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增强边缘特征的双注意力白内障手术器械分割
1
作者
孙彬
王晓刚
+3 位作者
续欣莹
蓝子俊
谢珺
刘汉
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期33-44,共12页
为了提高白内障手术器械分割精度,构建了一种增强边缘特征的双注意力网络EE-DANet。EE-DANet采用双分支结构:边缘分支负责提取边缘特征,使用增强空间注意力ASA,应对传统图像分割边缘信息丢失问题;主干分支采用U型结构,在特征提取阶段使...
为了提高白内障手术器械分割精度,构建了一种增强边缘特征的双注意力网络EE-DANet。EE-DANet采用双分支结构:边缘分支负责提取边缘特征,使用增强空间注意力ASA,应对传统图像分割边缘信息丢失问题;主干分支采用U型结构,在特征提取阶段使用多尺度特征融合模块解决手术器械图像种类多,尺度变换大的问题;在解码器部分使用条形坐标注意力SCA对图像进行全局建模,捕获手术器械的方向和位置信息,应对手术器械镜面反射问题。所提模型在Dataset_instrument数据集上的IoU与Dice分别达到了75.5%与83.9%。所提模型有效提升了白内障手术器械分割性能,对未来白内障手术的智能化发展有积极意义。
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关键词
眼科智能化手术
白内障
手术
器械分割
注意力机制
特征融合
边缘特征
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题名
增强边缘特征的双注意力白内障手术器械分割
1
作者
孙彬
王晓刚
续欣莹
蓝子俊
谢珺
刘汉
机构
太原理工大学电子信息与光学工程学院
山西医科大学附属眼科医院白内障科
太原理工大学电气与动力工程学院
山西致远慧图科技有限公司
出处
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期33-44,共12页
基金
山西省自然科学基金(202103021224056)
山西省科技合作交流专项(202104041101030)。
文摘
为了提高白内障手术器械分割精度,构建了一种增强边缘特征的双注意力网络EE-DANet。EE-DANet采用双分支结构:边缘分支负责提取边缘特征,使用增强空间注意力ASA,应对传统图像分割边缘信息丢失问题;主干分支采用U型结构,在特征提取阶段使用多尺度特征融合模块解决手术器械图像种类多,尺度变换大的问题;在解码器部分使用条形坐标注意力SCA对图像进行全局建模,捕获手术器械的方向和位置信息,应对手术器械镜面反射问题。所提模型在Dataset_instrument数据集上的IoU与Dice分别达到了75.5%与83.9%。所提模型有效提升了白内障手术器械分割性能,对未来白内障手术的智能化发展有积极意义。
关键词
眼科智能化手术
白内障
手术
器械分割
注意力机制
特征融合
边缘特征
Keywords
intelligent ophthalmic surgery
cataract surgical instrument segmentation
attention mechanism
feature fusion
edge feature
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
增强边缘特征的双注意力白内障手术器械分割
孙彬
王晓刚
续欣莹
蓝子俊
谢珺
刘汉
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
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