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利用连续多模态特性探索的自适应Kriging模型构建方法
被引量：
2
1
作者
李志华
聂超
龚友平
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期1598-1604,共7页
为了高效率地构建高精度的代理模型,提出一种利用连续多模态特性探索的自适应Kriging模型构建方法.首先在获得一个初始Kriging模型后,利用留一交叉验证策略计算出代理模型的精度;然后利用相对误差准则,从样本库中挑选出误差最大的样本点...
为了高效率地构建高精度的代理模型,提出一种利用连续多模态特性探索的自适应Kriging模型构建方法.首先在获得一个初始Kriging模型后,利用留一交叉验证策略计算出代理模型的精度;然后利用相对误差准则,从样本库中挑选出误差最大的样本点;再通过泰勒级数展开式快速获得新样本点及其近似响应值;如此不断地更新样本库及Kriging模型,最终使模型精度达到预定要求.对2个数学算例和1个工程实例进行了应用分析,结果表明,该方法能够以较快的速度得到较高精度的Kriging模型.
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关键词
KRIGING模型
留一交叉验证策略
相对误差准则
泰勒级数展开式
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职称材料
估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法
被引量：
3
2
作者
何文章
宋国乡
吴爱弟
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第12期1826-1828,共3页
估计GM(1,1)模型中的参数通常采用最小二乘准则,而在模型精度检验时又常采用平均相对误差。在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达到最小准则时,分别给出了估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法,并通过实例给出了不同极小化准则...
估计GM(1,1)模型中的参数通常采用最小二乘准则,而在模型精度检验时又常采用平均相对误差。在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达到最小准则时,分别给出了估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法,并通过实例给出了不同极小化准则下数值结果的对比。数值结果表明,采用平均相对误差达到最小准则和最大相对误差达到最小准则比通常采用的最小二乘准则更合理,效果更好。
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关键词
GM(1
1)模型
平均
相对误差
达到最小
准则
最大
相对误差
达到最小
准则
线性规划
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职称材料
题名
利用连续多模态特性探索的自适应Kriging模型构建方法
被引量：
2
1
作者
李志华
聂超
龚友平
机构
杭州电子科技大学机械工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期1598-1604,共7页
基金
国家自然科学基金(51275141
51305112)
浙江省自然科学基金(LY14E050026)
文摘
为了高效率地构建高精度的代理模型,提出一种利用连续多模态特性探索的自适应Kriging模型构建方法.首先在获得一个初始Kriging模型后,利用留一交叉验证策略计算出代理模型的精度;然后利用相对误差准则,从样本库中挑选出误差最大的样本点;再通过泰勒级数展开式快速获得新样本点及其近似响应值;如此不断地更新样本库及Kriging模型,最终使模型精度达到预定要求.对2个数学算例和1个工程实例进行了应用分析,结果表明,该方法能够以较快的速度得到较高精度的Kriging模型.
关键词
KRIGING模型
留一交叉验证策略
相对误差准则
泰勒级数展开式
Keywords
Kriging model
leave-one-out cross-validation strategy
relative error criterion
Taylor series expansion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法
被引量：
3
2
作者
何文章
宋国乡
吴爱弟
机构
西安电子科技大学应用数学系
天津工程师范学院数理与信息科学系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第12期1826-1828,共3页
文摘
估计GM(1,1)模型中的参数通常采用最小二乘准则,而在模型精度检验时又常采用平均相对误差。在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达到最小准则时,分别给出了估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法,并通过实例给出了不同极小化准则下数值结果的对比。数值结果表明,采用平均相对误差达到最小准则和最大相对误差达到最小准则比通常采用的最小二乘准则更合理,效果更好。
关键词
GM(1
1)模型
平均
相对误差
达到最小
准则
最大
相对误差
达到最小
准则
线性规划
Keywords
GM(1,1) model
minimization average relative error criterion
minimization maximum relative error criterion
linear programming
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
利用连续多模态特性探索的自适应Kriging模型构建方法
李志华
聂超
龚友平
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
2
估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法
何文章
宋国乡
吴爱弟
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004
3
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职称材料
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