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车辆运行状态测试设备间相对误差率分析新方法 被引量:1
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作者 杨建伟 蔡国强 《计量学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期91-96,共6页
车辆运行状态安全测试设备的一致性、准确性是铁路智能运输系统中防止车辆超载引发事故的关键。文中提出了一种新的车辆运行状态测试设备间相对误差率分析方法,克服了现有随机抽样法所引起的数据局限性,获得了蕴含丰富现场工况的数据源... 车辆运行状态安全测试设备的一致性、准确性是铁路智能运输系统中防止车辆超载引发事故的关键。文中提出了一种新的车辆运行状态测试设备间相对误差率分析方法,克服了现有随机抽样法所引起的数据局限性,获得了蕴含丰富现场工况的数据源,运用最大熵原理导出了相对误差率的分布模型;实现了多系统数据的匹配校验,纠正了系统中的误传数据,同时评定了速度、天气、车种各因素对相对误差率的影响。实验和实际应用的结果表明,该法解决了目前车辆运行状态安全测试设备间相对误差率分析方法的匮乏问题,从理论上验证了设备的一致性、可靠性。 展开更多
关键词 计量学 车辆运行 安全监视 分布抽样 多系统匹配 决策树校验 相对误差率
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参数优化形态谱和SVM的行星齿轮箱故障诊断 被引量:9
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作者 黄丽丽 范业锐 张文兴 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第8期31-33,共3页
针对行星齿轮箱的故障诊断问题,提出一种参数优化数学形态谱和支持向量机的行星齿轮箱故障识别方法。该方法考虑形态谱参数选择对同型故障一致性和不同故障差异性的影响,通过相对误差指标值的大小选择形态谱最优参数,对形态谱参数进行... 针对行星齿轮箱的故障诊断问题,提出一种参数优化数学形态谱和支持向量机的行星齿轮箱故障识别方法。该方法考虑形态谱参数选择对同型故障一致性和不同故障差异性的影响,通过相对误差指标值的大小选择形态谱最优参数,对形态谱参数进行优化选择,提取故障特征,并采用支持向量机完成行星齿轮箱故障的故障识别。相较传统行星齿轮箱故障诊断而言,该方法对形态谱参数进行了定量分析,且无需复杂数学建模,和频率成分分析,简化故障识别过程。为了验证该方法的有效性,对行星齿轮箱试验台信号进行了分析实验,结果表明了该方法可有效地识别齿轮故障类型。 展开更多
关键词 支持向量机 形态谱 参数优化 相对误差率 行星齿轮箱 故障诊断
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Hash位阵列消重算法及性能分析 被引量:1
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作者 李汉菊 程鹏 李之棠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1995年第S1期66-69,共4页
论述了数据库机中关系运算的哈希位阵列消除重复元组(消重)的硬算法,对其进行了改进,并且对其性能进行分析,从而为该算法在数据库机的应用研究奠定基础。
关键词 数据库机 hash位阵列 假重复元组 相对误差率
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平均发展速度偏差率及其水平法校正模型的研究 被引量:1
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作者 周雄鹏 《统计研究》 1984年第2期65-70,79,共7页
(式中X为平均发展速度,a_i:为第i期的发展水平,n为间隔的期数)。由于水平法不具体反映中间各期的发展变化情况,而发展又不大可能以严格的等比级数进行,故按水平法计算的各期水平总和与实际的总和一般是有误差的。水平法的这一局限性,在... (式中X为平均发展速度,a_i:为第i期的发展水平,n为间隔的期数)。由于水平法不具体反映中间各期的发展变化情况,而发展又不大可能以严格的等比级数进行,故按水平法计算的各期水平总和与实际的总和一般是有误差的。水平法的这一局限性,在统计学界一直存在着关于其计算出的平均速度代表性是否充分的争论。 展开更多
关键词 偏差率 水平法 平均发展速度 校正模型 初级模型 计算期 平均速度 发展曲线 相对误差率 偏差系数
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Building dynamic thermal simulation of low-order multi-dimensional heat transfer 被引量:1
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作者 高岩 范蕊 +1 位作者 张群力 J.J.ROUX 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第1期293-302,共10页
Multi-dimensional heat transfers modeling is crucial for building simulations of insulated buildings,which are widely used and have multi-dimensional heat transfers characteristics.For this work,state-model-reduction ... Multi-dimensional heat transfers modeling is crucial for building simulations of insulated buildings,which are widely used and have multi-dimensional heat transfers characteristics.For this work,state-model-reduction techniques were used to develop a reduced low-order model of multi-dimensional heat transfers.With hot box experiment of hollow block wall,heat flow relative errors between experiment and low-order model predication were less than 8% and the largest errors were less than 3%.Also,frequency responses of five typical walls,each with different thermal masses or insulation modes,the low-order model and the complete model showed that the low-order model results agree very well in the lower excitation frequency band with deviations appearing only at high frequency.Furthermore,low-order model was used on intersection thermal bridge of a floor slab and exterior wall.Results show that errors between the two models are very small.This low-order model could be coupled with most existing simulation software for different thermal mass envelope analyses to make up for differences between the multi-dimensional and one-dimensional models,simultaneously simplifying simulation calculations. 展开更多
关键词 building envelope thermal mass thermal bridge model reduction buildings simulation
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