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相干分布式信源二维波达方向估计算法 被引量:7
1
作者 韩英华 汪晋宽 宋昕 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期323-326,共4页
针对相干分布式信源二维波达方向估计算法多采用谱峰搜索导致计算复杂度较大的问题,该文提出了一种二维波达方向分离估计算法。该算法通过将积分形式的相干分布式信源方向向量化简为点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积,对子阵X... 针对相干分布式信源二维波达方向估计算法多采用谱峰搜索导致计算复杂度较大的问题,该文提出了一种二维波达方向分离估计算法。该算法通过将积分形式的相干分布式信源方向向量化简为点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积,对子阵X接收的数据构造二阶统计量;利用传播因子最小二乘估计子阵X与Z,X与W之间的旋转不变矩阵。由二阶统计量与旋转不变矩阵分别估计方位角与仰角,对于接近90°的仰角也可给出有效的估计。与传统子空间算法相比,无需任何谱峰搜索和特征值分解,降低了计算复杂度。仿真实验表明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 号处理 波达方向估计 相干分布式信源 方位角 角度扩散
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相干分布式信源参数估计算法 被引量:3
2
作者 韩英华 汪晋宽 宋昕 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2694-2697,共4页
针对目前分布式信源参数估计算法多采用二维联合搜索导致计算复杂度较大的问题,提出了基于中心波达方向预估计的波束形成一维搜索算法。通过将中心波达方向与角度扩散进行分离,把二维联合搜索简化为一维搜索,降低了计算复杂度。利用方... 针对目前分布式信源参数估计算法多采用二维联合搜索导致计算复杂度较大的问题,提出了基于中心波达方向预估计的波束形成一维搜索算法。通过将中心波达方向与角度扩散进行分离,把二维联合搜索简化为一维搜索,降低了计算复杂度。利用方向向量与信号子空间之间的特征结构预估计中心波达方向,缩小了参数搜索范围,提高了算法运行速度。该算法参数估计精度较高,鲁棒性较好,适用于角度扩散较大的场合。仿真实验验证了所提算法的有效性,与DSPE算法和传播因子算法相比,所提算法性能具有明显的优势。 展开更多
关键词 相干分布式信源 中心波达方向 角度扩散 波束形成 参数估计
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基于Schur-Hadamard积波束形成的相干分布式信源参数估计 被引量:2
3
作者 韩英华 汪晋宽 宋昕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2099-2102,共4页
对于由本地散射导致的分布式信源参数估计,根据分布式信源空间角度信号密度的共轭对称特性,将相干分布式信源的方向向量化简为点信源方向向量与实矩阵的Schur-Hadamard积,提出了一种基于Schur-Hadamard积波束形成的相干分布式信源中心... 对于由本地散射导致的分布式信源参数估计,根据分布式信源空间角度信号密度的共轭对称特性,将相干分布式信源的方向向量化简为点信源方向向量与实矩阵的Schur-Hadamard积,提出了一种基于Schur-Hadamard积波束形成的相干分布式信源中心波达方向和角度扩散参数估计算法。由于在约束条件中考虑了角度扩散,算法具有一定的鲁棒性,适用于角度扩散较大的场合。仿真实验表明,与MUSIC类算法DSPE相比,基于Schur-Hadamard积的波束形成参数估计算法具有更好的信噪比性能和参数估计精度,更适用于复杂的通信环境。 展开更多
关键词 相干分布式信源 中心波达方向 角度扩散 波束形成
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相干分布式信源中心波达方向估计算法
4
作者 韩英华 汪晋宽 +1 位作者 赵强 宋昕 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1210-1213,共4页
