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多源信号特征融合的电能质量扰动识别
被引量：
2
1
作者
陈思源
程志友
+1 位作者
杨猛
胡乐乐
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期62-66,共5页
为了解决风能、太阳能等可再生能源输出的不稳定性和间歇性给电能质量带来的问题,提出多源信号特征融合的电能质量扰动识别方法.该方法引入电流信息增强扰动特征,为解决电能质量扰动识别提供了新的视角.算例分析结果表明:相对于其他2种...
为了解决风能、太阳能等可再生能源输出的不稳定性和间歇性给电能质量带来的问题,提出多源信号特征融合的电能质量扰动识别方法.该方法引入电流信息增强扰动特征,为解决电能质量扰动识别提供了新的视角.算例分析结果表明:相对于其他2种方法,该文方法的4个评价指标(准确率、精确率、召回率和F1分数)均最高.因此,该文方法具有优越性.
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关键词
电能质量扰动
残差网络
多源信号特征融合
相对位置矩阵
有效通道注意力
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职称材料
题名
多源信号特征融合的电能质量扰动识别
被引量：
2
1
作者
陈思源
程志友
杨猛
胡乐乐
机构
安徽大学电子信息工程学院
安徽大学互联网学院
安徽大学教育部电能质量工程研究中心
出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期62-66,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(6227020935)
安徽省科技重大专项(18030901018)。
文摘
为了解决风能、太阳能等可再生能源输出的不稳定性和间歇性给电能质量带来的问题,提出多源信号特征融合的电能质量扰动识别方法.该方法引入电流信息增强扰动特征,为解决电能质量扰动识别提供了新的视角.算例分析结果表明:相对于其他2种方法,该文方法的4个评价指标(准确率、精确率、召回率和F1分数)均最高.因此,该文方法具有优越性.
关键词
电能质量扰动
残差网络
多源信号特征融合
相对位置矩阵
有效通道注意力
Keywords
power quality disturbance
residual network
multi-source signal feature fusion
relative position matrix
ECA
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多源信号特征融合的电能质量扰动识别
陈思源
程志友
杨猛
胡乐乐
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024
2
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