期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于相对总变差模型与自适应形态学的织物瑕疵检测
被引量：
15
1
作者
张波
汤春明
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期145-149,162,共6页
为解决目前基于图像处理的织物瑕疵检测算法中,因织物纹理的多样性与瑕疵形状尺寸的不确定性所造成的检测效果差的问题,提出一种基于结构-纹理模型与自适应数学形态学的织物瑕疵检测算法。首先采用相对总变差模型对织物图像进行滤波以...
为解决目前基于图像处理的织物瑕疵检测算法中,因织物纹理的多样性与瑕疵形状尺寸的不确定性所造成的检测效果差的问题,提出一种基于结构-纹理模型与自适应数学形态学的织物瑕疵检测算法。首先采用相对总变差模型对织物图像进行滤波以去除织物纹理,然后在得到的灰度图像上直接进行基于自适应邻域的灰度形态学运算,形态学算子采用开运算算子,最终得到织物瑕疵的增强图像。采用基于相对总变差模型与自适应形态学相结合的方法与2种已知的Gabor算法进行比对,对4类典型织物瑕疵进行检测实验和分析。结果表明,本文方法能更好地提取织物瑕疵。
展开更多
关键词
织物瑕疵
结构-纹理
模型
相对总变差模型
数学形态学
自适应邻域
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于纹理平滑和GrabCut的皮影图案轮廓的智能提取
被引量：
10
2
作者
刘静
庄梅玲
+1 位作者
石历丽
高婷
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期20-27,共8页
为客观有效地识别局部图案轮廓,实现可选择性目标的提取,文章以皮影图案为研究对象,针对皮影图像局部细节丰富、色彩饱和度高而背景信息干扰较大的特点,设计了皮影图案轮廓的智能提取算法。首先,采用相对总变差模型进行噪声与主结构的分...
为客观有效地识别局部图案轮廓,实现可选择性目标的提取,文章以皮影图案为研究对象,针对皮影图像局部细节丰富、色彩饱和度高而背景信息干扰较大的特点,设计了皮影图案轮廓的智能提取算法。首先,采用相对总变差模型进行噪声与主结构的分离,实现图像的平滑处理;然后,设计GrabCut算法,通过分析图案轮廓的边界紧密度指标,确定最优的超像素分割数量,实现局部图案的优化分割;最后,运用Canny算子对分割后的皮影图案进行了轮廓提取。通过6幅皮影图像的轮廓提取实验结果表明,提出的方法准确完整地实现了目标图案的轮廓提取,且图案分割结果的像素准确度(PA)均大于95%。
展开更多
关键词
皮影
智能轮廓提取
相对总变差模型
超像素分割
GRABCUT
CANNY
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于相对总变差模型与自适应形态学的织物瑕疵检测
被引量：
15
1
作者
张波
汤春明
机构
天津工业大学电子与信息工程学院
天津师范大学计算机与信息工程学院
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期145-149,162,共6页
文摘
为解决目前基于图像处理的织物瑕疵检测算法中,因织物纹理的多样性与瑕疵形状尺寸的不确定性所造成的检测效果差的问题,提出一种基于结构-纹理模型与自适应数学形态学的织物瑕疵检测算法。首先采用相对总变差模型对织物图像进行滤波以去除织物纹理,然后在得到的灰度图像上直接进行基于自适应邻域的灰度形态学运算,形态学算子采用开运算算子,最终得到织物瑕疵的增强图像。采用基于相对总变差模型与自适应形态学相结合的方法与2种已知的Gabor算法进行比对,对4类典型织物瑕疵进行检测实验和分析。结果表明,本文方法能更好地提取织物瑕疵。
关键词
织物瑕疵
结构-纹理
模型
相对总变差模型
数学形态学
自适应邻域
Keywords
fabric defect
structure-texture model
relative total variation model
mathematicalmorphology
adaptive neighborhood
分类号
TS101.9 [轻工技术与工程—纺织工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于纹理平滑和GrabCut的皮影图案轮廓的智能提取
被引量：
10
2
作者
刘静
庄梅玲
石历丽
高婷
机构
青岛大学纺织服装学院
西安美术学院服装系
出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期20-27,共8页
基金
青岛大学研究项目(JXGG2019080)
陕西省科技厅项目(2016FP-07)。
文摘
为客观有效地识别局部图案轮廓,实现可选择性目标的提取,文章以皮影图案为研究对象,针对皮影图像局部细节丰富、色彩饱和度高而背景信息干扰较大的特点,设计了皮影图案轮廓的智能提取算法。首先,采用相对总变差模型进行噪声与主结构的分离,实现图像的平滑处理;然后,设计GrabCut算法,通过分析图案轮廓的边界紧密度指标,确定最优的超像素分割数量,实现局部图案的优化分割;最后,运用Canny算子对分割后的皮影图案进行了轮廓提取。通过6幅皮影图像的轮廓提取实验结果表明,提出的方法准确完整地实现了目标图案的轮廓提取,且图案分割结果的像素准确度(PA)均大于95%。
关键词
皮影
智能轮廓提取
相对总变差模型
超像素分割
GRABCUT
CANNY
Keywords
shadow play
intelligent contour extraction
relative total variation model
super-pixel segmentation
GrabCut
Canny
分类号
TS941.2 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相对总变差模型与自适应形态学的织物瑕疵检测
张波
汤春明
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于纹理平滑和GrabCut的皮影图案轮廓的智能提取
刘静
庄梅玲
石历丽
高婷
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2020
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