针对移动通信中由本地散射导致的分布式信源的中心波达方向估计问题,根据分布式信源角度信号密度对称的约束条件,将相干分布式信源方向向量整理为点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积,并构造相应的二阶统计量,提出了一种仅需利用... 针对移动通信中由本地散射导致的分布式信源的中心波达方向估计问题,根据分布式信源角度信号密度对称的约束条件,将相干分布式信源方向向量整理为点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积,并构造相应的二阶统计量,提出了一种仅需利用二阶统计量就能直接估计中心波达方向的新方法。该算法与传统谱峰搜索类算法和经典子空间类算法相比,无须谱峰搜索和任何特征值或奇异值分解,有效地降低了计算量;所利用的二阶统计量对噪声不敏感,具有较好的信噪比性能;参数估计过程中,无须事先已知角度信号密度的具体类型,鲁棒性较好。仿真实验验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 相干分布式信源 中心波达方向 角度扩散 二阶统计量
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基于传播因子的分布式信源中心波达方向估计 被引量:1
5
作者 韩英华 汪晋宽 宋昕 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期165-168,共4页
采用传播因子估计分布式信源中心波达方向的算法,尤其是对于不相干分布式信源,利用泰勒级数将其方向向量进行一阶近似,得到形式上与点信源类似的分布式信源方向向量,再利用传播因子算法来估计其中心波达方向,有效地解决了角度扩散较小... 采用传播因子估计分布式信源中心波达方向的算法,尤其是对于不相干分布式信源,利用泰勒级数将其方向向量进行一阶近似,得到形式上与点信源类似的分布式信源方向向量,再利用传播因子算法来估计其中心波达方向,有效地解决了角度扩散较小且角度信号密度不同的相干和不相干分布式信源中心波达方向估计问题.不仅计算简单,而且适用于多个分布式信源中心波达方向的估计.仿真实验验证了所提算法的有效性,与MUSIC算法相比,本文提出的算法有更好的信噪比性能. 展开更多
关键词 相干分布式信源 相干分布式信源 传播因子 中心波达方向 角度扩散
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基于L阵的分布式信源二维波达方向估计算法 被引量:6
6
作者 韩英华 汪晋宽 宋昕 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期677-680,共4页
研究了将相干分布式信源积分形式的方向向量化简为点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积的方法,提出了一种基于L阵的相干分布式信源二维波达方向分离估计算法.利用阵列结构的特点首先估计仰角,然后构造基于Schur-Hadamard积的二阶... 研究了将相干分布式信源积分形式的方向向量化简为点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积的方法,提出了一种基于L阵的相干分布式信源二维波达方向分离估计算法.利用阵列结构的特点首先估计仰角,然后构造基于Schur-Hadamard积的二阶统计量估计方位角,所利用的二阶统计量对噪声不敏感,具有较好的信噪比性能.该算法将二维波达方向联合估计简化为两步一维估计,有效降低了计算量.仿真实验验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 相干分布式信源 波达方向 角度扩散 L阵 二阶统计量
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基于Schur-Hadamard积波束域传播因子的分布式信源参数联合估计 被引量:4
7
作者 韩英华 汪晋宽 +1 位作者 宋昕 张艳凤 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第4期534-537,共4页
针对分布式信源阵元域参数估计算法在低信噪比时性能下降、计算量大的问题,提出了基于Schur-Hadamard积波束域传播因子的分布式信源参数联合估计算法。根据角度信号密度对称的约束条件,将分布式信源方向向量化简为点信源方向向量与实矩... 针对分布式信源阵元域参数估计算法在低信噪比时性能下降、计算量大的问题,提出了基于Schur-Hadamard积波束域传播因子的分布式信源参数联合估计算法。根据角度信号密度对称的约束条件,将分布式信源方向向量化简为点信源方向向量与实矩阵的Schur-Hadamard积,使其两个子矩阵满足传播因子的线性变换,进而将波束域传播因子方法用于分布式信源参数联合估计,降低了计算量。仿真实验验证了所提算法的有效性,与阵元域DSPE算法相比,基于Schur-Had- amard积的波束域传播因子算法具有更好的信噪比性能。 展开更多
关键词 相干分布式信源 中心波达方向 角度扩散 波束域 传播因子
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基于二阶统计量的分布式信源二维波达方向估计
