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多维数据IRT真分数等值和IRT观察分数等值研究
被引量：
2
1
作者
刘玥
刘红云
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2015年第1期56-61,共6页
实际应用中测验往往具有多维结构,如果仍采用单维方法进行等值,会得到不准确的结果。研究基于随机等组设计下英语测验,使用MCMC方法估计题目参数,将单维IRT真分数等值和观察分数等值方法推广到多维。比较了四种等值方法:单维IRT真分数...
实际应用中测验往往具有多维结构,如果仍采用单维方法进行等值,会得到不准确的结果。研究基于随机等组设计下英语测验,使用MCMC方法估计题目参数,将单维IRT真分数等值和观察分数等值方法推广到多维。比较了四种等值方法:单维IRT真分数等值和观察分数等值,多维近似单维IRT真分数等值和观察分数等值。结果显示,当数据符合多维结构时:(1)基于多维测验的IRT真分数等值和观察分数等值方法优于单维IRT真分数等值和IRT观察分数等值方法;(2)多维IRT观察分数等值略优于多维IRT真分数等值,但是两者之间的差异较小。
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关键词
测验
等值
多维IRT
真分数等值
观察
分数
等值
MCMC估计
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职称材料
题名
多维数据IRT真分数等值和IRT观察分数等值研究
被引量：
2
1
作者
刘玥
刘红云
机构
四川省教育科学研究所
北京师范大学心理学院
出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2015年第1期56-61,共6页
文摘
实际应用中测验往往具有多维结构,如果仍采用单维方法进行等值,会得到不准确的结果。研究基于随机等组设计下英语测验,使用MCMC方法估计题目参数,将单维IRT真分数等值和观察分数等值方法推广到多维。比较了四种等值方法:单维IRT真分数等值和观察分数等值,多维近似单维IRT真分数等值和观察分数等值。结果显示,当数据符合多维结构时:(1)基于多维测验的IRT真分数等值和观察分数等值方法优于单维IRT真分数等值和IRT观察分数等值方法;(2)多维IRT观察分数等值略优于多维IRT真分数等值,但是两者之间的差异较小。
关键词
测验
等值
多维IRT
真分数等值
观察
分数
等值
MCMC估计
Keywords
test equating
MIRT
true score equating
observed score equating
MCMC method
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多维数据IRT真分数等值和IRT观察分数等值研究
刘玥
刘红云
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2015
2
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