基于眼动数据的产品造型设计要素评价方法研究 被引量：21

1

作者 苏建宁 邱凯 +2 位作者 张书涛 肖丽薇 张新新 《机械设计》 CSCD 北大核心 2017年第10期124-128,共5页

为有效展开产品造型分析,合理地将消费者感性需求外显化,提出了应用生理唤醒量来进行产品造型设计要素评价的方法。通过视觉跟踪试验,建立基于被试者首次注视时间、回视时间和回视次数等眼动数据的设计要素评价模型,对产品造型要素综合... 为有效展开产品造型分析,合理地将消费者感性需求外显化,提出了应用生理唤醒量来进行产品造型设计要素评价的方法。通过视觉跟踪试验,建立基于被试者首次注视时间、回视时间和回视次数等眼动数据的设计要素评价模型,对产品造型要素综合权重进行计算,进而得出其贡献度排序。以机床造型分析为例,对比消费者心理体验量分析结果,验证了方法的合理性与有效性。 展开更多

关键词 产品设计 造型设计要素 生理唤醒量 眼动数据 贡献度排序

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基于多项眼动数据的产品造型方案评选模型 被引量：34

2

作者 李运 郭钢 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期658-665,共8页

为解决产品造型方案评选中主观评选结果可靠性差、客观评选结果缺少综合定量研究的问题,提出基于多项眼动数据的产品造型方案评选模型。使用RED型桌面式眼动仪和BeGaze软件采集了30名专业被试对4款汽车造型方案评价过程中的眼动数据,同... 为解决产品造型方案评选中主观评选结果可靠性差、客观评选结果缺少综合定量研究的问题,提出基于多项眼动数据的产品造型方案评选模型。使用RED型桌面式眼动仪和BeGaze软件采集了30名专业被试对4款汽车造型方案评价过程中的眼动数据,同时采用主观打分表获取主观评分;通过单因素方差分析筛选出与主观评分相关的眼动数据,采用单因变量偏最小二乘回归进行建模。建立了多项眼动数据与主观评分间的数学模型,并对模型进行了分析和验证。研究结果表明,多项眼动数据的综合分析结果能有效地反映被试对造型方案的评价,为产品造型方案评选提供客观的数据支持。 展开更多

关键词 产品造型 方案评选 眼动数据 定量 建模 产品开发

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基于眼动数据的网络地图界面用户兴趣分析方法 被引量：10

3

作者 王成舜 陈毓芬 +1 位作者 郑束蕾 王双 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期57-62,共6页

分析网络地图界面用户兴趣对完善网络地图界面设计和提升网络地图用户体验十分重要。现有的分析方法大多针对人机交互数据进行研究,无法直接反映用户的真实兴趣。为解决此问题,该文提出了基于眼动数据的网络地图界面用户兴趣分析方法。... 分析网络地图界面用户兴趣对完善网络地图界面设计和提升网络地图用户体验十分重要。现有的分析方法大多针对人机交互数据进行研究,无法直接反映用户的真实兴趣。为解决此问题,该文提出了基于眼动数据的网络地图界面用户兴趣分析方法。首先通过眼动实验,获取了用户在网络地图兴趣区内的注视点数量,并利用熵权法计算用户兴趣度;其次,融入用户背景信息,建立了网络地图用户兴趣信息集,通过决策树ID3算法对其进行分类,归纳提取了用户兴趣分析结果集;最后利用查全率、查准率与F值进行分析结果评价。实验表明,分析结果集匹配成功率为90%,基于眼动数据的用户兴趣分析成功率为85%,高于基于Web日志的用户兴趣分析结果,证明了该方法能有效分析网络地图界面用户兴趣。 展开更多

关键词 眼动数据 网络地图界面 用户兴趣分析

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基于用户自定义兴趣区的飞行员眼动数据可视分析方法 被引量：7

