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题名基于相对重构贡献的变压器故障诊断方法
被引量：14
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作者
唐勇波
桂卫华
欧阳伟
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机构
中南大学信息科学与工程学院
宜春学院物理科学与工程技术学院
中国瑞林工程技术有限公司
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期2964-2971,共8页
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基金
国家自然科学基金重点项目(61134006)
国家"十二五"科技支撑计划(2012BAK09B04)~~
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文摘
为了充分挖掘油中溶解气体分析(DGA)数据隐藏的故障特征信息,提出了一种基于相对重构贡献(rRBC)的变压器故障诊断新方法。该方法首先利用DGA数据建立主元分析(PCA)模型,基于故障重构的思想,计算样本各变量重构贡献率(RBC);考虑各变量重构贡献率之间的可比性,计算其相对重构贡献率并作为特征量,通过归一化处理来提取故障特征;然后,建立变压器分层故障诊断模型,利用灰关联熵(GRE)信息利用率高等优点,求出待诊模式与各标准模式的综合灰熵关联序,实现故障诊断。实例研究结果表明,所提出的相对重构贡献灰关联熵方法与重构贡献灰关联熵、灰关联熵方法相比,使特征样本集的可分性变大,提高了分类正确率。
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关键词
故障诊断
电力变压器
溶解气体分析(DGA)
主元分析(PCA)
相对重构贡献(rrbc)
灰关联
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Keywords
fault diagnosis
power transformer
dissolved gas analysis（DGA）
principal component analysis（PCA）
relative reconstruction-based contribution（rrbc）
grey relation entropy（GRE）
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分类号
TM407
[电气工程—电器]
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