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西洞庭湖区杉木林分相对树高曲线模型的研究 被引量:11
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作者 孙拥康 李际平 吕勇 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期47-50,共4页
为了在森林资源调查中能够方便快捷地估测出具有较高精度的林分蓄积量,以西洞庭湖区96块林分样地资料为基础,建立该区杉木林分相对树高曲线模型。经假设检验(t检验)得该模型估计精度较理想,可达到近似实测树高曲线法的水平,既避免了较... 为了在森林资源调查中能够方便快捷地估测出具有较高精度的林分蓄积量,以西洞庭湖区96块林分样地资料为基础,建立该区杉木林分相对树高曲线模型。经假设检验(t检验)得该模型估计精度较理想,可达到近似实测树高曲线法的水平,既避免了较大地域范围因形高变异而引起估测立木材积的较大偏差问题,又降低了实际工作中的技术难度和工作量。 展开更多
关键词 西洞庭湖区 杉木 相对树高曲线模型 假设检验
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广西速丰桉人工林相对树高曲线模型研究 被引量:19
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作者 岑巨延 李巧玉 +1 位作者 曾伟生 吕郁彪 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期23-27,共5页
以广西速生丰产桉树人工林776块样地数据为基础,运用现代建模思想和方法,优选模型结构,研究建立了速生丰产桉树人工林相对树高曲线模型.经检验,桉树人工林合并树种建模和分树种建模的效果同样十分理想,模型用于林分蓄积估计的总相对误... 以广西速生丰产桉树人工林776块样地数据为基础,运用现代建模思想和方法,优选模型结构,研究建立了速生丰产桉树人工林相对树高曲线模型.经检验,桉树人工林合并树种建模和分树种建模的效果同样十分理想,模型用于林分蓄积估计的总相对误差和平均相对误差均在±1%以内,远小于规定的±3%;预估精度达98.5%以上,大于规定的97%;满足林业数表建模要求. 展开更多
关键词 森林经理 桉树人工林 相对树高曲线模型 立木材积估计
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马尾松人工林相对树高曲线模型及其应用研究 被引量:8
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作者 王益和 《福建林业科技》 北大核心 2000年第1期36-39,共4页
利用标准地调查数据 ,建立马尾松人工林相对树高曲线模型 ,结合二元材积表测算标准地蓄积量。误差分析表明 :应用相对树高曲线模型测定林分蓄积量 ,精度高于一元材积表 ,可达到接近用二元材积表的测算水平 ,且不增加野外调查工作量 ,在... 利用标准地调查数据 ,建立马尾松人工林相对树高曲线模型 ,结合二元材积表测算标准地蓄积量。误差分析表明 :应用相对树高曲线模型测定林分蓄积量 ,精度高于一元材积表 ,可达到接近用二元材积表的测算水平 ,且不增加野外调查工作量 ,在实践上有一定应用价值。 展开更多
关键词 马尾松 相对树高曲线模型 林分蓄积 材积表
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广西杉木林分相对树高曲线模型研究 被引量:6
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作者 曾春阳 糜新宇 +5 位作者 张伟 徐庆玲 刘峰 岑巨延 王科 黄孝发 《广西林业科学》 2023年第1期72-77,共6页
为减轻森林资源调查的工作量,满足蓄积量调查的精度要求,利用广西276块杉木(Cunninghamia lanceolata)林标准地资料,选用理查德函数变型的固定参数式和可变参数式建立杉木林分相对树高曲线模型,综合考虑模型拟合决定系数(R^(2))、均方误... 为减轻森林资源调查的工作量,满足蓄积量调查的精度要求,利用广西276块杉木(Cunninghamia lanceolata)林标准地资料,选用理查德函数变型的固定参数式和可变参数式建立杉木林分相对树高曲线模型,综合考虑模型拟合决定系数(R^(2))、均方误差(MSE)、总相对误差(TRE)、平均相对误差(MRE)、平均百分比误差(MPE)和预估精度(P)等指标,选择表现较好的模型。结果表明,最佳的杉木林分相对树高曲线模型为理查德函数变型固定参数式模型。将利用模型估算的林分蓄积量与利用二元材积表估算的林分蓄积量形成成对数据,采用配对t检验法对二者均值差异进行检验;结果显示,二者无显著差异,精度达到99.46%。利用理查德函数变型固定参数式模型建立的杉木相对树高曲线方程预估精度高,可在广西区内应用,整体区域模型函数为Rhi=(1-e^(-1.97016))^(-1.55024)×(1-e^(-1.97016Rd_(i)))^(1.55024),中心产区模型函数为Rh_(i)=(1-e^(-1.95913))^(-1.56824)×(1-e^(-1.95913Rd_(i)))^(1.56824),一般产区模型函数为Rh_(i)=(1-e^(-2.10637))^(-1.63569)×(1-e^(-2.10637Rd_(i)))^(1.63569)。 展开更多
关键词 相对树高曲线模型 杉木 T检验 立木材积
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马尾松人工林相对树高曲线模型构建 被引量:3
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作者 徐庆玲 曾春阳 +4 位作者 冯建强 张先来 汤崇健 张伟 李华军 《湖南林业科技》 2023年第2期41-45,共5页
在广西马尾松Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类产区设置279块马尾松人工林标准样地,采集每木检尺数据,数据经预处理后选取理查德函数变形的可变参数式与固定参数式模型分别构建马尾松相对树高曲线模型,并以参数变动系数和综合修正决定系数(R^(2))、总... 在广西马尾松Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类产区设置279块马尾松人工林标准样地,采集每木检尺数据,数据经预处理后选取理查德函数变形的可变参数式与固定参数式模型分别构建马尾松相对树高曲线模型,并以参数变动系数和综合修正决定系数(R^(2))、总相对误差(TRE)、平均系统误差(ASE)、平均百分标准误差(MPSE)及预估精度(P)等指标进行综合评价;同时,对该模型进行分区和分胸径、树高段及独立样本检验。结果显示:构建的最佳广西马尾松人工林理查德函数变形的固定参数相对树高曲线方程为RH_(i)=(1-e^(-c_(1)))^(-c_(2))×(1-e^(-c_(1)RD_(1)))^(c_(2))。其中c_(1)取值为2.2546、变动系数为3.902%,c_(2)取值为1.1982、变动系数为4.953%。该相对树高曲线模型的拟合效果佳,在通用性和适用性方面均表现良好,达到了编制林业数表模型的控制精度。 展开更多
关键词 马尾松 人工林 相对树高曲线模型 广西
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