4

作者 贺怀清 郑立源 +1 位作者 刘浩翰 张昱旻 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2683-2688,共6页

针对传统基于兴趣区的可视化方法在分析飞行员眼动数据过程中无法关注细节的问题,提出了一种基于用户自定义兴趣区的眼动数据可视分析方法。首先,根据具体的分析任务,引入对任务背景图像的自我划分和定义;然后,在此基础上,结合多种辅助... 针对传统基于兴趣区的可视化方法在分析飞行员眼动数据过程中无法关注细节的问题,提出了一种基于用户自定义兴趣区的眼动数据可视分析方法。首先,根据具体的分析任务,引入对任务背景图像的自我划分和定义;然后,在此基础上,结合多种辅助视图和交互手段,设计并实现了面向飞行员培训的眼动数据可视分析系统,帮助分析人员分析不同的飞行员之间的眼动差异,最后通过案例分析,证明了可视分析方法的有效性和分析系统的实用性。实验结果表明,较传统方法来说,所提方法增加了分析人员在分析过程中的主动性,在整体和局部方面,支持分析人员对任务背景进行细节的探索,增加了分析人员分析数据的多角度性,让分析人员能够结合整体发现飞行学员在训练过程中认知困难的部分,进而制定更有针对性、更有效的训练课程。 展开更多

关键词 飞行员 眼动数据 数据可视化 可视分析 兴趣区 多视图

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基于眼动数据的网络搜索行为预测方法 被引量：4

5

作者 卢万譞 贾云得 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期904-910,共7页

预测用户的网络搜索行为对改进搜索引擎和提升用户体验十分重要.现有大多数方法是基于用户的交互数据,如查询、点击和鼠标移动等.提出一种基于眼动数据的用户网络搜索行为预测方法.通过眼动实验,采集用户在网络搜索任务时的眼睛运动数据... 预测用户的网络搜索行为对改进搜索引擎和提升用户体验十分重要.现有大多数方法是基于用户的交互数据,如查询、点击和鼠标移动等.提出一种基于眼动数据的用户网络搜索行为预测方法.通过眼动实验,采集用户在网络搜索任务时的眼睛运动数据,将这些数据转化成两种数据格式:直方图和序列.直方图数据描述用户注意力的分布情况,序列数据呈现用户的扫视路径.使用4种学习算法对用户决策或用户意图进行预测,同时研究两种数据格式的性能.结果显示,两种数据格式均适合于预测用户决策,而序列数据更适合于预测用户意图.该结果表明,利用眼动数据能够有效预测网络搜索行为. 展开更多

关键词 用户行为预测 网络搜索 眼动数据 用户决策 用户意图

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通用语料的眼动数据对微博关键词抽取的性能提升探究 被引量：3

6

作者 章成志 胡少虎 张颖怡 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第4期375-386,共12页

眼动数据记录了浏览者在浏览信息时的眼球轨迹,已有研究依据眼动数据度量阅读者在不同单词上的注意力强弱,并进一步将该特征加入微博关键词抽取模型中,从而提高抽取模型的性能。然而,目前的微博关键词抽取模型仅考虑通用领域眼动数据的... 眼动数据记录了浏览者在浏览信息时的眼球轨迹,已有研究依据眼动数据度量阅读者在不同单词上的注意力强弱,并进一步将该特征加入微博关键词抽取模型中,从而提高抽取模型的性能。然而,目前的微博关键词抽取模型仅考虑通用领域眼动数据的总注视时长这一特征,尚未全面探究眼动数据对微博关键词抽取任务性能的影响。因此,本文将从眼动特征的选择、眼动特征与文本特征的组合这两个方面,全面考察通用语料的眼动数据对微博关键词抽取任务性能的影响。同时,由于眼动数据集与测试数据集在数据规模上相差较大,使得眼动特征过于稀疏,进而影响其作用的发挥,本文提出了一个眼动数据的扩充方案用于解决这一问题。 展开更多

