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作者
吴立德
罗航哉
薛向阳
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第11期1156-1160,共5页
提出一种新的高维空间中点数据的索引方法 (即 MIF) ,其基本原理是利用多维倒排文件 .和传统索引方法相比 ,新方法有许多优点 ,例如它能以较低的复杂度建立索引结构、支持非常高的维数、极低的 I/ O代价等 .实验结果表明 。
关键词
索引结构
相拟性检索
多重倒排文件
数据库
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职称材料
题名
基于多重倒排文件的快速相似性检索
被引量：
8
1
作者
吴立德
罗航哉
薛向阳
机构
复旦大学计算机科学系
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第11期1156-1160,共5页
基金
自然科学基金重点项目!(6 9935 0 10 )
自然科学基金面上项目
"八六三"高技术研究发展计划等资助
文摘
提出一种新的高维空间中点数据的索引方法 (即 MIF) ,其基本原理是利用多维倒排文件 .和传统索引方法相比 ,新方法有许多优点 ,例如它能以较低的复杂度建立索引结构、支持非常高的维数、极低的 I/ O代价等 .实验结果表明 。
关键词
索引结构
相拟性检索
多重倒排文件
数据库
Keywords
index structure, similarity retrieval, multiple inverted file
分类号
G354.4 [文化科学—情报学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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被引量
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1
基于多重倒排文件的快速相似性检索
吴立德
罗航哉
薛向阳
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2000
8
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