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基于直方图非线性拉伸的红外图像增强新算法 被引量:31
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作者 杨必武 郭晓松 +1 位作者 王克军 魏皖宁 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期1-3,7,共4页
由于受物体导热特性及环境的影响和红外热像系统的限制,红外图像普遍对比度低、边缘不够清晰,其中最典型的是图像的直方图分布过于集中,针对这一问题将图像压扩量化中的纵向非均匀分层思想延伸为图像直方图灰度轴的横向非均匀拉伸,提出... 由于受物体导热特性及环境的影响和红外热像系统的限制,红外图像普遍对比度低、边缘不够清晰,其中最典型的是图像的直方图分布过于集中,针对这一问题将图像压扩量化中的纵向非均匀分层思想延伸为图像直方图灰度轴的横向非均匀拉伸,提出了一种基于直方图分布特性的非线性拉伸增强算法。在此基础上,将直方图非线性拉伸与线性拉伸进行了试验对比。 展开更多
关键词 直方图 非线性 红外图像 算法 红外成像仪 图像增强
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结合视觉特性与灰度拉伸的直方图均衡化红外图像算法 被引量:17
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作者 万智萍 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第3期714-719,共6页
针对现有的红外图像均衡算法存在数据丢失与清晰度低等问题,根据直方图与人眼视觉特性,提出一种结合视觉特性与灰度拉伸的直方图均衡化红外图像算法。采用截距和平滑法对直方图进行预处理,根据人眼的视觉特性对直方图进行背景与目标的区... 针对现有的红外图像均衡算法存在数据丢失与清晰度低等问题,根据直方图与人眼视觉特性,提出一种结合视觉特性与灰度拉伸的直方图均衡化红外图像算法。采用截距和平滑法对直方图进行预处理,根据人眼的视觉特性对直方图进行背景与目标的区别,根据直方图均衡化实现算法的增强效果。实验结果表明,在不同复杂度的红外图像中,该算法均能够表现出良好的增强效果,对于具有明显边缘的图像,其图像增强效果最佳。 展开更多
关键词 增强算法 直方图均衡化 灰度 红外图像 阈值
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基于直方图自适应拉伸的水下图像增强算法 被引量:3
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作者 李庆忠 王丰凯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期408-411,共4页
水下图像由于光的衰减和散射效应而呈现颜色失真和对比度下降问题,严重影响了水下机器人视觉的观测性能。为解决此问题,提出了一种水下降质图像自适应增强算法。首先对图像进行重叠分块处理;然后对每个图像子块利用基于粒子群优化算法(P... 水下图像由于光的衰减和散射效应而呈现颜色失真和对比度下降问题,严重影响了水下机器人视觉的观测性能。为解决此问题,提出了一种水下降质图像自适应增强算法。首先对图像进行重叠分块处理;然后对每个图像子块利用基于粒子群优化算法(PSO)自适应地确定其增强后图像的最优均值和标准差参数,并进行相应的直方图拉伸处理;最后采用双线性插值的方法将各个增强后的分块区域拼接成整幅图像。实验结果表明,该算法不但可以提高水下图像的对比度,去除散射模糊问题;且能较好地克服水下图像的颜色失真问题。与现有算法相比,该算法较好地保留了原始图像的信息,对图像局部区域的变化具有更好的适应性,且增强后的图像具有良好的视觉质量。 展开更多
关键词 图像增强 直方图 离散熵 粒子群优化算法 颜色失真校正
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用于图像对比度增强的直方图锥形拉伸算法 被引量:2
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作者 史玉林 关正西 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第16期153-154,共2页
图像非均匀量化存在边界确定和细节限制等问题,为此提出的压扩量化算法的基本思想是先通过非线性变换将不均匀图像变换到均匀域来均匀量化,然后将量化结果反变换成不均匀图像。该文提出了一种直方图锥形拉伸增强算法,将图像压扩量化中... 图像非均匀量化存在边界确定和细节限制等问题,为此提出的压扩量化算法的基本思想是先通过非线性变换将不均匀图像变换到均匀域来均匀量化,然后将量化结果反变换成不均匀图像。该文提出了一种直方图锥形拉伸增强算法,将图像压扩量化中的纵向非均匀分层思想延伸为图像直方图灰度轴的横向非均匀拉伸,以获得图像整体对比度的提高。 展开更多
关键词 直方图 锥形 图像增强 算法
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基于竞争与拉伸技术的粒子群算法 被引量:7
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作者 牛永洁 陈莉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第22期5802-5804,5809,共4页