关键词 眼动数据 关键词抽取 序列标注 深度学习 注意力机制

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基于眼动数据的管制员注意力特征评价 被引量：3

7

作者 王莉莉 许凌鹏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期217-224,共8页

为提高管制员培训的针对性和有效性,提升管制过程的安全性,提出使用注意力稳定性、注意力分配与转移和注意力广度3个指标,作为注意力特征的评价指标;设计并开展管制过程模拟管制试验,采集分析36名成熟管制员的眼动数据;提出选取兴趣区... 为提高管制员培训的针对性和有效性,提升管制过程的安全性,提出使用注意力稳定性、注意力分配与转移和注意力广度3个指标,作为注意力特征的评价指标;设计并开展管制过程模拟管制试验,采集分析36名成熟管制员的眼动数据;提出选取兴趣区访问次数方差(VVC)、马尔可夫转移概率(MTP)和特情反应时间(RT)3个参数,将其作为刻画注意力特征3个评价指标对应的量化参数值,再使用K-Means聚类分析法对管制员的注意力特征进行分类,得到管制员注意力特征的评价值的结果分类区间,并对比评价结果与教员打分结果。结果表明:根据注意力特征,将管制员分成4类,一类为最优,四类为最差。优秀管制员具有注意力稳定性好、注意力分配合理、注意广度大和对特情敏感的特点,其量化参数值包括:VVC为13.48~95.46,MTP为0.03~0.22,RT为3~31 s。 展开更多

关键词 管制员 眼动数据 注意力特征 K-MEANS聚类 马尔可夫转移概率(MTP)

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基于眼动数据的蜡染纹样个性化偏好研究 被引量：7

8

作者 施实芳 潘伟杰 +2 位作者 吕健 刘丹 刘征宏 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期516-522,共7页

传统的个性化偏好研究仅限于感性分析,获取用户对某一产品的感性偏好。感性分析具有主观性、不稳定性等特点,造成个性化偏好研究缺乏科学理论基础。为此提出一种利用眼动数据预测用户个性化偏好的方法。通过对用户眼动数据和设计要素关... 传统的个性化偏好研究仅限于感性分析,获取用户对某一产品的感性偏好。感性分析具有主观性、不稳定性等特点,造成个性化偏好研究缺乏科学理论基础。为此提出一种利用眼动数据预测用户个性化偏好的方法。通过对用户眼动数据和设计要素关系的研究,建立眼动数据和设计要素的多元回归方程,探索用户对蜡染纹样的个性化偏好,并得到不同设计要素的喜好权重,从而针对不同用户制定不同的个性化方案。 展开更多

关键词 个性化定制 偏好 眼动数据 多元回归

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基于眼动数据的导视系统跨文化认知实证 被引量：3

9

作者 许泽君 刘键 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第16期117-122,共6页

目的通过眼动实验,分析中西方乘客在观看地铁导视系统环境时的认知倾向差异,通过设计手段提高地铁导视系统的通用化设计水平,兼顾社会公正。方法以眼动数据为佐证,通过实证研究和T检验分析得出结论形成设计原则,并以设计手段干预认知走... 目的通过眼动实验,分析中西方乘客在观看地铁导视系统环境时的认知倾向差异,通过设计手段提高地铁导视系统的通用化设计水平,兼顾社会公正。方法以眼动数据为佐证,通过实证研究和T检验分析得出结论形成设计原则,并以设计手段干预认知走向。结果中国人样本的扫描路径长度、眼跳幅度这两个眼动指标,显著高于西方人样本。结论西方人样本主要是分析性的认知倾向,他们对导视环境中的导视信息有更多注意,并且倾向于将导视信息从场景中剥离出来;中国人则是包括性的认知倾向,更关注背景信息,对环境的编码是整体性的,将导视信息和背景捆绑在一起进行判断。由此可见,导视系统应用双方相近的文化取向作为符号,提高中西方乘客认知语境的重合度,以此产生共感,并建立起双方都可以进入识别、释义、推理的认知接口,以致力于消解由文化差异带来的认知障碍与交流失真。 展开更多

