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结合ArcFace与知识蒸馏的口罩人脸识别方法
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作者 朱周华 王蓓 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期167-174,共8页
近几年由于疫情影响,人们在公共场所需严格佩戴口罩,而传统的人脸识别系统无法识别口罩人脸。针对该问题,在ArcFace的基础上做出改进,在人脸特征提取网络IResNet中级联一个眉眼注意力模块和两个CBAM模块,在该网络的基础上使用知识蒸馏... 近几年由于疫情影响,人们在公共场所需严格佩戴口罩,而传统的人脸识别系统无法识别口罩人脸。针对该问题,在ArcFace的基础上做出改进,在人脸特征提取网络IResNet中级联一个眉眼注意力模块和两个CBAM模块,在该网络的基础上使用知识蒸馏的方法。既加快了模型的推理速度,又优化了网络的分类决策与特征映射层,使得戴或不戴口罩都保持同一身份的相似性。在六个不同的基准数据集上进行实验验证,结果表明,口罩人脸识别的精度与速度都有了较大的提升,增强了人脸识别模型在口罩人脸上的性能。 展开更多
关键词 口罩人脸识别 眉眼注意力机制 CBAM 知识蒸馏 IResNet
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