8
作者 韩英华 汪晋宽 +1 位作者 赵强 宋昕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期486-489,共4页
对于由本地散射导致的分布式信源二维波达方向估计,根据空间角度信号密度的共轭对称特性,首先将相干分布式信源方向向量化简为传统点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积,进而提出了一种基于Schur-Hadamard积的相干分布式信源二维... 对于由本地散射导致的分布式信源二维波达方向估计,根据空间角度信号密度的共轭对称特性,首先将相干分布式信源方向向量化简为传统点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积,进而提出了一种基于Schur-Hadamard积的相干分布式信源二维波达方向估计算法。该算法通过构造基于Schur-Hadamard积的二阶统计量,可直接给出仰角和方位角的估计值。与传统谱峰搜索类算法和经典子空间类算法相比,无须谱峰搜索和任何特征值或奇异值分解,有效地降低了计算量;所利用的二阶统计量对噪声不敏感,具有较好的信噪比性能。仿真实验表明,该算法具有较好的参数估计精度,可有效解决复杂通信环境下相干分布式信源的二维波达方向估计问题。 展开更多
关键词 阵列号处理 相干分布式信源 二阶统计量 仰角 方位角
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基于互相关的分布式多信源交叉定位算法 被引量:2
9
作者 陈增茂 葛梁 白永珍 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1543-1549,共7页
非相干分布式信源的不相关散射分量会造成波达方向估计性能下降,同时当信源数大于空间观测站的数量时,通过交叉定位方法确定信源位置会出现模糊点。针对上述问题,本文提出一种基于互相关的非相干分布式多信源交叉定位算法。该算法先通过... 非相干分布式信源的不相关散射分量会造成波达方向估计性能下降,同时当信源数大于空间观测站的数量时,通过交叉定位方法确定信源位置会出现模糊点。针对上述问题,本文提出一种基于互相关的非相干分布式多信源交叉定位算法。该算法先通过2个较远阵列接收数据之间的互相关性,减弱不相关的散射分量对DOA估计的影响;再通过2个阵列接收信号之间的角度关联性,对信号子空间进行重构,得到每个信源相对于2个阵列的不同入射角,最后利用交叉定位的方法即可确定信源位置。该算法通过角度匹配的方法解决了双站交叉定位存在虚假点的问题。仿真分析表明:所提算法可以自动将2个阵列的入射角与信源相对应,且算法估计性能较好,适用于需要进行多目标定位但阵列资源受限的情况。 展开更多
关键词 阵列号处理 互相关矩阵 DOA估计 阵列扩展 相干分布式信源 交叉定位 多目标测向 泰勒展开
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基于稀疏贝叶斯推断的密集城区内无人机目标直接定位算法 被引量:2
10
作者 李嘉琪 施云鹤 张小飞 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第5期815-825,共11页
在当今社会,无人机“黑飞”现象日益频繁,给社会治理和公共安全带来了新的挑战。为了有效打击这一现象,迫切需要采取高精度的定位算法,以确保对无人机目标位置的准确获取。在一些密集城区内,定位设备的阵列天线接收到的信号是无人机经... 在当今社会,无人机“黑飞”现象日益频繁,给社会治理和公共安全带来了新的挑战。为了有效打击这一现象,迫切需要采取高精度的定位算法,以确保对无人机目标位置的准确获取。在一些密集城区内,定位设备的阵列天线接收到的信号是无人机经周边大量建筑物所构成的散射体散射后形成的多径分量的叠加,此时不能简单认为由点信源产生的,而是需要将目标建立为分布式信源模型。在这种情况下,如果仍采取传统的直接定位算法,在估计分布式信源位置时会出现性能急剧恶化的问题。针对上述问题,本文提出一种利用稀疏贝叶斯推断对相干分布式信源目标进行直接定位的算法。本算法首先建立相干分布式信源场景下多阵列联合的目标定位模型;对其构建稀疏概率框架,在该框架下对稀疏信号和噪声施加先验信息;之后利用贝叶斯推断方法可以更新迭代出超参数的估计值,进而得到每个网格点上的功率谱值;最后通过多维搜索来获取最大谱峰值处位置,即为信源位置。本文还详细推导了在数据域下相干分布式信源直接定位的克拉美罗下界,为算法的估计性能提供了基准。数值仿真结果表明在相干分布式信源模型下所提算法相比子空间类算法有着更高的定位精度和鲁棒性,在较多阵元情况下定位性能能够逼近最大似然估计算法。 展开更多
关键词 直接定位 相干分布式信源 稀疏贝叶斯推断 克拉美罗下界 无人机
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