关键词 导视系统 通用化设计 眼动数据驱动 跨文化认知差异

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基于深度学习的眼动跟踪数据融合算法 被引量：5

10

作者 赵怡 高淑萍 何迪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第10期211-217,共7页

针对传统数据融合算法在多场景下的眼动跟踪数据融合效果较差的问题,提出一种新的基于深度学习的眼动跟踪数据融合算法,即Eye-CNN-BLSTM算法。该算法在原始眼动跟踪数据空间位置信息基础上添加新的人工特征;将卷积神经网络(Convolutiona... 针对传统数据融合算法在多场景下的眼动跟踪数据融合效果较差的问题,提出一种新的基于深度学习的眼动跟踪数据融合算法,即Eye-CNN-BLSTM算法。该算法在原始眼动跟踪数据空间位置信息基础上添加新的人工特征;将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BLSTM)结合,设计了新的融合结构。实验结果表明,与六种经典数据融合算法相比,该算法在OTB-100数据集上融合性能更优。 展开更多

关键词 眼动跟踪数据 数据融合 卷积神经网络(CNN) 双向长短时记忆网络(BLSTM)

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基于眼动追踪技术的WinCC界面评价 被引量：4

11

作者 王京 马峻 吕世霞 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第6期53-57,共5页

为了降低传统界面评估方法中的主观影响和误差,使用眼动仪对3种WinCC显示界面进行了数据认读和异常数据搜索实验,实验数据与界面主观评价进行了分析比较。结果显示;增大显示数字的字号及增加背景提示色面积有助于数据认读的效率提高;注... 为了降低传统界面评估方法中的主观影响和误差,使用眼动仪对3种WinCC显示界面进行了数据认读和异常数据搜索实验,实验数据与界面主观评价进行了分析比较。结果显示;增大显示数字的字号及增加背景提示色面积有助于数据认读的效率提高;注视点个数、注视总时间、眼跳次数、扫视总长度、平均瞳孔直径5个眼动指标对客观评价界面的具有可用性。 展开更多

关键词 显示界面 界面评价 眼动数据 WINCC

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基于眼动交互的增强现实抬头显示系统 被引量：7

12

作者 王剑 赵歆波 +1 位作者 马钟 赵宏亮 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第2期81-87,共7页

为了建立一个面向驾驶员的眼动交互增强现实抬头显示系统。首先给出了实时眼动数据的预处理与分析方法。为符合增强现实抬头显示系统的实际应用条件以及针对不同眼动跟踪设备存在的精度局限性的问题,提出了面向增强现实抬头显示系统的... 为了建立一个面向驾驶员的眼动交互增强现实抬头显示系统。首先给出了实时眼动数据的预处理与分析方法。为符合增强现实抬头显示系统的实际应用条件以及针对不同眼动跟踪设备存在的精度局限性的问题,提出了面向增强现实抬头显示系统的眼动交互界面与配套的眼动识别算法。该方法不仅保证了交互的易用性、准确性、高效性,同时也保证了交互的安全性。在此基础上,设计并实现了基于Tobii眼动仪的增强现实抬头显示交互系统。 展开更多

关键词 增强现实抬头显示系统 眼动交互 眼动数据 眼动识别

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注意偏侧化对驾驶视觉搜索的眼动表现证据 被引量：2

13

作者 郑新夷 康良凯 +1 位作者 苏应竑 杨艳群 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期207-211,共5页

