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一种基于误差测度的累进颜色量化方法
1
作者
张华英
陈义学
+2 位作者
马磊
刘江
孟娜
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第3期224-227,共4页
提出一种新的彩色图像颜色量化方法。该方法基于全局最小误差测度实现图像中的颜色数递减,直到满足规定的颜色数。图像最终可量化为一种颜色,该颜色是所有图像颜色的加权平均。误差测度考虑所有可能的颜色合并所产生的误差,并选择误差...
提出一种新的彩色图像颜色量化方法。该方法基于全局最小误差测度实现图像中的颜色数递减,直到满足规定的颜色数。图像最终可量化为一种颜色,该颜色是所有图像颜色的加权平均。误差测度考虑所有可能的颜色合并所产生的误差,并选择误差最小的颜色对进行合并。合并后产生一种新的颜色,可从理论上证明这种合并方法所产生的图像其颜色值畸变最小。实验验证了该方法的有效性,产生了很好的视觉效果,在真彩图像分割、目标识别等领域具有研究意义。
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关键词
图像量化
颜色量化
颜色聚类
真彩图像分割
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职称材料
题名
一种基于误差测度的累进颜色量化方法
1
作者
张华英
陈义学
马磊
刘江
孟娜
机构
山东省图像采集与处理工程技术研究中心
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第3期224-227,共4页
基金
山东省科技攻关计划项目(2011GZC20106)
文摘
提出一种新的彩色图像颜色量化方法。该方法基于全局最小误差测度实现图像中的颜色数递减,直到满足规定的颜色数。图像最终可量化为一种颜色,该颜色是所有图像颜色的加权平均。误差测度考虑所有可能的颜色合并所产生的误差,并选择误差最小的颜色对进行合并。合并后产生一种新的颜色,可从理论上证明这种合并方法所产生的图像其颜色值畸变最小。实验验证了该方法的有效性,产生了很好的视觉效果,在真彩图像分割、目标识别等领域具有研究意义。
关键词
图像量化
颜色量化
颜色聚类
真彩图像分割
Keywords
Image quantisation Colour quantisation Colour clustering Colour image segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于误差测度的累进颜色量化方法
张华英
陈义学
马磊
刘江
孟娜
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
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