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后验概率支持向量机模型在目标分类中的应用
1
作者
米丽萍
邢清华
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第4期1402-1407,共6页
针对不确定分类问题中所需的后验概率不能由传统支持向量机提供的情况,基于相对交叉熵,提出一种后验概率支持向量机建模的新方法。首先给出分类问题中交叉熵与相对交叉熵的确定方法;然后利用最小化相对交叉熵的方法建立后验概率支持向...
针对不确定分类问题中所需的后验概率不能由传统支持向量机提供的情况,基于相对交叉熵,提出一种后验概率支持向量机建模的新方法。首先给出分类问题中交叉熵与相对交叉熵的确定方法;然后利用最小化相对交叉熵的方法建立后验概率支持向量机模型,给出了具有逆向线性搜索特点的牛顿迭代方法求解后验概率支持向量机相关模型参数的算法及思路;并通过对多种数据样本的实验,验证了后验概率支持向量机用于两类分类时的合理性与有效性。在此基础上设计了基于后验概率SVM的多类分类器,并应用于空中目标分类,实验结果表明,后验概率支持向量机可以有效提高分类正确率。
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关键词
支持向量机
相对交叉熵
后验概率
目标分类
迭代求解算法
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职称材料
题名
后验概率支持向量机模型在目标分类中的应用
1
作者
米丽萍
邢清华
机构
山西青年职业学院计算机系
空军工程大学防空反导学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第4期1402-1407,共6页
文摘
针对不确定分类问题中所需的后验概率不能由传统支持向量机提供的情况,基于相对交叉熵,提出一种后验概率支持向量机建模的新方法。首先给出分类问题中交叉熵与相对交叉熵的确定方法;然后利用最小化相对交叉熵的方法建立后验概率支持向量机模型,给出了具有逆向线性搜索特点的牛顿迭代方法求解后验概率支持向量机相关模型参数的算法及思路;并通过对多种数据样本的实验,验证了后验概率支持向量机用于两类分类时的合理性与有效性。在此基础上设计了基于后验概率SVM的多类分类器,并应用于空中目标分类,实验结果表明,后验概率支持向量机可以有效提高分类正确率。
关键词
支持向量机
相对交叉熵
后验概率
目标分类
迭代求解算法
Keywords
support vector machines
relative cross entropy~ posteriori probability~ target classification
iterative algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
后验概率支持向量机模型在目标分类中的应用
米丽萍
邢清华
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
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