为探究驾驶过程中伪忽视注意在不同道路等级条件下视觉搜索偏好的差异,通过实车驾驶的试验方法,记录15名驾驶人分别在3种真实道路环境(高速公路、快速公路、二级公路)驾驶过程的眼动数据(兴趣区、注视时长、注视点、瞳孔大小),以便发现... 为探究驾驶过程中伪忽视注意在不同道路等级条件下视觉搜索偏好的差异,通过实车驾驶的试验方法,记录15名驾驶人分别在3种真实道路环境(高速公路、快速公路、二级公路)驾驶过程的眼动数据(兴趣区、注视时长、注视点、瞳孔大小),以便发现驾驶人空间注意的视觉眼动搜索模式。结果表明:驾驶人首先表现出轻微偏左的不对称空间注意的特点,随着道路条件的复杂程度提高(从高速公路、快速公路到二级公路),驾驶人认知负荷提高,驾驶空间注意的眼动搜索呈现出趋中到趋右的安全搜索模式倾向。 展开更多

关键词 驾驶人 注意偏侧 视觉搜索 眼动数据 认知负荷 交通安全

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对眼动实验法在旅游心理研究应用中的反思与展望 被引量：3

14

作者 余志远 刘玥 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2020年第12期7-8,共2页

视觉注意力是旅游研究的重要主题(Wang和Sparks,2016)。视觉注意方面的实验研究,常常借助眼动仪,利用眼动追踪技术,通过记录并分析人的眼动数据,尤其关注注视、眼跳和追随运动等指标,发现人的注意力特征和兴趣规律,从而推断人的思维过... 视觉注意力是旅游研究的重要主题(Wang和Sparks,2016)。视觉注意方面的实验研究,常常借助眼动仪,利用眼动追踪技术,通过记录并分析人的眼动数据,尤其关注注视、眼跳和追随运动等指标,发现人的注意力特征和兴趣规律,从而推断人的思维过程和认知策略(吴增红和陈毓芬,2010)。这种方法无疑可为旅游心理研究推开一扇窗,提供一片更为广阔的研究田野。 展开更多

关键词 视觉注意力 眼动追踪技术 眼动仪 眼动数据 认知策略 反思与展望

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阅读眼动追踪语料库的构建与应用研究综述 被引量：5

15

作者 王晓明 赵歆波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期174-181,共8页

阅读文字时眼球的运动反映了人类的认知过程。阅读眼动数据是认知心理学、应用语言学、计算机科学等领域中重要的基础数据,而我国在阅读眼动研究的基础数据方面较欠缺。针对这一现状,首先介绍了阅读眼动追踪语料库产生的背景以及国内外... 阅读文字时眼球的运动反映了人类的认知过程。阅读眼动数据是认知心理学、应用语言学、计算机科学等领域中重要的基础数据,而我国在阅读眼动研究的基础数据方面较欠缺。针对这一现状,首先介绍了阅读眼动追踪语料库产生的背景以及国内外的相关文献;然后从影响阅读眼动的低水平视觉因素和高水平视觉因素角度介绍了阅读眼动追踪语料库的内容及所使用的各项眼动指标,如单一注视时间、首次注视时间、凝视时间、总注视时间、回视出次数、回视入次数等,并分析了使用语料库研究法进行阅读眼动研究相比传统阅读眼动研究具有的3个优势;最后从语料库眼动指标变量、语料规模、语料内容、语料语种、被试规模、被试特征、采集设备等方面介绍了国外已经建成的较有影响力的若干阅读眼动追踪语料库,以供阅读眼动研究者参考。在眼动追踪语料库应用研究方面,对认知心理学、应用语言学和计算机科学等相关领域已开展的主要研究进行述评,重点介绍了在计算机科学的眼动可计算模型、自然语言处理、模式识别3个领域中基于阅读眼动追踪语料库开展的典型研究。在中文阅读眼动追踪语料库的构建与应用研究方面,介绍了我国相关研究的开展现状,分析了我国在眼动基础数据方面欠缺的原因,并从国家、科研机构、科研工作者3个层面提出了解决此问题的对策和建议。 展开更多

