-
题名基于级比序列的离散GM(1,1)模型
被引量：12
- 1
-
-
作者
杨保华
方志耕
张可
-
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
徐州师范大学管理学院
-
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期715-718,共4页
-
基金
国家自然科学基金(90924022
70971064
+2 种基金
70901041
71171113)
教育部人文社科基金(12YJC630262)资助课题
-
文摘
针对离散GM(1,1)模型的模拟序列未能反映出原始数据序列的级比动态变化这一问题,通过对原始数据序列的级比序列进行建模,建立基于级比序列的级比离散GM(1,1)预测模型。该模型较好地保留了原始序列级比的动态性,结合原始序列与级比序列的关系,获得原始序列的模拟值。数值计算结果表明,基于级比序列的离散GM(1,1)预测模型,无论在相对误差还是平均相对误差的变动幅度方面,都优于离散GM(1,1)模型。
-
关键词
级比序列
离散GM(1
1)模型
数值计算
相对模拟误差
-
Keywords
sequence of stepwise ratio
discrete GM（1
1） model
numerical calculation
relative simlation error
-
分类号
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
-
-
题名多因素时间序列资料GM(1,N)预测模型及其应用
被引量：9
- 2
-
-
作者
樊爱军
王开发
-
机构
第三军医大学基础医学部数学教研室
-
出处
《第三军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第19期1774-1775,共2页
-
文摘
目的 对多因素时间序列资料 ,介绍 1阶N个变量的灰色预测模型 [GrgModel,GMCL ,N] ,并通过对一实例进行分析来比较 3种预测模型 [LS估计、GM( 0 ,N)模型和GM( 1,N)模型 ]的优劣。方法 以预测误差平方和和平均模拟相对误差作为评价指标。结果 对同一多因素时间序列资料建立了 3种预测模型 ,并分别计算出它们的预测误差平方和和平均模拟相对误差。结论 对所讨论的多因素时间序列资料 ,GM系列预测模型的效果优于LS估计 ,其中GM ( 1,N)预测模型的效果最优。
-
关键词
多因素时间序列
预测模型
预测误差平方和
平均模拟相对误差
-
分类号
R311
[医药卫生—基础医学]
-
-
题名一种新的灰色预测模型及其在人口管理中的应用
- 3
-
-
作者
林春艳
-
机构
大连理工大学数学系
-
出处
《人口与经济》
CSSCI
北大核心
2002年第S1期140-141,共2页
-
-
关键词
人口自然增长率
幂函数
定理
原始数据
人口净增率
灰色预测模型
对数函数
初等函数
平均模拟相对误差
递增数列
-
分类号
C924.2
[社会学—人口学]
-
