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结合全局对应矩阵和相对位置信息的古汉语实体关系联合抽取
1
作者
胡益裕
左家莉
+3 位作者
涂传龙
曾雪强
万中英
王明文
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第11期35-45,共11页
目前,基于全局对应矩阵的联合抽取模型在英文领域和现代汉语领域的实体关系抽取任务上取得了SOTA(state-of-the-art)结果,然而在古汉语实体关系抽取任务上表现相对较差。这首先由于当前的古汉语实体关系数据集具有数据规模小、数据标注...
目前,基于全局对应矩阵的联合抽取模型在英文领域和现代汉语领域的实体关系抽取任务上取得了SOTA(state-of-the-art)结果,然而在古汉语实体关系抽取任务上表现相对较差。这首先由于当前的古汉语实体关系数据集具有数据规模小、数据标注稀疏的特点,模型无法从数据中学习到足量的信息;其次是因为该模型训练时缺少实体的跨度信息,使得模型容易生成长度异常的实体。针对上述问题,该文在研究了开源的《资治通鉴》语料后,人工构建了一个古汉语实体关系数据集,并设计了一种结合全局对应矩阵和相对位置信息的实体关系联合抽取方法。该方法在古汉语实体关系数据集上的精确率和F1值分别达到了81.0%和67.0%,相较于基线模型提升了6.8%和1.4%。同时,该文通过实验验证了上述融合相对位置信息的方法对于解决“容易生成长度异常实体”问题的有效性。
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关键词
古汉语数据集构建
实体关系联合抽取
全局对应矩阵
相对位置信息
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职称材料
应用超图匹配的多假设群目标跟踪方法
被引量：
6
2
作者
孙进平
付福其
+1 位作者
付锦斌
张志国
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017年第11期1497-1504,共8页
针对群目标跟踪中的数据关联问题,本文提出一种应用超图匹配的多假设群目标跟踪方法。首先将每个群作为一个整体进行跟踪,通过引入延迟决策,利用延迟时间内产生的群航迹假设树,对群可能发生的分离与融合行为进行判断,实现对群整体的跟...
针对群目标跟踪中的数据关联问题,本文提出一种应用超图匹配的多假设群目标跟踪方法。首先将每个群作为一个整体进行跟踪,通过引入延迟决策,利用延迟时间内产生的群航迹假设树,对群可能发生的分离与融合行为进行判断,实现对群整体的跟踪。接着考虑群内各目标通常在运动过程中将保持相对稳定的位置关系,应用超图匹配算法,由航迹与量测之间的相对位置信息辅助完成近距离群内目标的数据关联。仿真表明该多假设跟踪方法能够有效地对群结构进行估计。同时通过引入群内个体目标的相对位置信息,应用超图匹配算法能够获得更好的群内个体目标数据关联效果。
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关键词
群目标跟踪
多假设跟踪
超图匹配
群分离与融合
相对位置信息
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职称材料
题名
结合全局对应矩阵和相对位置信息的古汉语实体关系联合抽取
1
作者
胡益裕
左家莉
涂传龙
曾雪强
万中英
王明文
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
江西师范大学数字产业学院
广州理工学院计算机科学与工程学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第11期35-45,共11页
基金
国家自然科学基金(62466027,61866018,62266023,62266021)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200330)。
文摘
目前,基于全局对应矩阵的联合抽取模型在英文领域和现代汉语领域的实体关系抽取任务上取得了SOTA(state-of-the-art)结果,然而在古汉语实体关系抽取任务上表现相对较差。这首先由于当前的古汉语实体关系数据集具有数据规模小、数据标注稀疏的特点,模型无法从数据中学习到足量的信息;其次是因为该模型训练时缺少实体的跨度信息,使得模型容易生成长度异常的实体。针对上述问题,该文在研究了开源的《资治通鉴》语料后,人工构建了一个古汉语实体关系数据集,并设计了一种结合全局对应矩阵和相对位置信息的实体关系联合抽取方法。该方法在古汉语实体关系数据集上的精确率和F1值分别达到了81.0%和67.0%,相较于基线模型提升了6.8%和1.4%。同时,该文通过实验验证了上述融合相对位置信息的方法对于解决“容易生成长度异常实体”问题的有效性。
关键词
古汉语数据集构建
实体关系联合抽取
全局对应矩阵
相对位置信息
Keywords
ancient Chinese datasets construct
joint extraction of entity relationships
global corresponding matrix
relative position information
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
应用超图匹配的多假设群目标跟踪方法
被引量：
6
2
作者
孙进平
付福其
付锦斌
张志国
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
景德镇陶瓷大学机械电子工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017年第11期1497-1504,共8页
基金
国家自然科学基金(61471019)
航空科学基金(20152051017)
国家留学基金(201606020013)
文摘
针对群目标跟踪中的数据关联问题,本文提出一种应用超图匹配的多假设群目标跟踪方法。首先将每个群作为一个整体进行跟踪,通过引入延迟决策,利用延迟时间内产生的群航迹假设树,对群可能发生的分离与融合行为进行判断,实现对群整体的跟踪。接着考虑群内各目标通常在运动过程中将保持相对稳定的位置关系,应用超图匹配算法,由航迹与量测之间的相对位置信息辅助完成近距离群内目标的数据关联。仿真表明该多假设跟踪方法能够有效地对群结构进行估计。同时通过引入群内个体目标的相对位置信息,应用超图匹配算法能够获得更好的群内个体目标数据关联效果。
关键词
群目标跟踪
多假设跟踪
超图匹配
群分离与融合
相对位置信息
Keywords
group target tracking
multiple hypothesis tracking
hypergraph matching
group splitting and merging
relative spatial information
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合全局对应矩阵和相对位置信息的古汉语实体关系联合抽取
胡益裕
左家莉
涂传龙
曾雪强
万中英
王明文
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
应用超图匹配的多假设群目标跟踪方法
孙进平
付福其
付锦斌
张志国
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017
6
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职称材料
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