关键词 眼动追踪 眼动数据 阅读眼动 语料库 人工智能 计算语言学

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合成纹理图像的视觉相似性眼动分析 被引量：3

16

作者 郭小英 李亮 耿海军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期223-228,共6页

探索了当人眼视觉感知纹理图像相似性时纹理特征(整体特征和局部特征)对视觉注意过程及相似性结果选择的影响。采用PGPC纹理合成方法,分别控制纹理的整体特征和局部特征,合成具有相同整体特征和局部特征的纹理。实验分为3组纹理场景,每... 探索了当人眼视觉感知纹理图像相似性时纹理特征(整体特征和局部特征)对视觉注意过程及相似性结果选择的影响。采用PGPC纹理合成方法,分别控制纹理的整体特征和局部特征,合成具有相同整体特征和局部特征的纹理。实验分为3组纹理场景,每一组有3幅纹理图像(A,B和S),S为对比纹理图像;实验者带着"纹理A和纹理B,哪个与纹理S更相似"的视觉感知任务观察纹理场景;利用Tobii T60眼动仪记录实验过程中观察者的眼动,跟踪获取89位实验者的眼动数据(眼动数据度量指标包含感兴趣区域内注视点散度和不同感兴趣区域间的眼跳次数);通过Tobii studio导出眼动数据,并基于R软件进行了方差分析和配对T检验等统计分析。通过对3组纹理图像的注视轨迹图及热点图的分析,验证了纹理整体特征和局部特征对视觉感知过程中的注视模式和相似性结果的选择有影响。实验结果表明:1)对于全局特征与对比纹理图像一致的纹理,其眼动注视点分散,而对于局部特征与对比纹理图像一致的纹理,其眼动注视点集中。2)纹理组相似性的最终选择结果与纹理组内不同纹理图像间的视觉搜索行为有关。 展开更多

关键词 相似性感知 纹理图像 眼动仪 纹理合成 眼动数据

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基于人类视觉皮层双通道模型的驾驶员眼动行为识别 被引量：8

17

作者 申天啸 韩怡园 +1 位作者 韩冰 高新波 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期41-49,共9页

驾驶员的危险行为会增加交通事故的发生率,目前对驾驶员行为的研究中大多通过面部识别等方法对异常行为如疲劳驾驶、接电话等进行识别。这种方法仅客观地对驾驶员行为进行分类,而忽略了他们在驾驶过程中的主观心理。眼动仪是记录和分析... 驾驶员的危险行为会增加交通事故的发生率,目前对驾驶员行为的研究中大多通过面部识别等方法对异常行为如疲劳驾驶、接电话等进行识别。这种方法仅客观地对驾驶员行为进行分类,而忽略了他们在驾驶过程中的主观心理。眼动仪是记录和分析驾驶员眼动数据的有效工具,可以清晰地了解驾驶员的想法并总结其视觉认知模式。因为目前还没有针对驾驶员眼动行为的数据库,首先构建了真实道路场景下的眼动视频数据集VIPDAR_5,与传统数据相比,它存在更多的摄像机运动、光照变化、视线遮挡等情况。针对这些问题提出了一个基于人类视觉皮层双通路的模型TWNet,通过模拟视觉机制,提高了驾驶员眼动行为的识别性能。另一方面,通过自适应最大池化层和通道权重设置,减少参数,提高准确率。在VIPDAR_5数据集上的实验结果表明,与现有方法相比,该模型能有效识别驾驶员眼动行为。 展开更多

