,然后利用波段计算、碎片过滤和自适应阈值方法进行图像分割,再根据竹叶大小进行参照物切割,最后统计叶片区域和参考矩形框的像元数并计算叶面积。与随机森林(RF)、最大类间方差法(OTSU)和叶面积仪法(LAM)的对比结果表明:对于健康竹叶的检测效果,CBP-SF>RF>OTSU=LAM;对于病态竹叶的检测效果,CBP-SF>RF>OTSU>LAM;对于全样本竹叶的检测效果,CBP-SF>RF>OTSU>LAM。CBP-SF具备检测健康与病态竹叶单叶面积的能力。
关键词
着色底板
光谱特征
图像分割
竹叶
叶面积检测
Keywords
colored base plate
spectral features
image segmentation
bamboo leaf
leaf area detection
分类号
S71 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自制着色底板和光谱特征检测竹叶面积
贺安琪
李彬
许章华
杨远垚
李增禄
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2024
1
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