为了避免局部最优与收敛速度慢的问题,在粒子群算法中引入"竞争"与"拉伸"技术,提出一种新的粒子群算法——竞争-拉伸粒子群算法。用3个基准函数对标准粒子群算法、局域粒子群算法、提出的新算法等同时进行测试,对... 为了避免局部最优与收敛速度慢的问题,在粒子群算法中引入"竞争"与"拉伸"技术,提出一种新的粒子群算法——竞争-拉伸粒子群算法。用3个基准函数对标准粒子群算法、局域粒子群算法、提出的新算法等同时进行测试,对比结果表明,提出的算法不仅具有较高的收敛速度,而且能有效地进行全局搜索。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 竞争 局部最优 全局搜索
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拉伸技术克隆选择算法多模态函数优化研究
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作者 洪露 龚成龙 +1 位作者 王经卓 纪志成 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第5期1151-1154,共4页
为了提高克隆选择算法对复杂多模态函数优化问题的全局最优解搜索能力,基于"Stretching"拉伸技术提出了一种拉伸克隆选择算法(SCSA),该技术能在算法的搜索过程中,不断缩小目标函数局部极值点的搜索范围,从而提高算法的优化效... 为了提高克隆选择算法对复杂多模态函数优化问题的全局最优解搜索能力,基于"Stretching"拉伸技术提出了一种拉伸克隆选择算法(SCSA),该技术能在算法的搜索过程中,不断缩小目标函数局部极值点的搜索范围,从而提高算法的优化效率.为增加算法种群的多样性及提高算法的全局收敛性,算法中引入了混沌变异机制和基于抗体的浓度及亲和度差的选择机制.多模态函数优化实验结果表明,基于该技术的SCSA算法相比传统的人工免疫算法能有效地抑制早熟收敛,具有更好的收敛速度和精度,是一种有效的多模态函数优化算法. 展开更多
关键词 多模态函数优化 克隆选择算法 技术 函数优化问题 人工免疫算法 全局最优解 局部极值点 全局收敛性
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多尺度Retinex算法在简牍图像增强中的应用 被引量:4
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作者 汪刘艳 王绪本 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期288-290,共3页
简牍图像增强是简牍文字修复和文字信息提取最为关键的一个步骤。以长沙简牍博物馆收藏的简牍文物为实物模型,以该馆提供的简牍数字图像为研究对象,提出了基于多尺度Retinex(MSR)算法的简牍图像增强方法,论述了本算法的原理及实现方法... 简牍图像增强是简牍文字修复和文字信息提取最为关键的一个步骤。以长沙简牍博物馆收藏的简牍文物为实物模型,以该馆提供的简牍数字图像为研究对象,提出了基于多尺度Retinex(MSR)算法的简牍图像增强方法,论述了本算法的原理及实现方法。采用MSR算法来消除光照对简牍图像的退化影响,以达到增强图像暗区细节信息的目的;同时针对MSR输出图像偏暗,提出了直方图拉伸算法。试验结果表明:本算法能够提高简牍图像对比度的同时,能显著地增强图像暗区的细节信息并且使简牍图像具有较好、较高的色彩保真度。本方法克服了目前常规的图像增强方法的不足,能够满足简牍考古人员的要求。 展开更多
关键词 RETINEX理论 多尺度RETINEX算法 直方图 简牍图像
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基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强 被引量:7
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作者 丁元 邬开俊 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1053-1064,共12页
针对沙尘环境下室外图像存在的色差,低对比度以及低清晰度的问题,提出一种基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强算法,该算法主要包括色彩校正、对比度提升两个任务。针对沙尘图像色彩分布的特殊性以及灰色世界算法的启示,提出了保持... 针对沙尘环境下室外图像存在的色差,低对比度以及低清晰度的问题,提出一种基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强算法,该算法主要包括色彩校正、对比度提升两个任务。针对沙尘图像色彩分布的特殊性以及灰色世界算法的启示,提出了保持颜色分量均值的RGB色彩平衡方法(RGBCbm),使得RGB三通道分量根据颜色分量的均值进行拉伸,有效去除了图像中沙尘造成的色幕问题,进一步采用带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法提高色彩校正结果;利用相对全局直方图拉伸算法结合Lab颜色模型对图像的对比度、色彩以及明亮度进行最后的增强和校正。对实验数据进行测试,结果表明,该算法可以有效解决各类沙尘降质图像的色差问题,并在提高图像色彩丰富性和对比度的同时增强图像细节的清晰度。与其他先进算法相比,水下图像质量指数和图像对比度指数分别达到了0.602和0.994,分别提高了0.140和0.018。 展开更多
关键词 计算机视觉 沙尘图像增强 色彩平衡 颜色校正 多尺度视网膜增强算法 相对全局直方图拉伸算法
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