关键词 眼动视频数据库 行为识别 深度学习 道路安全 辅助驾驶 眼动追踪 人类视觉系统 行为研究

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人机交互系统的实时人眼跟踪技术研究 被引量：5

18

作者 马卫华 《现代电子技术》 北大核心 2019年第13期65-68,共4页

为了解决面向移动设备的眼动跟踪技术存在的计算效率低、跟踪误差大等问题,采用改进眼动跟踪技术的方法,开展人机交互系统的研究。主要内容包含系统总体架构、系统用户登录、系统功能实现等内容设计,并对系统功能实现展开分析。研究结... 为了解决面向移动设备的眼动跟踪技术存在的计算效率低、跟踪误差大等问题,采用改进眼动跟踪技术的方法,开展人机交互系统的研究。主要内容包含系统总体架构、系统用户登录、系统功能实现等内容设计,并对系统功能实现展开分析。研究结果表明,系统各功能及界面实现均满足用户要求,可用于指导新手用户对重要信息的浏览,提升用户理解效率。 展开更多

关键词 人机交互 人眼跟踪技术 图像处理 移动设备 眼动数据 标定

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警告刺激对驾驶员接管性能的影响机理研究 被引量：5

19

作者 王丹 林业 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期106-114,共9页

为研究不同模态警告刺激对接管性能的影响机理,本文重点关注在不同非驾驶相关任务和触发场景下,单一模态和双模态警告刺激对驾驶员的预警效果。搭建不同警告刺激下,驾驶员接管车辆控制权的台架试验,采集49名驾驶员的眼动数据与车辆数据... 为研究不同模态警告刺激对接管性能的影响机理,本文重点关注在不同非驾驶相关任务和触发场景下,单一模态和双模态警告刺激对驾驶员的预警效果。搭建不同警告刺激下,驾驶员接管车辆控制权的台架试验,采集49名驾驶员的眼动数据与车辆数据,并开展显著性影响分析。研究结果表明,警告类型对接管时间和首次注视时间有显著影响,从事非驾驶相关任务对驾驶员的接管时间产生负面影响,双模态警告刺激的首次注视时间低于单一模态的首次注视时间。在视觉和触觉警告刺激下,非驾驶相关任务下的最大横向加速度为0.36 m·s^(-2),监控任务下为0.34 m·s^(-2),相对其他警告刺激,横向加速度最小,车辆接管更稳定,接管质量最高。双模态警告刺激的横摆角整体小于单一模态警告刺激,车辆更加稳定,而在单一模态警告刺激下,视觉警告刺激的最大横向加速度为0.45 m·s^(-2),相对其他警告刺激,横向加速度最大,接管绩效最差。不同模态警告刺激对接管方式无显著影响。双模态的警告刺激类型相较于单一模态而言,更加依赖于多种感官效果,提供更全面和更准确的警示信息,特别是与驾驶员身体接触的触觉振动警告方式。 展开更多

关键词 智能交通 警告刺激 双因素方差分析 人机接管 眼动数据 车辆动力学

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基于视觉认知特征的网课界面布局设计研究 被引量：2

20

作者 刚春明 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第2期209-215,共7页

目的 探究网络课程教育的教学效果。方法 以大学思政网课为研究对象,结合个体视觉认知特征归纳出三种典型网课界面布局,通过实验采集被试者在不同网课界面布局中的眼动数据、绩效数据及问卷数据。结果 网课界面布局中文字的左右分布更... 目的 探究网络课程教育的教学效果。方法 以大学思政网课为研究对象,结合个体视觉认知特征归纳出三种典型网课界面布局,通过实验采集被试者在不同网课界面布局中的眼动数据、绩效数据及问卷数据。结果 网课界面布局中文字的左右分布更能吸引被试者的视觉注意力,从而产生更好的学习效果;网课界面布局中教师人像因素会对被试者的凝视时间、凝视次数等眼动数据产生显著影响(P<0.05);教师的眼神与肢体动作会有效吸引被试者的注意力,形成更多的凝视时长与凝视次数,从而达到更好的学习效果;问卷数据也进一步表明,被试者对有教师存在的网课界面布局评价更高。结论 该设计为网课教育教学的发展提供了科学的理论参考。 展开更多

关键词 界面布局 视觉认知特征 眼动数据 思政网课

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