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基于攻击增益的工业控制系统物理层安全风险评估
被引量：
2
1
作者
梁耀
冯冬芹
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期589-596,共8页
通过借鉴多输入多输出(MIMO)系统中变量配对的思想,基于相对增益阵列(RGA)设计衡量闭环状态下每个输出对不同攻击输入的敏感程度的指标,即闭环攻击增益矩阵.结合逼近理想解(TOPSIS)法,提出定量分析工业控制系统物理层安全风险的评估方法...
通过借鉴多输入多输出(MIMO)系统中变量配对的思想,基于相对增益阵列(RGA)设计衡量闭环状态下每个输出对不同攻击输入的敏感程度的指标,即闭环攻击增益矩阵.结合逼近理想解(TOPSIS)法,提出定量分析工业控制系统物理层安全风险的评估方法.通过精馏塔实验平台的案例分析,直观地展现攻击效果,验证闭环攻击增益矩阵的正确性,得出控制回流比的设备区域在该控制系统物理层中安全风险最大.实验结果表明,该评估方法能较全面地结合被控对象的客观属性,科学合理地量化评估工业控制系统物理层中潜在的安全风险.
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关键词
安全风险评估
工业控制系统物理层
多输入多输出(MIMO)系统
相对
增益
阵列
(
rga
)
闭环攻击
增益
矩阵
逼近理想解(TOPSIS)
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职称材料
题名
基于攻击增益的工业控制系统物理层安全风险评估
被引量：
2
1
作者
梁耀
冯冬芹
机构
浙江大学智能系统与控制研究所工业控制技术国家重点实验室
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期589-596,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61223004)
工业控制系统安全脆弱性分析与建模的理论与应用研究
文摘
通过借鉴多输入多输出(MIMO)系统中变量配对的思想,基于相对增益阵列(RGA)设计衡量闭环状态下每个输出对不同攻击输入的敏感程度的指标,即闭环攻击增益矩阵.结合逼近理想解(TOPSIS)法,提出定量分析工业控制系统物理层安全风险的评估方法.通过精馏塔实验平台的案例分析,直观地展现攻击效果,验证闭环攻击增益矩阵的正确性,得出控制回流比的设备区域在该控制系统物理层中安全风险最大.实验结果表明,该评估方法能较全面地结合被控对象的客观属性,科学合理地量化评估工业控制系统物理层中潜在的安全风险.
关键词
安全风险评估
工业控制系统物理层
多输入多输出(MIMO)系统
相对
增益
阵列
(
rga
)
闭环攻击
增益
矩阵
逼近理想解(TOPSIS)
Keywords
security risks assessment
physical layer of an industrial control system
multiple-input and multiple-output（MIMO）system
relative gain array（
rga
）
close-loop attack gain array
TOPSIS
分类号
TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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出处
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被引量
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1
基于攻击增益的工业控制系统物理层安全风险评估
梁耀
冯冬芹
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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