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题名移动无线传感网络通信异常行为识别方法研究
被引量：13
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作者
李红映
张天荣
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机构
浙江农林大学信息与教育技术中心
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期240-245,共6页
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基金
2018年浙江省公益技术研究计划项目(LGG18F030006)。
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文摘
传统方法在识别网络通信行为时,由于未分析通信行为的相异度,导致其存在识别时间长、网络节点质量低、识别效果差的问题。针对这一问题,设计了一种新的移动无线传感网络通信异常行为识别方法。该方法首先对网络中的重叠时间进行分组处理,并基于重叠时间分配机制对分组后的时间进行优化分配,从而有效控制网络节点的数据采集量;然后利用相异度分析方法,从空间、时间两个方向分析采集到的数据,并基于分析结果完成对通信异常行为的准确识别。仿真结果表明:该方法仅需不到0.75 s就可完成对全部通信行为的检测,可将检测正确率稳定在90%上下,在利用该方法剔除异常节点后剩余节点的质量更好,说明该方法能使网络节点质量更高。
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关键词
无线传感网络
通信异常行为识别
重叠时间分配机制
相异度分析
数据采集
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Keywords
wireless sensor network
communication abnormal behavior identification
overlapping time allocation mechanism
dissimilarity analysis
data acquisition
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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